এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

জেনারেটিভ মডেল

কোটলিন | জাভা

class GenerativeModel : AutoCloseable

একটি প্রদত্ত সিস্টেম মডেলের জন্য একটি সুবিধাজনক.

সারাংশ

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
`GenerativeModel ( generationConfig: GenerationConfig , downloadConfig: DownloadConfig )`

পাবলিক ফাংশন
`open Unit`	`close ()` ক্লায়েন্ট বন্ধ করে এবং তার সম্পদ প্রকাশ করে।
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (vararg prompt: Content )` প্রদত্ত `Content` সাথে সিস্টেম মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (prompt: String )` প্রদত্ত পাঠ্য উপস্থাপিত `Content` সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (vararg prompt: Content )` প্রদত্ত `Content` সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি স্ট্রিমিং প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (prompt: String )` প্রদত্ত পাঠ্য উপস্থাপিত `Content` সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি স্ট্রিমিং প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷
`suspend <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine ()` আগে থেকে ইঞ্জিন প্রস্তুত করে যাতে টাইমিং ওভারহেড অনুমানের বাইরে চলে যায়।

পাবলিক প্রপার্টি
`DownloadConfig`	`downloadConfig` সিস্টেম মডেল ডাউনলোড করার জন্য কনফিগারেশন
`GenerationConfig`	`generationConfig` কনফিগারেশন পরামিতি কনটেন্ট তৈরির জন্য ব্যবহার করার জন্য

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

জেনারেটিভ মডেল

GenerativeModel(
    generationConfig: GenerationConfig,
    downloadConfig: DownloadConfig = DownloadConfig()
)

পাবলিক ফাংশন

বন্ধ

open fun close(): Unit

ক্লায়েন্ট বন্ধ করে এবং তার সম্পদ প্রকাশ করে।

সামগ্রী তৈরি করুন

suspend fun generateContent(vararg prompt: Content): GenerateContentResponse

প্রদত্ত Content সাথে সিস্টেম মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷

পরামিতি
`vararg prompt: Content`	`Content` একটি গ্রুপ মডেলে পাঠাতে হবে।

রিটার্নস
`GenerateContentResponse`	কিছু বিলম্বের পরে একটি `GenerateContentResponse` . সঙ্গতি সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য একটি স্থগিত প্রসঙ্গের মধ্যে ফাংশন কল করা উচিত।

সামগ্রী তৈরি করুন

suspend fun generateContent(prompt: String): GenerateContentResponse

প্রদত্ত পাঠ্য উপস্থাপিত Content সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷

পরামিতি
`prompt: String`	মডেলে পাঠানোর জন্য টেক্সটকে `Content` একক অংশে রূপান্তর করতে হবে।

রিটার্নস
`GenerateContentResponse`	কিছু বিলম্বের পরে একটি `GenerateContentResponse` . সঙ্গতি সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য একটি স্থগিত প্রসঙ্গের মধ্যে ফাংশন কল করা উচিত।

কন্টেন্ট স্ট্রিম তৈরি করুন

fun generateContentStream(vararg prompt: Content): Flow<GenerateContentResponse>

প্রদত্ত Content সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি স্ট্রিমিং প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷

পরামিতি
`vararg prompt: Content`	`Content` একটি গ্রুপ মডেলে পাঠাতে হবে।

রিটার্নস
`Flow < GenerateContentResponse >`	একটি `Flow` যা মডেল থেকে ফিরে আসার সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া নির্গত করবে।

কন্টেন্ট স্ট্রিম তৈরি করুন

fun generateContentStream(prompt: String): Flow<GenerateContentResponse>

প্রদত্ত পাঠ্য উপস্থাপিত Content সহ সিস্টেম মডেল থেকে একটি স্ট্রিমিং প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷

পরামিতি
`prompt: String`	মডেলে পাঠানোর জন্য টেক্সটকে `Content` একক অংশে রূপান্তর করতে হবে।

রিটার্নস
`Flow < GenerateContentResponse >`	একটি `Flow` যা মডেল থেকে ফিরে আসার সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া নির্গত করবে।

Inference ইঞ্জিন প্রস্তুত করুন

suspend fun prepareInferenceEngine(): <Error class: unknown class>

আগে থেকে ইঞ্জিন প্রস্তুত করে যাতে টাইমিং ওভারহেড অনুমানের বাইরে চলে যায়। এই পদ্ধতিতে কল করা কঠোরভাবে ঐচ্ছিক, তবে আমরা প্রথম অনুমানের বিলম্ব কমাতে প্রথম অনুমান কলের আগে এটিকে ভালভাবে কল করার পরামর্শ দিই।

পাবলিক প্রপার্টি

ডাউনলোড কনফিগারেশন

val downloadConfig: DownloadConfig

সিস্টেম মডেল ডাউনলোড করার জন্য কনফিগারেশন

প্রজন্ম কনফিগারেশন

val generationConfig: GenerationConfig

কনফিগারেশন পরামিতি কনটেন্ট তৈরির জন্য ব্যবহার করার জন্য