Imagen 3 es un modelo de generación de imágenes. Se puede usar para generar avatares personalizados para los perfiles de usuario o para integrar recursos visuales personalizados en los flujos de pantallas existentes para aumentar la participación de los usuarios.
Puedes acceder a los modelos de Imagen desde tu app para Android con el SDK de Vertex AI en Firebase.
Experimenta con instrucciones
A menudo, crear las instrucciones ideales requiere varios intentos. Puedes experimentar con instrucciones de imágenes en Vertex AI Studio, un IDE para el diseño y el prototipado de instrucciones. Si quieres obtener sugerencias para mejorar tus instrucciones, consulta la guía de atributos de imágenes y mensajes.

Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app
Sigue los pasos que se indican en la documentación de Firebase para agregar Firebase a tu proyecto de Android.
Agrega la dependencia de Gradle
Agrega las siguientes dependencias al archivo de app build.gradle
:
dependencies {
implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.9.0"))
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
}
Imagen 3 en Vertex AI in Firebase requiere la BoM de Firebase 33.10.0 o una posterior.
Genera una imagen
Para generar una imagen en tu app para Android, primero crea una instancia de un ImagenModel
con una configuración opcional.
Puedes usar el parámetro generationConfig
para definir una instrucción negativa, la cantidad de imágenes, la relación de aspecto de la imagen de salida, el formato de imagen y agregar una marca de agua. Puedes usar el parámetro safetySettings
para configurar los filtros de seguridad y de personas.
Kotlin
val imagenModel = Firebase.vertexAI.imagenModel(
modelName = "imagen-3.0-generate-001",
generationConfig = ImagenGenerationConfig(
negativePrompt = "frogs",
numberOfImages = 2,
aspectRatio = ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,
imageFormat = ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality = 100),
addWatermark = false
),
safetySettings = ImagenSafetySettings(
safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL
)
)
Java
GenerativeModel imagenModel = FirebaseVertexAI.getInstance().imagenModel(
"imagen-3.0-generate-001",
ImagenGenerationConfig.builder()
.setNegativePrompt("frogs")
.setNumberOfImages(2)
.setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9)
.setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100))
.setAddWatermark(true)
.build(),
ImagenSafetySettings.builder()
.setSafetyFilterLevel(ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE)
.setPersonFilterLevel(ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL)
.build()
);
Una vez que se cree una instancia de ImagenModel
, puedes generar imágenes llamando a generateImages
:
Kotlin
val imageResponse = imagenModel.generateImages(
prompt = "An astronaut riding a horse",
)
val image = imageResponse.images.first
val bitmapImage = image.asBitmap()
Java
CompletableFuture<GenerateContentResponse> futureResponse =
imagenModel.generateContent(
Content.newBuilder()
.addParts(
Part.newBuilder()
.setText("An astronaut riding a horse")
.build())
.build());
try {
GenerateContentResponse imageResponse = futureResponse.get();
List<GeneratedImage> images =
imageResponse
.getCandidates(0)
.getContent()
.getParts(0)
.getInlineData()
.getImagesList();
if (!images.isEmpty()) {
GeneratedImage image = images.get(0);
Bitmap bitmapImage = image.asBitmap();
// Use bitmapImage
}
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Próximos pasos
- Consulta la descripción general de Vertex AI en Firebase
- Obtén más información para usar Vertex AI en los SDK de Firebase para acceder a Imagen
- Consulta la Referencia de la API de Imagen de Google Cloud.
- Obtén más información sobre las prácticas de IA responsable de Google