Tạo hình ảnh bằng Imagen

Imagen là một mô hình tạo hình ảnh. Bạn có thể dùng tính năng này để tạo hình đại diện tuỳ chỉnh cho hồ sơ người dùng hoặc để tích hợp các thành phần hình ảnh được cá nhân hoá vào luồng màn hình hiện có nhằm tăng mức độ tương tác của người dùng.

Bạn có thể truy cập vào các mô hình Imagen từ ứng dụng Android bằng cách sử dụng SDK Logic AI của Firebase. Bạn có thể sử dụng các mô hình Imagen bằng cả hai nhà cung cấp API Logic AI của Firebase: API dành cho nhà phát triển Gemini (nên dùng cho hầu hết nhà phát triển) và Vertex AI.

Sơ đồ minh hoạ cấu trúc tích hợp Logic AI của Firebase để truy cập vào API dành cho nhà phát triển Gemini. Ứng dụng Android sử dụng SDK Android của Firebase để kết nối với Firebase. Sau đó, Firebase sẽ tương tác với API dành cho nhà phát triển Gemini. API này truy cập vào Gemini Pro và Flash trong đám mây.
Hình 1. Truy cập vào các mô hình Imagen bằng Firebase AI Logic.

Thử nghiệm với câu lệnh

Bạn thường phải thử nhiều lần mới tạo được câu lệnh lý tưởng. Bạn có thể thử nghiệm với câu lệnh dạng hình ảnh trong Vertex AI Studio, một IDE để thiết kế và tạo nguyên mẫu câu lệnh. Để biết mẹo cải thiện câu lệnh, hãy xem hướng dẫn về câu lệnh và thuộc tính hình ảnh.

Ảnh chụp màn hình giao diện Google Cloud Vertex AI Studio, cho thấy 4 hình ảnh được tạo của một con T-Rex có ba lô màu xanh dương trong một khu rừng thời tiền sử. Thanh bên trái hiển thị các tuỳ chọn điều hướng như Trang tổng quan, Vườn mô hình và Tầm nhìn, trong khi bảng điều khiển bên phải chứa các Tham số cho chế độ cài đặt tạo hình ảnh.
Hình 2. Vertex AI Studio có thể giúp bạn tinh chỉnh câu lệnh tạo hình ảnh.

Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng

Làm theo các bước trong tài liệu về Firebase để thêm Firebase vào dự án Android.

Thêm phần phụ thuộc Gradle

Thêm các phần phụ thuộc sau vào tệp build.gradle:

dependencies {
  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.1.0"))

  // Add the dependency for the Firebase AI Logic library. When using the BoM,
  // you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
}

Tạo hình ảnh

Để tạo hình ảnh trong ứng dụng Android, hãy bắt đầu bằng cách tạo bản sao của ImagenModel có cấu hình không bắt buộc.

Bạn có thể sử dụng tham số generationConfig để xác định câu lệnh phủ định, số lượng hình ảnh, tỷ lệ khung hình hình ảnh đầu ra, định dạng hình ảnh và thêm hình mờ. Bạn có thể sử dụng tham số safetySettings để định cấu hình bộ lọc an toàn và bộ lọc người.

Kotlin

val config = ImagenGenerationConfig {
    numberOfImages = 2,
    aspectRatio = ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,
    imageFormat = ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality = 100),
    addWatermark = false
}

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(
    modelName = "imagen-3.0-generate-002",
    generationConfig = config,
    safetySettings = ImagenSafetySettings(
       safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
       personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL
    )
)

Java

ImagenGenerationConfig config = new ImagenGenerationConfig.Builder()
    .setNumberOfImages(2)
    .setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9)
    .setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100))
    .setAddWatermark(false)
    .build();

// For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())
ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(
    FirebaseAI.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(
       "imagen-3.0-generate-002",
       config,
       ImagenSafetySettings.builder()
          .setSafetyFilterLevel(ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE)
          .setPersonFilterLevel(ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL)
          .build())
);

Sau khi tạo bản sao ImagenModel, bạn có thể tạo hình ảnh bằng cách gọi generateImages:

Kotlin

val imageResponse = model.generateImages(
  prompt = "An astronaut riding a horse",
)
val image = imageResponse.images.first
val bitmapImage = image.asBitmap()

Java

CompletableFuture<GenerateContentResponse> futureResponse =
    model.generateContent(
        Content.newBuilder()
            .addParts(
                Part.newBuilder()
                    .setText("An astronaut riding a horse")
                    .build())
            .build());

try {
  GenerateContentResponse imageResponse = futureResponse.get();
  List<GeneratedImage> images =
      imageResponse
          .getCandidates(0)
          .getContent()
          .getParts(0)
          .getInlineData()
          .getImagesList();

  if (!images.isEmpty()) {
    GeneratedImage image = images.get(0);
    Bitmap bitmapImage = image.asBitmap();
    // Use bitmapImage
  }
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
  e.printStackTrace();
}