إنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً
تتيح لك تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز تعزيز أداء تطبيقك وإضافة ميزات لمعالجة الصور والصوت والنصوص.
اتّبِع هذا الدليل للبدء في إضافة ميزات تعلُّم الآلة على الجهاز إلى تطبيقك، سواء كنت مطوّر برامج متمرّسًا أو مبتدئًا.
وقت استجابة بطيء
الاحتفاظ بالبيانات على الجهاز
يعمل هذا الخيار بلا إنترنت.
توفير التكلفة
هل أنت جاهز للاستخدام أو تعلّم تعلُّم الآلة؟
مسارات المستخدم الشائعة باستخدام حزم SDK لأدوات تعلّم الآلة
تعلّم الآلة مخصّص عالي الأداء
حزم SDK لنظام ML Kit: جاهزة للاستخدام لتدفقات المستخدمين الشائعة
التعرّف على الوجوه
التعرّف على النص
مسح الرمز الشريطي ضوئيًا
المزيد من واجهات برمجة تطبيقات تعلّم الآلة
الحزمة المخصصة لتعلّم الآلة في Android: تعلُّم الآلة بكفاءة عالية
TensorFlow Lite for ML runtime: استخدِم TensorFlow Lite من خلال "خدمات Google Play"، وهو وقت التشغيل الرسمي لاستنتاج تكنولوجيا تعلُّم الآلة في Android، لإجراء استنتاج عالي المستوى من تعلُّم الآلة في تطبيقك. مزيد من المعلومات
تسريع الأجهزة باستخدام تفويض TensorFlow Lite: يمكنك استخدام TensorFlow Lite Delegates التي يتم توزيعها عبر "خدمات Google Play" لتشغيل تعلّم الآلة المسرَّع على أجهزة متخصصة مثل وحدة معالجة الرسومات أو NPU أو DSP. ويمكن أن يساعدك ذلك في تقديم تجربة مستخدم أكثر سلاسة وأقل وقت استجابة للمستخدمين من خلال الوصول إلى إمكانات الحوسبة المتقدمة على الجهاز.
نقدم حاليًا دعمًا لمفوضي وحدة معالجة الرسومات وNNAPI ونعمل مع الشركاء لتوفير إمكانية الوصول إلى مفوضيهم المخصصين عبر خدمات Google Play لدعم حالات الاستخدام المتقدمة. مزيد من المعلومات
تم التفعيل من خلال "خدمات Google Play": يمكنك استخدام "خدمات Play" للوصول إلى وقت تشغيل وتفويض المفوّضين في TensorFlow. ويضمن ذلك استخدام أحدث الإصدارات الثابتة مع الحد من التأثير في الحجم الثنائي لتطبيقك. مزيد من المعلومات
