تتيح لك تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز تعزيز أداء تطبيقك وإضافة ميزات لمعالجة الصور والصوت والنصوص.

اتّبِع هذا الدليل للبدء في إضافة ميزات تعلُّم الآلة على الجهاز إلى تطبيقك، سواء كنت مطوّر برامج متمرّسًا أو مبتدئًا.

يمكنك الاستفادة من تجارب جديدة للمستخدمين من خلال معالجة النصوص والصوت والفيديو في الوقت الفعلي.
يمكنك إجراء الاستنتاج محليًا بدون إرسال بيانات المستخدمين إلى السحابة الإلكترونية.
لا حاجة إلى الاتصال بالشبكة أو تشغيل خدمة في السحابة الإلكترونية.
يمكنك تقليل فاتورة السحابة الإلكترونية من خلال تشغيل ميزات تعلُّم الآلة على الجهاز.

هل أنت جاهز للاستخدام أو تعلّم تعلُّم الآلة؟

تقدم ML Kit حلولاً جاهزة للإنتاج للمشاكل الشائعة ولا تتطلب خبرة في تعلم الآلة. تم تضمين النماذج وتحسينها للجوّال. تتميز أدوات تعلُّم الآلة بسهولة الاستخدام وتسمح لك بالتركيز على تطوير الميزات بدلاً من التدريب على النماذج والتحسين.
إذا كنت ترغب في مزيد من التحكم أو نشر نماذج تعلُّم الآلة الخاصة بك، يوفّر نظام التشغيل Android حزمة مخصّصة من تعلّم الآلة استنادًا إلى خدمات TensorFlow Lite وGoogle Play، ما يوفّر لك الأساسيات اللازمة لنشر ميزات تعلُّم الآلة ذات الأداء العالي.

حزم SDK لنظام ML Kit: جاهزة للاستخدام لتدفقات المستخدمين الشائعة

تتيح مجموعة أدوات تعلّم الآلة إمكانية الوصول إلى نماذج تعلّم الآلة المعدّة للإنتاج على الجهاز. تم تحسين واجهات برمجة تطبيقات أدوات تعلّم الآلة لتناسب الأجهزة الجوّالة ولا تتطلّب خبرة في هذا المجال. تتضمن أمثلة واجهات برمجة تطبيقات ML Kit ما يلي:
اكتشف ما إذا كانت هناك صورة لوجه وما عدد الوجوه الموجودة في الوقت الفعلي وعلى الجهاز.
تعرّف على النص باللغات الصينية أو الديفاناغارية أو اليابانية أو الكورية أو أي لغة ذات أحرف لاتينية.
يمكنك قراءة البيانات المشفرة بالرموز الشريطية لأكثر التنسيقات الخطية والثانوية (رمز الاستجابة السريعة) الأكثر شيوعًا.
تقدم ML Kit أكثر من 10 واجهات برمجة تطبيقات للرؤية واللغة، مثل تصنيف الصور، واكتشاف الوضع، والترجمة، والرد الذكي، والمزيد.

الحزمة المخصصة لتعلّم الآلة في Android: تعلُّم الآلة بكفاءة عالية

أساسيات نشر ميزات تعلُّم الآلة المخصّصة ذات الأداء العالي في تطبيق Android.

TensorFlow Lite for ML runtime: استخدِم TensorFlow Lite من خلال "خدمات Google Play"، وهو وقت التشغيل الرسمي لاستنتاج تكنولوجيا تعلُّم الآلة في Android، لإجراء استنتاج عالي المستوى من تعلُّم الآلة في تطبيقك. مزيد من المعلومات

تسريع الأجهزة باستخدام تفويض TensorFlow Lite: يمكنك استخدام TensorFlow Lite Delegates التي يتم توزيعها عبر "خدمات Google Play" لتشغيل تعلّم الآلة المسرَّع على أجهزة متخصصة مثل وحدة معالجة الرسومات أو NPU أو DSP. ويمكن أن يساعدك ذلك في تقديم تجربة مستخدم أكثر سلاسة وأقل وقت استجابة للمستخدمين من خلال الوصول إلى إمكانات الحوسبة المتقدمة على الجهاز.

نقدم حاليًا دعمًا لمفوضي وحدة معالجة الرسومات وNNAPI ونعمل مع الشركاء لتوفير إمكانية الوصول إلى مفوضيهم المخصصين عبر خدمات Google Play لدعم حالات الاستخدام المتقدمة. مزيد من المعلومات

تم التفعيل من خلال "خدمات Google Play": يمكنك استخدام "خدمات Play" للوصول إلى وقت تشغيل وتفويض المفوّضين في TensorFlow. ويضمن ذلك استخدام أحدث الإصدارات الثابتة مع الحد من التأثير في الحجم الثنائي لتطبيقك. مزيد من المعلومات

الرمز
يمكنك مراجعة نماذج رموز TensorFlow Lite في Android واختبار ميزات تعلُّم الآلة على جهازك.
الدليل التوجيهي
يمكنك تنزيل مثال الرمز والبدء في استخدام TensorFlow Lite وAndroid.
واجهة برمجة تطبيقات جديدة تتيح لك اختيار الإعداد المثالي لتسارع الأجهزة بأمان في وقت التشغيل، بدون القلق بشأن الأجهزة وبرامج التشغيل الأساسية للجهاز.

آخر الأخبار

YouTube
YouTube