A medida que el panorama de la IA continúa expandiéndose, a menudo escuchamos que los desarrolladores no siempre saben por dónde empezar y qué API o SDK es mejor para su caso de uso.
Por lo tanto, queríamos proporcionarte ejemplos de funciones habilitadas para la IA con modelos integrados en el dispositivo y en la nube, y motivarte a crear experiencias agradables para tus usuarios.
Nos complace anunciar el lanzamiento del catálogo de muestras de IA de Android rediseñado, una aplicación dedicada diseñada para inspirar y educar a los desarrolladores de Android para que creen la próxima generación de apps para Android potenciadas por IA.
Descubre lo que es posible con la IA de Google
El catálogo de muestras de IA de Android está diseñado como un destino único para explorar las capacidades de las APIs y los SDKs de IA de Google. En el interior, encontrarás una colección de muestras que demuestran una amplia variedad de casos de uso de IA que puedes probar por tu cuenta. Diseñamos este catálogo para que tengas una idea práctica de lo que puedes compilar y ayudarte a encontrar la solución y la capacidad adecuadas para tus necesidades.
Estas son algunas de las muestras que puedes encontrar en el catálogo:
Generación de imágenes con Imagen Usa Imagen para generar imágenes de paisajes, objetos y personas en varios estilos artísticos. |
Resumen integrado en el dispositivo con Gemini Nano Te permite resumir texto integrado en el dispositivo con Gemini Nano a través de la API de GenAI Summarization. |
Chatea con Nano Banana Una app de chatbot que usa el modelo de imágenes Gemini 3 Pro (también conocido como "Nano Banana Pro") que te permite editar imágenes a través de una conversación con el modelo. |
Descripción de imágenes integrada en el dispositivo con Gemini Nano Te permite generar descripciones de imágenes con Gemini Nano a través de la API de GenAI Image Description. |
Otras muestras incluyen: edición de imágenes a través de las capacidades de edición de máscaras de Imagen, una app de lista de tareas pendientes controlada por voz con la API de Gemini Live, asistencia de reescritura integrada en el dispositivo con tecnología de Gemini Nano y mucho más.
Las muestras que usan la inferencia en la nube se compilan con el SDK de Firebase AI Logic, y la API de GenAI de ML Kit se usa para las muestras que ejecutan la inferencia integrado en el dispositivo. Tenemos previsto seguir creando muestras nuevas y actualizando las existentes a medida que se agreguen nuevas capacidades a los modelos y SDKs.
Completamente de código abierto y listo para copiar
Creemos que la mejor manera de aprender es haciendo. Por eso, el catálogo de muestras de IA no solo es completamente de código abierto, sino que también se diseñó de manera que el código relevante para las funciones de IA sea independiente y fácil de copiar y pegar, para que puedas experimentar rápidamente con estas muestras de código en tu propio proyecto.
Cuando explores una muestra en la app y quieras ver cómo se compila, puedes hacer clic en el botón <> SOURCE para ir directamente al código en GitHub.
Para ayudarte a comenzar rápidamente, cada muestra incluye un archivo README que destaca las APIs usadas, junto con fragmentos de código clave.
Nota: Para ejecutar las muestras con el SDK de Firebase AI Logic, deberás configurar un proyecto de Firebase AI. Además, las muestras que usan las APIs de GenAI de ML Kit con tecnología de Gemini Nano solo son compatibles con ciertos dispositivos.
También pensamos mucho en la interfaz de usuario de la app para que tu experiencia de aprendizaje sea más atractiva e intuitiva. Actualizamos la app con una nueva marca audaz que combina el aspecto de Android con un lenguaje de diseño de IA expresivo. En particular, la app ahora cuenta con un fondo texturizado y vibrante para los nuevos componentes expresivos de Material 3, lo que te brinda un entorno moderno y agradable para explorar las muestras y profundizar en el código. Las ilustraciones sistemáticas, inspiradas en la composición de imágenes generadas, mejoran aún más esta experiencia refinada y expresiva.
Consulta el catálogo de muestras de IA de Android hoy mismo, prueba las funciones y profundiza en el código en GitHub para comenzar a dar vida a tus propias ideas potenciadas por IA.
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