De agentes integrados en la app al sistema inteligente de Android: Novedades sobre las apps inteligentes en la Android Developer Summit

En la era de la inteligencia, los usuarios ya no solo navegan por las apps, sino que expresan objetivos de alto nivel y esperan que los agentes de IA, como Gemini, completen flujos de trabajo de varios pasos, a veces en varias apps de sus dispositivos. Para ayudarte a llegar a los usuarios dondequiera que estén, estamos habilitando nuevas formas de crear experiencias inteligentes y de agentes en tus apps para Android:

• Conéctate con el sistema de inteligencia de Android: Comparte las capacidades de tu app con el agente del sistema con Android MCP. Para permitir que los usuarios se conecten directamente con tu app a través de la app de Gemini y la Búsqueda de Google en Android, únete al programa de versión preliminar de la plataforma de apps conectadas.
• Agrega inteligencia a tu app: Crea funciones y agentes inteligentes integrados en el dispositivo con las APIs de IA generativa de ML Kit y agrega tu modelo de AA personalizado con LiteRT en los Servicios de Google Play. Aprovecha los modelos de Gemini en la nube con Firebase AI Logic y permite que tu agente cree una IU de Compose nativa con el renderizador de Compose de A2UI.

Ya viste algunas de estas nuevas APIs y herramientas para desarrolladores en la charla de apertura de Android Developer Summit. Ahora, aprende con nuestros nuevos recursos de análisis detallado para ayudarte a crear apps inteligentes, incluidas 10 sesiones nuevas on demand sobre nuevas experiencias inteligentes.

Conéctate con el sistema de inteligencia de Android

El sistema de inteligencia de Android es la base del sistema diseñada para proteger a los usuarios y, al mismo tiempo, conectar los agentes de IA con las apps en los dispositivos Android. Ofrece a los usuarios asistencia con instrucciones y asistencia proactiva en todo el ecosistema Android de dispositivos, que incluye teléfonos, wearables, lentes de realidad extendida, TVs y automóviles. 

• Asistencia solicitada: Cuando el usuario le pide activamente a un agente que cumpla un objetivo (por ejemplo, "revisa mi calendario, reserva un viaje y envíale un mensaje a Jingyu con mi hora de llegada estimada"), el agente organiza las herramientas en las apps para lograrlo. Para obtener la ejecución más rápida y confiable, puedes usar un servidor MCP remoto o un MCP de Android local. Los agentes también pueden recurrir al framework de control de computadoras de Android para completar acciones sin necesidad de realizar ninguna integración del lado de la app.
• Asistencia proactiva: El sistema anticipa las necesidades del usuario y muestra chips de sugerencias contextuales directamente en las pantallas de bloqueo, las notificaciones, los teclados virtuales y las apps. 

Te damos el control sobre cómo tus apps se integran con el sistema de inteligencia de Android proporcionando APIs y herramientas basadas en el conocido estándar MCP. Android MCP, con la tecnología de la biblioteca de Jetpack AppFunctions, es nuestro framework unificado de llamadas a herramientas. Te permite conectarte con agentes de IA calificados directamente integrado en el dispositivo, ya sea el agente del sistema o tu propio agente integrado en la app. El servidor de MCP remoto te brinda un alcance multiplataforma. 

Android MCP complementa el MCP remoto como una solución nativa de Android y es la ruta de integración recomendada cuando el recorrido del usuario usa encriptación de extremo a extremo o datos sensibles del dispositivo local, requiere sensores y hardware del dispositivo, necesita ejecutarse de forma local o cuando no hay un extremo de servidor disponible. 

Para obtener más información sobre el sistema de inteligencia de Android y cómo integrarlo con Gemini como agente del sistema, mira esta charla: 

Incorpora inteligencia en tus apps: del agente integrado en el dispositivo al renderizador de Compose de A2UI

Con las nuevas capacidades disponibles en Gemini Nano 4, como la llamada a funciones, expandiremos las APIs de IA generativa de ML Kit para crear flujos de trabajo de agentes completamente integrados en el dispositivo. Te proporcionamos los componentes básicos directamente con el acceso directo al modelo de ML Kit con la API de Prompt y la nueva API de Agentic que ejecuta funciones automáticamente por ti, guarda el historial de conversaciones, administra el bucle de organización y, además, incluye protecciones automáticas. Consulta la muestra de código de Jetpacker en GitHub y mira este video para obtener información detallada sobre cómo puedes desbloquear capacidades agénticas en tu app con las APIs de IA generativa de ML Kit: 

Además de las nuevas APIs de agentes, incorporaremos un conjunto de funciones nuevas integradas en el dispositivo:

• Obtén una descripción general de las APIs de IA generativa de ML Kit integradas en el dispositivo, desde las funciones de la API de Prompt, como el modo de pensamiento y las instrucciones del sistema, hasta las nuevas APIs alfa, como la API de Embeddings, potenciada por EmbeddingGemma 2. También aprenderás sobre las optimizaciones internas del sistema Android y verás casos de uso comunes de la IA generativa integrada en el dispositivo que ya están en producción.
• Conoce en detalle la arquitectura del modelo de Gemini Nano 4, basado en Gemma 4. Con la tecnología de incorporaciones por capa, entrenamiento adaptado a la cuantización y predicción de varios tokens, Gemini Nano 4 ofrece una velocidad de inferencia hasta 3 veces mayor y reduce el uso de memoria hasta 4 veces en comparación con la versión anterior del modelo Gemini Nano según las pruebas comparativas internas.
• Puedes ejecutar tus modelos de AA personalizados con un rendimiento de GPU más rápido usando LiteRT en los Servicios de Google Play, que quita el entorno de ejecución de tu APK, lo que hace que sea aproximadamente 8 MB más pequeño. Ahora también está disponible en Wear OS y SO Android Automotive. Ya sea que uses las APIs de ML Kit listas para usar o que traigas tu propio modelo perimetral personalizado, lee el anuncio y mira esta charla.
• Descubre cómo se combinan estas APIs en apps del mundo real, desde un profesor de idiomas de RE que usa las APIs de reconocimiento de voz, traducción de voz y texto a voz del Kit de AA en teléfonos y lentes inteligentes, hasta un copiloto de IA de Fórmula E creado con Gemini Nano, el acceso directo a modelos del Kit de AA y el Kit de desarrollo de agentes (ADK). 

Para los flujos de trabajo que abarcan el procesamiento local y en la nube, Firebase AI Logic ofrece una solución híbrida sencilla. Puedes llamar a modelos avanzados en la nube, como Gemini 4, mientras usas la inferencia integrada en el dispositivo con Gemini Nano cuando esté disponible. Para proteger tu app y administrar los costos en producción, usa la Verificación de aplicaciones de Firebase, las nuevas plantillas de instrucciones del servidor y los límites de inversión de Firebase. 

Como se mostró en la demostración de la presentación con el asistente de reservas en vivo de Jetpacker, el renderizador de A2UI de Jetpack Compose ya está disponible en versión alfa para ayudar a tus agentes a "hablar con la IU". Tus agentes pueden transmitir IU nativas de Compose interactivas y enriquecidas directamente desde un protocolo JSON. Comienza a usar el renderizador A2UI Compose y envíanos tus comentarios. Mira esta charla para ver cómo implementarla en tu app. 

Llega a los usuarios en Gemini y la Búsqueda con la plataforma de apps conectadas

En las plataformas de Google, los usuarios están pasando de hacer preguntas a tomar medidas. Presentamos la Connected Apps Platform para que puedas llegar a usuarios con un alto nivel de intención en Gemini y la Búsqueda, combinando el MCP de Android para la ejecución integrada en el dispositivo con servidores de MCP remotos para un alcance multiplataforma. Puedes comenzar a compilar y probar de forma local hoy mismo con el Modo de desarrollador de las Apps con Gemini. Cuando todo esté listo para la producción, únete a la lista de espera de la versión preliminar. Actualmente, la capacidad de la versión preliminar está limitada a las apps seleccionadas listas para producción en las categorías admitidas, y el acceso de autoservicio más amplio estará disponible más adelante. 

Para obtener instrucciones para compilar, probar y publicar tu primera app conectada, mira el video Extiende tu app a Gemini y la Búsqueda con la plataforma de apps conectadas.

Comienza a crear apps inteligentes con las actualizaciones más recientes

Para comenzar a compilar, crea agentes integrados en el dispositivo con flujos de trabajo de agentes de ML Kit junto con el acceso directo al modelo con nuevas habilidades de Android.  Asegúrate de habilitar el programa de Versión preliminar para desarrolladores de AICore cuando realices pruebas con nuevas funciones en los modelos de versión preliminar. Agrega funciones inteligentes a tu app con las APIs de ML Kit y ejecuta modelos de AA personalizados con LiteRT en los Servicios de Google Play. Ejecuta inferencias con modelos de Gemini en la nube con Firebase AI Logic directamente y transmite interfaces de usuario nativas de Compose desde JSON con el renderizador de A2UI de Jetpack Compose. Por último, realiza la integración con el sistema de inteligencia de Android, crea prototipos con MCP de Android usando la habilidad de AppFunctions y el agente de muestra, y regístrate en la versión preliminar para desarrolladores de la plataforma de apps conectadas.

Ya queremos ver tus ideas en acción.