運用 AI 技術在 Android 上打造智慧型體驗

運用 Google 最新的 AI 技術，為 Android 應用程式帶來創新。透過 Gemini Nano 和 ML Kit 中的 GenAI API 探索裝置端生成式功能，使用 Firebase 運用 Gemini Flash、Gemini Pro 和 Imagen 等強大的雲端模型，並透過 LiteRT 和 ML Kit 最佳化傳統機器學習工作。

尋找 Android AI 途徑

選用 Google 的尖端 AI/機器學習解決方案，為 Android 應用程式使用者提供更優質的服務。
透過 Gemini Nano 和 ML Kit 中的 GenAI API，發揮裝置端 AI 的強大功能。
使用 Firebase AI 充分發揮 Gemini Pro、Gemini Flash 和 Imagen 等旗艦模型的效能。
為應用程式尋找合適的 AI-ML 解決方案似乎很困難。請參閱概略說明，找出適合您用途的工具。
開始在 Android 上使用生成式 AI

全新 Android AI 功能

運用最新的 AI 創新技術，為 Android 應用程式注入強大動力。
新功能
使用 Gemini Nano 提供的 GenAI API，協助應用程式執行常見工作。
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新功能
Play for On-device AI 可協助改善機器學習模型效能，並透過 App Bundle 和 Google Play 發布功能簡化發布作業。
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AI 個案研究

Envision 會運用 GenAI API 的摘要功能，為使用者提供簡潔且有意義的文件摘要。
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瞭解 Android 開發人員如何使用 Firebase AI 在應用程式中加入生成式 AI 功能。
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透過多模態 Gemini Nano，即使裝置離線或網路連線不穩定，TalkBack 也能提供清晰且詳細的圖片描述。
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Google Pixel 的錄音工具應用程式會運用 Gemini Nano 提供離線和裝置端推論，產生錄音摘要。
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傳統機器學習解決方案

善用 Android 裝置的處理能力，在裝置端偵測及分類圖片、音訊和文字。
ML Kit 提供可用於正式環境的常見工作解決方案，而且不需要機器學習專業知識。內建模型，並針對行動裝置進行最佳化。機器學習套件操作簡單，可讓您專注於功能開發，而非模型訓練和最佳化。
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如要進一步控管或部署自有的 ML 模型，Android 提供以 LiteRT 和 Google Play 服務為基礎的自訂 ML 堆疊，涵蓋部署高效能 ML 功能所需的必要元素。
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MediaPipe 提供開放原始碼跨平台、可自訂的機器學習解決方案，可用於直播和串流媒體。
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在裝置上播放

使用 Play for On-device AI，即可有效率地部署及管理裝置端 AI 功能的客製化機器學習和生成式 AI 模型。Google Play 簡化了模型提交程序，協助您在提升使用者體驗的同時，維持應用程式大小。
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AI 輔助工具可自動執行重複工作、提供程式碼建議、偵錯錯誤等，讓您能專注於更高層級的問題解決和創新工作。
Gemini 版 Android Studio 是 Android 開發人員的程式碼編寫好幫手。這項工具可產生程式碼、尋找相關資源、瞭解最佳做法、排解錯誤，並節省時間。
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如要快速開始使用 Gemini，請使用 Google AI Studio。這項網頁式工具可讓您直接在瀏覽器設計原型、執行提示，並開始使用 Gemini API。
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