AI로 Android에서 지능형 환경 빌드

Google의 최신 AI 기술을 사용하여 Android 앱의 혁신을 주도하세요. ML Kit의 일부인 Gemini Nano 및 GenAI API를 사용하여 온디바이스 생성 기능을 살펴보고, Firebase를 사용하여 Gemini Flash, Gemini Pro, Imagen과 같은 강력한 클라우드 모델을 활용하고, LiteRT 및 ML Kit로 기존 ML 작업을 최적화하세요.

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Google의 첨단 AI/ML 솔루션 중에서 선택하여 Android 앱 사용자에게 유용한 정보를 제공하세요.
ML Kit의 일부인 Gemini Nano 및 GenAI API를 사용하여 온디바이스 AI의 성능을 활용하세요.
Firebase AI를 사용하여 Gemini Pro, Gemini Flash, Imagen과 같은 플래그십 모델의 모든 기능을 활용하세요.
앱에 적합한 AI-ML 솔루션을 찾는 것은 쉽지 않은 일일 수 있습니다. 사용 사례에 적합한 도구를 찾는 데 도움이 되는 개요를 읽어보세요.
Android에서 생성형 AI 시작하기

새로운 Android AI 기능

최신 AI 혁신으로 Android 앱의 성능을 강화하세요.
새로운 기능
Gemini Nano를 기반으로 하는 GenAI API를 사용하여 앱에서 일반적인 작업을 실행할 수 있습니다.
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새로운 기능
온디바이스 AI용 Play를 사용하면 ML 모델 성능을 개선하고 App Bundle 및 Google Play 전송을 사용하여 배포를 간소화할 수 있습니다.
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AI 우수사례

Envision은 GenAI API의 요약 기능을 활용하여 사용자에게 간결하고 의미 있는 문서 요약을 제공합니다.
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Android 개발자가 Firebase AI를 사용하여 앱에 생성형 AI 기능을 추가하는 방법을 알아보세요.
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다중 모드가 있는 Gemini Nano를 사용하면 기기가 오프라인 상태이거나 네트워크 연결이 불안정하더라도 TalkBack에서 명확하고 상세한 이미지 설명을 제공할 수 있습니다.
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Google Pixel의 음성 녹음기 앱은 Gemini Nano를 활용하여 오프라인 및 기기 내 추론을 제공하여 음성 녹음의 요약을 생성합니다.
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기존 ML 솔루션

Android 기기의 처리 기능을 활용하여 이미지, 오디오, 텍스트의 온디바이스 ML 감지 및 분류를 수행하세요.
ML Kit는 일반적인 작업에 프로덕션에 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공하며 ML 전문 지식이 필요하지 않습니다. 모델은 내장되어 있으며 모바일에 최적화되어 있습니다. ML Kit는 사용하기 쉽고 모델 학습 및 최적화보다는 기능 개발에 집중할 수 있습니다.
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더 많은 제어 기능을 사용하거나 자체 ML 모델을 배포하기 위해 Android에서는 LiteRT 및 Google Play 서비스 위에 빌드된 맞춤 ML 스택을 제공합니다. 이 스택은 고성능 ML 기능을 배포하는 데 필요한 기본사항을 다룹니다.
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MediaPipe는 라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 맞춤설정이 가능한 오픈소스 크로스 플랫폼 ML 솔루션을 제공합니다.
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온디바이스 AI용 Play를 사용하여 온디바이스 AI 기능을 위한 맞춤 ML 및 생성형 AI 모델을 효율적으로 배포하고 관리하세요. Google Play는 모델 전송을 간소화하여 앱 크기를 최적화하면서 사용자 환경을 개선할 수 있도록 지원합니다.
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AI 기반 도구를 사용하면 반복 작업을 자동화하고, 코드를 제안하고, 오류를 디버그하는 등의 작업을 할 수 있으므로 더 높은 수준의 문제 해결과 혁신에 집중할 수 있습니다.
Android 스튜디오의 Gemini는 Android 개발을 위한 코딩 어시스턴트입니다. 코드를 생성하고, 관련 리소스를 찾고, 권장사항을 학습하고, 오류를 해결하고, 시간을 절약할 수 있습니다.
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Gemini를 가장 빠르게 시작하는 방법은 브라우저에서 바로 프로토타입을 제작하고 프롬프트를 실행하며 Gemini API를 시작할 수 있는 웹 기반 도구인 Google AI Studio를 사용하는 것입니다.
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