अपने ऐप्लिकेशन को Android के इंटेलिजेंस सिस्टम के साथ इंटिग्रेट करना
Android को एआई की मदद से, एक इंटेलिजेंस सिस्टम के तौर पर विकसित किया जा रहा है. सेल्फ़-सर्विस मॉडल के ज़रिए अपने ऐप्लिकेशन को इंटिग्रेट करें. साथ ही, Android पर एजेंट की मदद से काम करने वाले ऐप्लिकेशन की अगली जनरेशन का हिस्सा बनें.
Android के एआई पाथवे को ढूंढना
अपने Android ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव देने के लिए, Google के एआई/एमएल के बेहतरीन समाधानों में से किसी एक को चुनें.
अपने ऐप्लिकेशन को इंटेलिजेंस सिस्टम से कनेक्ट करना
AppFunctions का इस्तेमाल करके, ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले एजेंट के लिए अपने ऐप्लिकेशन की सुविधाएं उपलब्ध कराएं. इसके अलावा, फ़ॉलबैक के तौर पर, उन डिवाइसों पर यूआई ऑटोमेशन का इस्तेमाल करें जिन पर यह सुविधा काम करती है.
Gemini के मॉडल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन को ज़्यादा स्मार्ट बनाएं
Gemini Nano और ML Kit GenAI API की मदद से, डिवाइस पर काम करने वाली सुविधाएं लागू करें. इसके अलावा, Firebase AI Logic की मदद से, क्लाउड और हाइब्रिड एआई की पूरी क्षमता का इस्तेमाल करें.
एआई का इस्तेमाल करके, स्मार्ट Android ऐप्लिकेशन बनाना
Android डेवलपमेंट के लिए, एजेंटिक टूल का इस्तेमाल करें. इनमें Android Studio में Gemini, Android CLI, और Android की आधिकारिक सुइट शामिल हैं. इससे आपके वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी.
Android की नई स्मार्ट सुविधाएं
नई सुविधा
AppFunctions
AppFunctions, Android API है. इसे Android MCP इंटिग्रेशन को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे आपके ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद एमसीपी सर्वर की तरह काम कर पाते हैं. साथ ही, ऐसे फ़ंक्शन उपलब्ध कराते हैं जो क्लाइंट एजेंट और असिस्टेंट के साथ-साथ, सक्रिय सुविधाओं के लिए टूल के तौर पर काम करते हैं. फ़िलहाल, AppFunctions को Gemini के साथ इंटिग्रेट करने की सुविधा, भरोसेमंद टेस्टर के लिए निजी तौर पर उपलब्ध है. हालाँकि, AppFunctions और डेवलपमेंट टूल का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन तैयार किए जा सकते हैं.
नई सुविधा
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) ऑटोमेशन
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) ऑटोमेशन की मदद से, Android के एजेंट-ड्रिवन फ़्यूचर के लिए तैयारी करें. इससे, चुने गए ऐप्लिकेशन पर कई चरणों वाले टास्क पूरे किए जा सकते हैं. इसके लिए, कोड में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.
नई सुविधा
ML Kit के नए एपीआई
Speech Recognition API की मदद से, Gemini Nano की ऑडियो सुविधाओं का फ़ायदा पाएं. साथ ही, प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी की सुविधा के साथ Prompt API का इस्तेमाल करते समय, अनुमान लगाने में लगने वाले समय को कम करें.
नई सुविधा
डेवलपर के लिए AICore की झलक
डिवाइस में पहले से मौजूद Gemini Nano मॉडल की मदद से प्रोटोटाइप बनाने के लिए, AICore Developer Preview में शामिल हों. कस्टम प्रॉम्प्ट आज़माएं और परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करें.
नई सुविधा
Gemma 4
Gemma 4 की मदद से, Android पर स्थानीय एजेंटिक इंटेलिजेंस को अनलॉक करें. यह हमारा ओपन मॉडल है, जिसमें बेहतर तर्क और टूल कॉलिंग की सुविधा है. Android Studio में Gemma 4 की मदद से कोड करें. साथ ही, आज ही ML Kit GenAI API की मदद से, डिवाइस पर काम करने वाली एआई सुविधाएं बनाएं.
एआई से जुड़ी केस स्टडी
Kakao Mobility ने कन्वर्ज़न में 45% की बढ़ोतरी की
Kakao Mobility ने डिवाइस पर Gemini Nano को लागू करके, पते की जानकारी डालने की प्रोसेस को आसान बनाया. साथ ही, ऑर्डर पूरा होने में लगने वाले समय को 24% तक कम किया. इसके अलावा, सर्वर के खर्च को कम किया और उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाया.
Firebase के एआई (AI) का इस्तेमाल करके बनाए गए नए Android ऐप्लिकेशन
जानें कि Android डेवलपर, अपने ऐप्लिकेशन में जनरेटिव एआई की सुविधाएं जोड़ने के लिए, Firebase एआई का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं.
TalkBack, इमेज की सुलभता के लिए Gemini Nano का इस्तेमाल करता है
मल्टीमोडलिटी के साथ Gemini Nano की मदद से, TalkBack को इमेज के बारे में साफ़ और ज़्यादा जानकारी देने में मदद मिलती है. भले ही, डिवाइस ऑफ़लाइन हो या नेटवर्क कनेक्शन अस्थिर हो.
आवाज़ की रिकॉर्डिंग की खास जानकारी देना
Google Pixel के वॉइस रिकॉर्डिंग ऐप्लिकेशन में, Gemini Nano का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, ऑडियो रिकॉर्डिंग की खास जानकारी जनरेट करने के लिए, ऑफ़लाइन और डिवाइस पर अनुमान लगाने की सुविधा मिलती है.
एमएल के पारंपरिक सलूशन
Android डिवाइसों की प्रोसेसिंग क्षमताओं का इस्तेमाल करके, डिवाइस पर एमएल की मदद से इमेज, ऑडियो, और टेक्स्ट का पता लगाएं और उन्हें अलग-अलग कैटगरी में बांटें.
ML Kit के साथ सामान्य यूज़र फ़्लो
ML Kit, सामान्य टास्क के लिए प्रोडक्शन के लिए तैयार समाधान उपलब्ध कराता है. इसके लिए, आपको मशीन लर्निंग (ML) की विशेषज्ञता की ज़रूरत नहीं है. मॉडल पहले से मौजूद होते हैं और मोबाइल के लिए ऑप्टिमाइज़ किए जाते हैं. ML Kit का इस्तेमाल करना आसान है. इससे आपको मॉडल को ट्रेन करने और ऑप्टिमाइज़ करने के बजाय, सुविधा को डेवलप करने पर ध्यान देने में मदद मिलती है.
LiteRT के साथ कस्टम मॉडल
ज़्यादा कंट्रोल या अपने मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए, Android एक कस्टम मशीन लर्निंग स्टैक उपलब्ध कराता है. यह LiteRT और Google Play services के साथ काम करता है. इसमें, बेहतर परफ़ॉर्मेंस वाली मशीन लर्निंग सुविधाओं को डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरी चीज़ें शामिल होती हैं.
MediaPipe सलूशन
MediaPipe, लाइव और स्ट्रीमिंग मीडिया के लिए, ओपन सोर्स और अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर काम करने वाले, पसंद के मुताबिक बनाए जा सकने वाले एमएल समाधान उपलब्ध कराता है.
डिवाइस पर कॉन्टेंट डिलीवरी
डिवाइस पर एआई की सुविधाओं का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के लिए, Play for On-device AI की मदद से अपने कस्टम एमएल और जेन एआई मॉडल को डिप्लॉय और मैनेज करें. Google Play, मॉडल की डिलीवरी को आसान बनाता है. इससे, ऐप्लिकेशन के साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करते हुए, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
डेवलपमेंट में तेज़ी लाएं
एआई की मदद से काम करने वाले टूल, बार-बार किए जाने वाले टास्क को ऑटोमेट कर सकते हैं, कोड का सुझाव दे सकते हैं, गड़बड़ियों को डीबग कर सकते हैं, और बहुत कुछ कर सकते हैं. इससे, आपको समस्या हल करने और इनोवेशन पर ज़्यादा ध्यान देने में मदद मिलती है.
Android Studio में Gemini
Android Studio में Gemini, Android डेवलपमेंट के लिए आपका कोडिंग साथी है. यह कोड जनरेट कर सकता है, काम के संसाधन ढूंढ सकता है, सबसे सही तरीके सीख सकता है, गड़बड़ियों को ठीक कर सकता है, और आपका समय बचा सकता है.
Android सीएलआई
Android CLI की मदद से, अपनी पसंद के एजेंट और डेवलपर एनवायरमेंट का इस्तेमाल करके, Android ऐप्लिकेशन को तेज़ी से और आसानी से बनाया जा सकता है.
AICore Developer Preview में शामिल होना
Gemini Nano के नए मॉडल का ऐक्सेस सबसे पहले पाएँ. अपने प्रॉम्प्ट की जांच करें, डिवाइस पर एआई की परफ़ॉर्मेंस के बारे में जानें, और डिवाइस पर एआई की सुविधा को प्रोडक्शन में उपलब्ध कराने से पहले, इसे बेहतर बनाने में मदद करें.
Google AI Studio
Gemini का इस्तेमाल करने का सबसे तेज़ तरीका, Google AI Studio है. यह एक वेब-आधारित टूल है. इसकी मदद से, अपने ब्राउज़र में प्रोटोटाइप बनाए जा सकते हैं, प्रॉम्प्ट चलाए जा सकते हैं, और Gemini API का इस्तेमाल शुरू किया जा सकता है.
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कम्यूनिटी और सहायता
अगर जनरेटिव एआई की सुविधाएं बनाई जा रही हैं, तो हम आपसे बातचीत करना चाहेंगे! संपर्क में रहने के लिए फ़ॉर्म भरें या किसी मौजूदा कम्यूनिटी ग्रुप में शामिल हों.