アプリを Android インテリジェンス システムと統合する

Android は、AI を活用したインテリジェンス システムへと進化しています。セルフサービス モデルを通じてアプリを統合し、Android の次世代のエージェント駆動型エクスペリエンスに参加しましょう。
Android の AI

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Google の最先端の AI/ML ソリューションから選択して、Android アプリのユーザーを支援し、啓蒙します。
AppFunctions を使用して、対象となるエージェントがアプリの機能を利用できるようにするか、フォールバックとしてサポートされているデバイスの UI 自動化に依存します。
Gemini Nano と ML Kit 生成 AI API を使用してオンデバイス機能を実装するか、Firebase AI Logic を使用してクラウド AI とハイブリッド AI の機能を最大限に活用します。
Gemini in Android Studio、Android CLI、Android スキルの公式スイートなどの Android 開発用エージェント ツールを活用して、ワークフローを加速します。
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Android の新しいインテリジェント機能

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AppFunctions は、Android MCP 統合の構築を簡素化するために設計された Android API です。これにより、アプリはオンデバイスの MCP サーバーのように動作し、クライアント エージェントやアシスタントとともに、プロアクティブ機能で使用されるツールとして機能する関数を提供できます。Gemini との AppFunctions の統合は現在、信頼できるテスターによる限定公開プレビューの段階ですが、AppFunctions と開発ツールを使用して、今すぐアプリの準備を開始できます。
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UI 自動化を使用して、コードを変更することなく、選択したアプリで複数ステップのタスクを実行し、Android のエージェント駆動型の未来に備えましょう。
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Speech Recognition API で Gemini Nano の音声機能を利用し、Prompt API を使用する際に接頭辞キャッシュ保存機能で推論時間を短縮します。
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AICore デベロッパー プレビューに参加して、オンデバイスの Gemini Nano モデルでプロトタイプを作成しましょう。カスタム プロンプトをテストして、パフォーマンスを最適化します。
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高度な推論とツール呼び出しを備えたオープンモデルである Gemma 4 を使用して、Android でローカル エージェント インテリジェンスを活用できます。Android Studio で Gemma 4 を使用してコードを作成し、ML Kit GenAI API を使用してオンデバイス AI 機能を構築しましょう。
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AI の事例

Kakao Mobility は、Gemini Nano をデバイスに実装することで、住所入力の効率化、注文完了時間の 24% 短縮、サーバー費用の削減、ユーザーのプライバシー強化を実現しました。
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Android デベロッパーが Firebase AI を使用して生成 AI 機能をアプリに追加している方法について学びます。
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マルチモーダル機能を備えた Gemini Nano により、デバイスがオフラインの場合やネットワーク接続が不安定な場合でも、TalkBack は画像を明確かつ詳細に説明できます。
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Google Pixel の音声レコーダー アプリは、Gemini Nano を活用してオフラインとデバイス上の推論を行い、音声録音の要約を生成します。
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従来の ML ソリューション

Android デバイスの処理能力を活用して、画像、音声、テキストのオンデバイス ML 検出と分類を行います。
ML Kit は、一般的なタスクに本番環境対応のソリューションを提供します。ML の専門知識は必要ありません。モデルは組み込まれており、モバイル向けに最適化されています。ML Kit は使いやすく、モデルのトレーニングや最適化ではなく、機能の開発に集中できます。
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より細かい制御や独自の ML モデルのデプロイを行うには、LiteRT と Google Play 開発者サービス上に構築されたカスタム ML スタックを使用します。このスタックには、高パフォーマンスの ML 機能をデプロイするために必要なものがすべて含まれています。
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MediaPipe は、ライブ メディアとストリーミング メディア向けのオープンソースのクロス プラットフォームでカスタマイズ可能な ML ソリューションを提供します。
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Play for On-device AI を使用して、オンデバイス AI 機能用のカスタム ML モデルと生成 AI モデルを効率的にデプロイ、管理します。Google Play ではモデルの配信が簡素化されているため、アプリサイズを最適化したままユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
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開発を加速させる

AI を活用したツールは、反復作業の自動化、コードの提案、エラーのデバッグなどを行えるため、上位レベルの問題解決とイノベーションに集中できます。
Android Studio の Gemini は、Android 開発のためのコーディング コンパニオンです。コードの生成、関連リソースの検索、ベスト プラクティスの学習、エラーのトラブルシューティング、時間の節約に役立ちます。
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Android CLI を使用すると、選択したエージェントとデベロッパー環境を使用して、Android アプリをより迅速かつ簡単に構築できます。
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最新の Gemini Nano モデルにいち早くアクセスできます。プロンプトをテストし、オンデバイス パフォーマンスを調べ、オンデバイス AI が本番環境に導入される前に、その未来を形作るのに役立ててください。
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Gemini の使用を開始する最も簡単な方法は、Google AI Studio を使用することです。Google AI Studio は、ブラウザ内で直接プロトタイプを作成し、プロンプトを実行できるウェブベースのツールです。また、Gemini API の使用も開始できます。
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コミュニティとサポート

生成 AI 機能を構築している場合は、ぜひお問い合わせください。フォームにご記入いただくと、今後も連絡を取ることができます。また、既存のコミュニティ グループに参加することもできます。
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