एआई की मदद से, Android पर बेहतर अनुभव देने वाले ऐप्लिकेशन बनाएं

Google के एआई (AI) के नए वर्शन का इस्तेमाल करके, अपने Android ऐप्लिकेशन में नई सुविधाएं जोड़ें. ML Kit के हिस्से के तौर पर, Gemini Nano और GenAI API की मदद से, डिवाइस पर जनरेटिव एआई की सुविधाएं इस्तेमाल करें. साथ ही, Firebase का इस्तेमाल करके Gemini Flash, Gemini Pro, और Imagen जैसे बेहतरीन क्लाउड मॉडल का फ़ायदा पाएं. इसके अलावा, LiteRT और ML Kit की मदद से, एआई से जुड़े पारंपरिक टास्क को ऑप्टिमाइज़ करें.

Android के एआई पाथवे को ढूंढना

अपने Android ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव देने के लिए, Google के एआई/एमएल के बेहतरीन समाधानों में से किसी एक को चुनें.
ML Kit के हिस्से के तौर पर, Gemini Nano और GenAI API की मदद से, डिवाइस में पहले से मौजूद एआई का इस्तेमाल करें.
Firebase के एआई का इस्तेमाल करके, Gemini Pro, Gemini Flash, और Imagen जैसे फ़्लैगशिप मॉडल की पूरी क्षमता का ऐक्सेस पाएं.
अपने ऐप्लिकेशन के लिए एआई-एमएल का सही समाधान ढूंढना मुश्किल हो सकता है. अपने काम के हिसाब से सही टूल ढूंढने के लिए, खास जानकारी वाला हमारा लेख पढ़ें.
Android पर जनरेटिव एआई का इस्तेमाल शुरू करना

Android के लिए एआई की नई सुविधाएं

एआई की नई सुविधाओं की मदद से, अपने Android ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाएं.
नई सुविधा
Gemini Nano की मदद से काम करने वाले GenAI API का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन को सामान्य टास्क पूरे करने में मदद पाएं.
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नई सुविधा
डिवाइस पर एआई का इस्तेमाल करने के लिए Play, एमएल मॉडल की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद करता है. साथ ही, ऐप्लिकेशन बंडल और Google Play डिलीवरी का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन को लोगों तक पहुंचाने की प्रोसेस को आसान बनाता है.
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एआई से जुड़ी केस स्टडी

Envision, GenAI API की खास सुविधा का इस्तेमाल करके, दस्तावेज़ों की खास और काम की खास जानकारी देता है.
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जानें कि Android डेवलपर, अपने ऐप्लिकेशन में जनरेटिव एआई की सुविधाएं जोड़ने के लिए, Firebase एआई का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं.
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मल्टीमोडलिटी के साथ Gemini Nano की मदद से, TalkBack को इमेज के बारे में साफ़ और ज़्यादा जानकारी देने में मदद मिलती है. भले ही, डिवाइस ऑफ़लाइन हो या नेटवर्क कनेक्शन अस्थिर हो.
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आवाज़ की रिकॉर्डिंग की खास जानकारी देना

Google Pixel के वॉइस रिकॉर्डिंग ऐप्लिकेशन में, Gemini Nano का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, ऑडियो रिकॉर्डिंग की खास जानकारी जनरेट करने के लिए, ऑफ़लाइन और डिवाइस पर अनुमान लगाने की सुविधा मिलती है.
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एमएल के पारंपरिक सलूशन

Android डिवाइसों की प्रोसेसिंग क्षमताओं का इस्तेमाल करके, डिवाइस पर एमएल की मदद से इमेज, ऑडियो, और टेक्स्ट का पता लगाएं और उन्हें अलग-अलग कैटगरी में बांटें.
ML Kit, सामान्य टास्क के लिए प्रोडक्शन के लिए तैयार समाधान उपलब्ध कराता है. इसके लिए, आपको मशीन लर्निंग (ML) की विशेषज्ञता की ज़रूरत नहीं है. मॉडल पहले से मौजूद होते हैं और मोबाइल के लिए ऑप्टिमाइज़ किए जाते हैं. ML Kit का इस्तेमाल करना आसान है. इससे आपको मॉडल को ट्रेन करने और ऑप्टिमाइज़ करने के बजाय, सुविधा को डेवलप करने पर ध्यान देने में मदद मिलती है.
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ज़्यादा कंट्रोल या अपने मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए, Android एक कस्टम मशीन लर्निंग स्टैक उपलब्ध कराता है. यह LiteRT और Google Play services के साथ काम करता है. इसमें, बेहतर परफ़ॉर्मेंस वाली मशीन लर्निंग सुविधाओं को डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरी चीज़ें शामिल होती हैं.
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MediaPipe, लाइव और स्ट्रीमिंग मीडिया के लिए, ओपन सोर्स और अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर काम करने वाले, पसंद के मुताबिक बनाए जा सकने वाले एमएल समाधान उपलब्ध कराता है.
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डिवाइस पर एआई की सुविधाओं का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के लिए, Play for On-device AI की मदद से अपने कस्टम एमएल और जेन एआई मॉडल को डिप्लॉय और मैनेज करें. Google Play, मॉडल की डिलीवरी को आसान बनाता है. इससे, ऐप्लिकेशन के साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करते हुए, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
रिलीज़ होने से पहले इस्तेमाल करने का ऐक्सेस देने वाले कार्यक्रम में शामिल होना
एआई की मदद से काम करने वाले टूल, बार-बार किए जाने वाले टास्क को ऑटोमेट कर सकते हैं, कोड का सुझाव दे सकते हैं, गड़बड़ियों को डीबग कर सकते हैं, और बहुत कुछ कर सकते हैं. इससे, आपको समस्या हल करने और इनोवेशन पर ज़्यादा ध्यान देने में मदद मिलती है.
Android Studio में Gemini, Android डेवलपमेंट के लिए आपका कोडिंग साथी है. यह कोड जनरेट कर सकता है, काम के संसाधन ढूंढ सकता है, सबसे सही तरीके सीख सकता है, गड़बड़ियों को ठीक कर सकता है, और आपका समय बचा सकता है.
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Gemini का इस्तेमाल करने का सबसे तेज़ तरीका, Google AI Studio है. यह एक वेब-आधारित टूल है. इसकी मदद से, अपने ब्राउज़र में प्रोटोटाइप बनाए जा सकते हैं, प्रॉम्प्ट चलाए जा सकते हैं, और Gemini API का इस्तेमाल शुरू किया जा सकता है.
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