פיתוח חוויות חכמות ב-Android באמצעות AI

הוסיפו חדשנות לאפליקציות ל-Android באמצעות ההתקדמות האחרונה בתחום ה-AI מבית Google. תוכלו להשתמש ביכולות הגנרטיביות במכשיר באמצעות Gemini Nano וממשקי ה-API של GenAI כחלק מ-ML Kit, להשתמש במודלים מתקדמים בענן כמו Gemini Flash,‏ Gemini Pro ו-Imagen באמצעות Firebase ולבצע אופטימיזציה של משימות למידת מכונה מסורתיות באמצעות LiteRT ו-ML Kit.

איך למצוא את הנתיב ל-AI ב-Android

תוכלו לבחור מבין הפתרונות המתקדמים של Google ל-AI וללמידת מכונה כדי לשפר את חוויית השימוש של משתמשי האפליקציה ל-Android.
גישה ליכולות ה-AI במכשיר באמצעות Gemini Nano וממשקי ה-API של GenAI כחלק מ-ML Kit.
גישה מלאה לעוצמה של מודלים מובילים כמו Gemini Pro,‏ Gemini Flash ו-Imagen באמצעות AI של Firebase.

בחירת פתרון ה-AI המתאים לאפליקציה

למצוא את הפתרון המתאים של AI-ML לאפליקציה שלכם יכול להיות אתגר. כדאי לקרוא את הסקירה הכללית שלנו כדי למצוא את הכלי המתאים לתרחיש לדוגמה שלכם.
איך מתחילים להשתמש ב-AI גנרטיבי ב-Android

תכונות חדשות של AI ב-Android

משפרים את האפליקציות ל-Android בעזרת חידושי ה-AI האחרונים.
תכונה חדשה
אתם יכולים להשתמש בממשקי ה-API של GenAI שמבוססים על Gemini Nano כדי לעזור לאפליקציה לבצע משימות נפוצות.
מידע נוסף
תכונה חדשה
Play for On-device AI עוזר לשפר את ביצועי מודל ה-ML ולפשט את הפצת האפליקציה באמצעות חבילות אפליקציות והעברה דרך Google Play.
מידע נוסף

מקרים לדוגמה בנושא AI

Envision משתמשת בתכונה Summarization של GenAI API כדי לספק למשתמשים סיכומים תמציתיים ומשמעותיים של מסמכים.
מידע נוסף

אפליקציות חדשניות ל-Android שמשתמשות ב-AI מ-Firebase

איך מפתחי Android משתמשים ב-AI מבית Firebase כדי להוסיף לאפליקציות שלהם תכונות של AI גנרטיבי?
מידע נוסף
Gemini Nano עם מולטי-מודאליות מאפשר ל-TalkBack לספק תיאורי תמונות ברורים ומפורטים גם אם המכשיר במצב אופליין או אם החיבור לרשת לא יציב.
מידע נוסף
אפליקציית ההקלטה הקולית של Google Pixel משתמשת ב-Gemini Nano כדי לספק מסקנות אופליין ומסקנות במכשיר, וכך ליצור סיכומים של הקלטות קוליות.
מידע נוסף

פתרונות למידת מכונה מסורתיים

ניצול יכולות העיבוד של מכשירי Android לזיהוי ולסיווג של תמונות, אודיו וטקסט באמצעות למידת מכונה במכשיר.
ב-ML Kit יש פתרונות למשימות נפוצות שאפשר להשתמש בהם בסביבת הייצור, בלי צורך בידע ב-ML. המודלים מובנים ועוברים אופטימיזציה לנייד. קל להשתמש ב-ML Kit, והוא מאפשר לכם להתמקד בפיתוח תכונות במקום באימון ובאופטימיזציה של מודלים.
מידע נוסף
כדי לקבל יותר שליטה או לפרוס מודלים משלכם של למידת מכונה, Android מספק סטאק למידת מכונה בהתאמה אישית שנבנה על גבי LiteRT ו-Google Play Services, וכולל את הרכיבים הבסיסיים הנדרשים לפריסה של תכונות למידת מכונה עם ביצועים גבוהים.
מידע נוסף
‏MediaPipe מציע פתרונות למידת מכונה מותאמים אישית בקוד פתוח לפלטפורמות שונות, לשימוש במדיה בשידור חי ובסטרימינג.
מידע נוסף
פריסת מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה ו-AI גנרטיבי לתכונות AI במכשיר, וניהול שלהם ביעילות באמצעות Play for On-device AI. Google Play מפשט את תהליך העברת המודלים, ומאפשר לכם לשפר את חוויית המשתמש תוך שמירה על אופטימיזציה של גודל האפליקציה.
הצטרפות לתוכנית הגישה המוקדמת
כלים מבוססי-AI יכולים לבצע אוטומציה של משימות חוזרות, להציע קוד, לנפות באגים ועוד – כך שתוכלו להתמקד בפתרון בעיות ובחדשנות ברמה גבוהה יותר.
Gemini ב-Android Studio הוא שותף הקוד שלכם לפיתוח Android. הוא יכול ליצור קוד, למצוא מקורות מידע רלוונטיים, ללמוד שיטות מומלצות, לפתור בעיות ולחסוך זמן.
מידע נוסף
הדרך המהירה ביותר להתחיל להשתמש ב-Gemini היא באמצעות Google AI Studio, כלי מבוסס-אינטרנט שמאפשר ליצור אב טיפוס, להריץ הנחיות ישירות בדפדפן ולהתחיל להשתמש ב-Gemini API.
מתחילים

החדשות והסרטונים האחרונים

קהילה ותמיכה

אם אתם מפתחים תכונות של AI גנרטיבי, נשמח לדבר איתכם. כדי לשמור על קשר, אפשר למלא את הטופס או להצטרף לקבוצה קיימת של הקהילה.
יצירת קשר חיפוש קבוצת Google Developer