Mit KI intelligente Funktionen auf Android-Geräten entwickeln

Mit den neuesten KI-Innovationen von Google können Sie Ihre Android-Apps noch innovativer gestalten. Mit Gemini Nano und den GenAI APIs in ML Kit können Sie generative Funktionen auf dem Gerät nutzen, leistungsstarke Cloud-Modelle wie Gemini Flash, Gemini Pro und Imagen mit Firebase einsetzen und herkömmliche ML-Aufgaben mit LiteRT und ML Kit optimieren.

Den richtigen Weg zu Android-KI finden

Wählen Sie aus den innovativen KI-/ML-Lösungen von Google, um die Nutzer Ihrer Android-App zu unterstützen und zu informieren.
Mit Gemini Nano und den GenAI APIs als Teil von ML Kit können Sie die Vorteile von On-Device-KI nutzen.
Mit Firebase AI können Sie die volle Leistung von Flagship-Modellen wie Gemini Pro, Gemini Flash und Imagen nutzen.
Die richtige KI-/ML-Lösung für Ihre App zu finden, kann eine Herausforderung sein. In unserer Übersicht finden Sie das richtige Tool für Ihren Anwendungsfall.

Neue KI-Funktionen für Android

Mit den neuesten KI-Innovationen Ihre Android-Apps optimieren
Neue Funktion
Mit den GenAI APIs, die auf Gemini Nano basieren, können Sie in Ihrer App gängige Aufgaben ausführen.
Neue Funktion
Mit Google Play for On-Device AI lässt sich die Leistung von ML-Modellen verbessern und die Bereitstellung mithilfe von App-Bundles und der Google Play-Bereitstellung vereinfachen.

Fallstudien zu KI

Envision nutzt die Zusammenfassungsfunktion der GenAI API, um Nutzern prägnante und aussagekräftige Zusammenfassungen von Dokumenten zur Verfügung zu stellen.
Lesen Sie, wie Android-Entwickler mit Firebase AI ihren Apps Funktionen für generative KI hinzufügen.
Dank Gemini Nano mit Multimodalität kann TalkBack klare und detaillierte Bildbeschreibungen liefern, auch wenn das Gerät offline ist oder eine instabile Netzwerkverbindung hat.
Die Rekorder App von Google Pixel nutzt Gemini Nano, um Offline- und On-Device-Inferenzen zu ermöglichen und Zusammenfassungen von Sprachaufnahmen zu erstellen.

Traditionelle ML-Lösungen

Nutzen Sie die Verarbeitungsfunktionen von Android-Geräten für die On-Device-Erkennung und -Klassifizierung von Bildern, Audio und Text mithilfe von ML.
ML Kit bietet produktionsreife Lösungen für gängige Aufgaben und erfordert kein ML-Fachwissen. Die Modelle sind integriert und für Mobilgeräte optimiert. ML Kit ist einfach zu verwenden und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Featureentwicklung zu konzentrieren, anstatt sich um das Modelltraining und die Modelloptimierung zu kümmern.
Wenn Sie mehr Kontrolle benötigen oder eigene ML-Modelle bereitstellen möchten, bietet Android einen benutzerdefinierten ML-Stack, der auf LiteRT und Google Play-Diensten basiert und alle Funktionen für die Bereitstellung leistungsstarker ML-Funktionen abdeckt.
MediaPipe bietet Open-Source-Plattformübergreifende, anpassbare ML-Lösungen für Live- und Streamingmedien.
Mit Play for On-Device AI können Sie benutzerdefinierte ML- und GenAI-Modelle für On-Device-KI-Funktionen effizient bereitstellen und verwalten. Google Play vereinfacht die Modellübermittlung und hilft Ihnen, die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern und gleichzeitig die App-Größe zu optimieren.
KI-gestützte Tools können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Code vorschlagen, Fehler beheben und vieles mehr. So können Sie sich auf die Lösung von Problemen und Innovationen konzentrieren.
Gemini in Android Studio ist Ihr Coding-Begleiter für die Android-Entwicklung. Sie können damit Code generieren, relevante Ressourcen finden, Best Practices lernen, Fehler beheben und Zeit sparen.
Am schnellsten können Sie mit Google AI Studio loslegen. Das ist ein webbasiertes Tool, mit dem Sie Prototypen erstellen, Prompts direkt in Ihrem Browser ausführen und mit der Gemini API beginnen können.

Aktuelle Neuigkeiten und Videos

Community und Support

Wenn Sie Funktionen für generative KI entwickeln, würden wir uns gern mit Ihnen unterhalten. Füllen Sie das Formular aus, um in Kontakt zu bleiben, oder treten Sie einer bestehenden Communitygruppe bei.