在 SociaLite 範例應用程式中新增生成式 AI 回覆

SociaLite 範例應用程式示範如何使用 Android 平台 API 實作社群網路和通訊應用程式中常見的功能。我們已使用 Google AI 用戶端 SDK 整合 Gemini API，以示範如何在您自己的 Android 應用程式中實作聊天機器人功能。

這個範例程式碼使用 Gemini Flash，可快速且經濟實惠地完成轉換。進一步瞭解 Gemini 模型。為了在 Socialite 示範中實作 AI 驅動的聊天機器人，我們使用了 Gemini API 的 系統指示功能，修改模型的行為。在這種情況下，我們會使用「Please respond to this chat conversation like a friendly cat」提示。這個含有 Gemini 的 SociaLite 版本也使用模型的多模態功能，讓聊天機器人回應圖片。

實作 Gemini API

聊天機器人實作內容主要位於 ChatRepository 類別中。GenerativeModel 類別可讓您與 Gemini API 互動，其例項化方式如下：

val generativeModel = GenerativeModel(
  // Set the model name to the latest Gemini model.
  modelName = "gemini-1.5-pro-latest",
  // Set your Gemini API key in the API_KEY variable in your
  // local.properties file
  apiKey = BuildConfig.API_KEY,
  // Set a system instruction to set the behavior of the model.
  systemInstruction = content {
    text("Please respond to this chat conversation like a friendly cat.")
  },
)

在協同程式範圍中，透過將 pastMessages 傳遞至 startChat() 來啟動即時通訊，確保模型可存取對話記錄。這樣一來，聊天機器人就能維持上下文，並根據先前的對話內容產生一致的回覆。

val pastMessages = getMessageHistory(chatId)
val chat = generativeModel.startChat(
  history = pastMessages,
)

使用 sendMessage() 方法將訊息傳遞至模型。

測試 AI 聊天機器人

您可以按照下列步驟自行測試：

1. 查看 SociaLite 範例應用程式的程式碼，並在 Android Studio 中開啟該程式碼。
2. 在 Google AI Studio 中建立 Gemini API 金鑰。
3. 將 Gemini API 金鑰做為 API_KEY 變數新增至 local.properties 檔案。
4. 同步處理並執行應用程式。
5. 在 SociaLite 應用程式中，依序輕觸「設定」 和「AI 聊天機器人」，直到按鈕標籤顯示「AI 聊天機器人：已啟用」。

你現在可以開始即時通訊了！

其他資源

進一步瞭解 Google AI SDK。如果您的應用程式已整合 Firebase，您也可以透過 Vertex AI in Firebase 存取 Gemini API。