Adicionar respostas de IA generativa ao app de exemplo do SociaLite

Captura de tela animada mostrando o chatbot do SociaLite em
ação

O app de exemplo do SociaLite mostra como usar APIs da plataforma Android para implementar recursos comumente implantados em apps de redes sociais e comunicações. Integramos a API Gemini usando o SDK do cliente da IA do Google para demonstrar como os recursos de chatbot podem ser implementados nos seus próprios apps Android.

Este exemplo de código usa o Gemini Flash, que é rápido e econômico. Saiba mais sobre os modelos do Gemini. Para implementar um chatbot com tecnologia de IA na demonstração do Socialite, usamos a funcionalidade instruções do sistema da API Gemini para modificar o comportamento do modelo. Nesse caso, usamos a instrução "Responda a esta conversa como um gato amigável". Essa versão do SociaLite com o Gemini também usa os recursos multimodais do modelo para permitir que o chatbot reaja a imagens.

Implementar a API Gemini

A implementação do chatbot está localizada principalmente na classe ChatRepository. A classe GenerativeModel permite interagir com a API Gemini, que é instanciada da seguinte maneira:

val generativeModel = GenerativeModel(
  // Set the model name to the latest Gemini model.
  modelName = "gemini-1.5-pro-latest",
  // Set your Gemini API key in the API_KEY variable in your
  // local.properties file
  apiKey = BuildConfig.API_KEY,
  // Set a system instruction to set the behavior of the model.
  systemInstruction = content {
    text("Please respond to this chat conversation like a friendly cat.")
  },
)

Em um escopo de corrotina, inicie uma conversa transmitindo pastMessages para startChat() para garantir que o modelo tenha acesso ao histórico de conversas. Isso permite que o chatbot mantenha o contexto e gere respostas coerentes que se baseiam em trocas anteriores.

val pastMessages = getMessageHistory(chatId)
val chat = generativeModel.startChat(
  history = pastMessages,
)

Use o método sendMessage() para transmitir mensagens ao modelo.

Testar o chatbot de IA

Para testar, siga estas etapas:

  1. Confira o código do app de exemplo do SociaLite e abra-o no Android Studio.
  2. Crie uma chave da API Gemini no Google AI Studio.
  3. Adicione a chave da API Gemini como uma variável API_KEY ao arquivo local.properties.
  4. Sincronize e execute o app.
  5. No app SociaLite, toque em Configurações e em Chatbot de IA para que o rótulo do botão seja "Chatbot de IA: ativado".

Agora você já pode conversar.

Outros recursos

Saiba mais sobre o SDK de IA do Google. Se o app já integra o Firebase, você também pode acessar a API Gemini da Vertex AI no Firebase.