LiteRT di Android menyediakan hal-hal penting untuk men-deploy fitur ML kustom berperforma tinggi ke dalam aplikasi Android Anda.
LiteRT untuk runtime ML
Gunakan LiteRT di layanan Google Play, runtime inferensi ML resmi Android, untuk
menjalankan inferensi ML berperforma tinggi di aplikasi Anda dengan CompiledModel API.
Pelajari lebih lanjut
Akselerasi hardware dengan akselerator LiteRT
Gunakan akselerator LiteRT untuk menjalankan model Anda di CPU atau GPU. Akselerator GPU menjalankan model hingga 1, 4 kali lebih cepat daripada delegasi GPU TensorFlow Lite sebelumnya, sehingga Anda dapat memberikan pengalaman yang lebih lancar dan latensi yang lebih rendah kepada pengguna. Pelajari lebih lanjut
Akselerasi NPU kini tersedia di LiteRT mandiri, dan dukungan NPU di layanan Google Play akan segera hadir. Pelajari lebih lanjut
Diaktifkan oleh layanan Google Play
Layanan Google Play menyediakan runtime dan akselerator LiteRT, sehingga Anda tidak perlu memaketkannya dalam APK. Menghapus runtime LiteRT dan akselerator GPU yang dipaketkan akan menghemat ukuran aplikasi hingga ~8 MB. Layanan Google Play juga terus mengupdate runtime tanpa rilis aplikasi. Pelajari lebih lanjut
Membangun dengan agen coding AI Anda
Gunakan kemampuan runtime LiteRT dengan agen coding Anda, seperti Mode Agen di Android Studio, untuk menambahkan LiteRT ke aplikasi, menjalankan model di CPU atau GPU, atau memigrasikan aplikasi TensorFlow Lite yang ada ke LiteRT di layanan Google Play. Pelajari lebih lanjut
Contoh kode
Pelajari contoh kode Android LiteRT dan uji fitur ML di perangkat Anda. Pelajari lebih lanjut
Mulai menggunakan LiteRT
Tambahkan LiteRT di layanan Google Play ke aplikasi Anda dan jalankan model pertama Anda. Pelajari lebih lanjut