تتوفّر الآن النُسخة التجريبية من حزمة تطوير البرامج (SDK) لتطبيق Health Connect على Jetpack. ويعكس هذا الإنجاز البارز استقرار المنصة وموثوقيتها ونموها المستمر. أجرينا أيضًا التحسينات التالية على تطبيق Health Connect:

• قراءة البيانات في الخلفية والسجلّ: تتيح الأذونات الجديدة عرضًا شاملاً لسجلّ صحة المستخدمين وعافيتهم. مزيد من المعلومات هنا
• واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالسجلّات الطبية: تتيح لتطبيقاتك الوصول إلى بيانات السجلّات الطبية والمساهمة فيها، مثل بيانات الحساسية والأدوية واللقاحات ونتائج الفحوص المخبرية. مزيد من المعلومات هنا
• تحسينات البيانات الوصفية: تتطلّب حزمة تطوير البرامج (SDK) التجريبية أن يحدّد كتّاب البيانات طرق التسجيل ونوع الجهاز للبيانات المسجّلة تلقائيًا. مزيد من المعلومات هنا

يمكنك الاطّلاع على حزمة تطوير البرامج (SDK) المحسّنة وغيرها من التحديثات في Health Connect على مدوّنتنا.

أعلنّا مؤخرًا عن إيقاف الإذنَين android.permission.BODY_SENSORS وandroid.permission.BODY_SENSORS_BACKGROUND نهائيًا في الإصدارَين الرئيسيين التاليَين من Android وWear OS (المستوى 36 لواجهة برمجة التطبيقات).

تأثير ذلك في تطبيقك:

إذا كان تطبيقك يطلب هذه الأذونات حاليًا، تحقَّق مما إذا كانت لا تزال ضرورية. بالنسبة إلى التطبيقات التي تستهدف الإصدار 36 من واجهة برمجة التطبيقات، سيتم استبدال هذه الأذونات بأذونات أكثر دقة ضمن المجموعة android.permissions.health، والتي يستخدمها حاليًا تطبيق Health Connect.

إرشادات نقل البيانات:

• للمراقبة في الوقت الفعلي (أثناء الاستخدام) لبيانات صحية معيّنة، مثل معدّل نبضات القلب أو نسبة الأكسجين بالدم أو درجة حرارة الجلد: بدلاً من BODY_SENSORS، عليك طلب أذونات READ_ دقيقة ذات صلة (مثل android.permission.READ_HEART_RATE، android.permission.READ_SPO2، android.permission.READ_SKIN_TEMPERATURE).
• للوصول إلى بيانات أجهزة الاستشعار في الخلفية: استبدِل BODY_SENSORS_BACKGROUND بالإذن android.permission.READ_HEALTH_DATA_IN_BACKGROUND.

سيتم إطلاق الإصدار الثابت من Wear Health Service API في 7 مايو 2025. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على صفحة "خدمات الصحة على Wear OS".

نعمل على توسيع حزمة Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) لتشمل نموذجين جديدين وفعّالين:

• ‫TxGemma: إصدار معدَّل من Gemma2 محسَّن لمهام العلاج
• ‫HeAR: هو نموذج أساسي صوتي للصحة مصمّم لتمثيل الأصوات التنفسية غير الدلالية بكفاءة، ما يتيح للذكاء الاصطناعي تصنيف أصوات السعال والتنفس.

تنضم هذه النماذج إلى عروضنا الحالية لنماذج التضمين في مجالات علم الأمراض الرقمي وطب الجلد والأشعة السينية للصدر. جميع هذه النماذج مفتوحة المصدر وتتضمّن برامج تعليمية حول كيفية استخدامها في حالات استخدام محدّدة.

اطلب منهم الاشتراك في نشرتنا الإخبارية لتلقّي الإصدارات المستقبلية. يمكنهم أيضًا الانتقال إلى الموقع الإلكتروني للمطوّرين في مجال الصحة واللياقة البدنية للاطّلاع على الأرشيف.

يمكنك مشاركة قصة إطلاق تطبيقك معنا من خلال "نموذج إرسال معلومات إطلاق Health Connect".