কীওয়ার্ড_পাবলিক: অ্যান্ড্রয়েড, র ডেটা পরিমাপ, জিএনএসএস, জিপিএস, পজিশনিং, জ্যামিং, স্পুফিং, সেন্সর, অবস্থান, প্রকাশনা
এই তালিকায় অ্যান্ড্রয়েডের প্রাথমিক পরিমাপ সম্পর্কিত পিয়ার-রিভিউ করা প্রকাশনাগুলো রয়েছে।
অ্যান্ড্রয়েড জিএনএসএস পরিমাপের ব্যাখ্যা
- ইউরোপীয় জিএনএসএস এজেন্সি (জিএসএ), ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ইএসএ), নটিংহাম জিওস্পেশিয়াল ইনস্টিটিউট, এবং এয়ারবাস ডিফেন্স অ্যান্ড স্পেস। (২০১৭)। অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে জিএনএসএস-এর কাঁচা পরিমাপ ব্যবহার: গণবাজারের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উন্নততর অবস্থান কর্মক্ষমতার দিকে (শ্বেতপত্র)। ইউরোপীয় জিএনএসএস এজেন্সি। using_gnss_raw_measurements_on_android_devices.pdf
- ভ্যান ডিগেলেন, এফ. এবং খিদার, এম. (২০১৮)। গুগলের জিএনএসএস বিশ্লেষণ সরঞ্জাম। ইনসাইড জিএনএসএস, মার্চ-এপ্রিল ২০১৮। gnss_analysis_tools_from_google.pdf
কাঁচা পরিমাপ দিয়ে অবস্থান নির্ধারণ
- বেনভেনুতো, এল., কসো, টি., এবং ডেলজানো, জি. (2022)। অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোন ব্যবহার করে জিএনএসএস পজিশনিং-এ মাল্টিপাথ প্রশমনের জন্য একটি অভিযোজিত অ্যালগরিদম। সেন্সর, 22(15), 5790। https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5790
- বিসনাথ, এস., ও অ্যাগ্রে, জে. (২০২৪)। "স্মার্টফোন জিএনএসএস নির্ভুল অবস্থান নির্ণয়ের বর্তমান সীমাবদ্ধতা ও সম্ভাবনা," ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন-এর ২০২৪ আন্তর্জাতিক কারিগরি সভার কার্যবিবরণী, লং বিচ, ক্যালিফোর্নিয়া, জানুয়ারি ২০২৪, পৃ. ১-২৪। https://doi.org/10.33012/2024.19560
- সি থু, পি., ওডোলিনস্কি, আর., ইয়ং, সিজেড প্রমুখ। (২০২৬)। প্রথম স্মার্টওয়াচ আরটিকে ফলাফল: গুগল পিক্সেল ৫ স্মার্টফোনের সাথে তুলনা করে তাৎক্ষণিক, একক-ফ্রিকোয়েন্সি মাল্টি-জিএনএসএস সেমি-স্তরের পজিশনিং-এর কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ। জিপিএস সলিউশন ৩০, ৩। https://doi.org/10.1007/s10291-025-01965-y
- Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, RL, Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G, & Melara, A. (2019)। গ্যালিলিও হিটস দ্য স্পট, ইনসাইডজিএনএসএস, ২৯ সেপ্টেম্বর, ২০১৯। https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
- এভারেট, টি. (২০২২)। "তৃতীয় স্থান বিজয়ী: ২০২২ স্মার্টফোন ডেসিমিটার চ্যালেঞ্জ: একটি আরটিকেএলআইবি (RTKLIB) ওপেন-সোর্স ভিত্তিক সমাধান," দ্য ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন-এর স্যাটেলাইট বিভাগের ৩৫তম আন্তর্জাতিক কারিগরি সভার কার্যবিবরণী (আয়ন জিএনএসএস+ ২০২২), ডেনভার, কলোরাডো, সেপ্টেম্বর ২০২২, পৃ. ২২৬৫-২২৭৫। https://doi.org/10.33012/2022.18376
- এভারেট, টি., টেলর, টি., লি, ডিকে, এবং আকোস, ডিএম (2022)। স্মার্টফোন-ভিত্তিক GNSS পরিমাপের জন্য RTKLIB ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশন। সেন্সর, 22(10), 3825। https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3825
- ফোরচুনাটো, এম., রাভানেলি, এম., এবং মাজোনি, এ. (2019)। অ্যান্ড্রয়েড জিএনএসএস কাঁচা পরিমাপ সহ রিয়েল-টাইম ভূ-ভৌতিক অ্যাপ্লিকেশন। রিমোট সেন্সিং, 11(18), 2113। https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
- গোগোই, এন., মিনেত্তো, এ., ও ডোভিস, এফ. (২০১৯)। কাঁচা জিএনএসএস পরিমাপ ভাগাভাগি করে অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোনের মধ্যে সহযোগিতামূলক রেঞ্জিং প্রসঙ্গে। ২০১৯ আইইইই ৯০তম ভেহিকুলার টেকনোলজি কনফারেন্স (ভিটিসি২০১৯-ফল)-এ (পৃষ্ঠা ১-৫)। আইইইই। https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
- গোগোই, এন., মিনেত্তো, এ., লিন্টি, এন., এবং ডোভিস, এফ. (2018)। অ্যান্ড্রয়েড জিএনএসএস কাঁচা পরিমাপের একটি নিয়ন্ত্রিত-পরিবেশ গুণমান মূল্যায়ন। ইলেকট্রনিক্স, 8(1), 5। https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
- হাকানসন, এম. (2019)। একটি নেক্সাস 9 অ্যান্ড্রয়েড ট্যাবলেট থেকে GNSS পর্যবেক্ষণের বৈশিষ্ট্য। GPS সলিউশন, 23(1), 21। https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
- হু, জে.; ই, ডি.; বিসনাথ, এস. বাস্তব পরিবেশে স্মার্টফোন জিএনএসএস রেঞ্জ ত্রুটির একটি বিশদ বিশ্লেষণ। সেন্সর ২০২৩, ২৩, ১৬৩১। https://doi.org/10.3390/s23031631
- জিয়াং, ওয়াই., গাও, ওয়াই., ডিং, ডব্লিউ., লিউ, এফ., এবং গাও, ওয়াই. (2023)। স্মার্টফোন আরটিকে পজিশনিং এর জন্য একটি উন্নত অস্পষ্টতা সমাধান অ্যালগরিদম। সেন্সর, 23(11), 5292। https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5292
- লি, ডিকে, নেডেলকভ, এফ., এবং আকোস, ডিএম (2022)। ড্রোন পরিচালনার জন্য নেভিগেশনের বিকল্প উৎস হিসেবে অ্যান্ড্রয়েড নেটওয়ার্ক পজিশনিং এর মূল্যায়ন। ড্রোনস, 6(2), 35। https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
- লি, বি., মিয়াও, ডব্লিউ., চেন, জি. প্রমুখ। (২০২২)। স্মার্টফোন জিএনএসএস নির্ভুল অবস্থান নির্ণয়ে দ্ব্যর্থকতার নিরসন: প্রভাবকসমূহ ও কার্যকারিতা। জে জিওড ৯৬, ৬৩। https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
- লি, জি., ও গেং, জে. (২০১৯)। গুগল অ্যান্ড্রয়েড স্মার্ট ডিভাইস থেকে প্রাপ্ত কাঁচা মাল্টি-জিএনএসএস পরিমাপ ত্রুটির বৈশিষ্ট্য। জিপিএস সলিউশনস, ২৩, ১-১৬। https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
- লি, জি., এবং গেং, জে. (2022)। রিসিভার চ্যানেল-নির্ভর ফেজ বায়াসের ক্ষেত্রে অ্যান্ড্রয়েড মাল্টি-জিএনএসএস অস্পষ্টতা সমাধান। জার্নাল অফ জিওডেসি, 96(10), 72। https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
- লি, এক্স., ওয়াং, এইচ., লি, এক্স. প্রমুখ। (২০২২)। একটি স্বল্পমূল্যের হেলিকাল অ্যান্টেনা ব্যবহার করে অ্যান্ড্রয়েড জিএনএসএস-এর কাঁচা পরিমাপের সাহায্যে পিপিপি দ্রুত অস্পষ্টতা সমাধান। জে জিওড ৯৬, ৬৫। https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
- লি, ওয়াই., কাই, সি., এবং জু, জেড. (2022)। শাওমি এমআই8 স্মার্টফোনে জিএনএসএস পিপি-এর জন্য একটি সম্মিলিত উচ্চতা কোণ এবং সি/এন0 ওয়েটিং পদ্ধতি। সেন্সর, 22(7),
- লিউ, ডাব্লিউ., শি, এক্স., ঝু, এফ., তাও, এক্স., এবং ওয়াং, এফ. (2019). মাল্টি-জিএনএসএস কাঁচা পর্যবেক্ষণের গুণমান বিশ্লেষণ এবং স্মার্টফোন ভিত্তিক একটি বেগ-সহায়ক অবস্থান নির্ণয় পদ্ধতি। অ্যাডভান্সেস ইন স্পেস রিসার্চ, 63(8), 2358-2377। https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
- মারিনারো, জি. (2019)। স্মার্টফোন থেকে কাঁচা GNSS পরিমাপের উপর ভিত্তি করে অবস্থান নির্ধারণের জন্য উন্নত পজিশনিং কৌশল। Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict for Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro)। https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
- এনজি, এইচ., ঝাং, জি., লুও, ওয়াই., সু, এল. (২০২১)। নগর অবস্থান নির্ণয়: স্মার্টফোন থেকে প্রাপ্ত দ্বৈত-কম্পাঙ্ক ছদ্ম-পরিসর পরিমাপ ব্যবহার করে ত্রিমাত্রিক মানচিত্র-সহায়ক জিএনএসএস। নেভিগেশন। ২০২১; ৬৮: ৭২৭–৭৪৯। https://doi.org/10.1002/navi.448
- এনজি, এইচএফ, সু, এল.-টি., লি, এমজেএল, ফেং, জে., নায়েমি, টি., বেহেশতি, এম., এবং রিজো, জে.-আর. (2022)। গ্রাফ অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম লুজলি কাপলড 3DMA GNSS/ডপলার পরিমাপের ইন্টিগ্রেশন এবং নিউ ইয়র্কের আরবান ক্যানিয়নগুলিতে এর কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন। সেন্সর, 22(17), 6533। https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6533
- ওডোলিনস্কি, আর., ইয়াং, এইচ., সু, এল.-টি., খিদের, এম., ফু, জিএম, এবং ডুশা, ডি. (২০২৪)। ফোন-টু-ফোন সেটআপে সাম্প্রতিক অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোন মডেলগুলির জন্য মাল্টি-জিএনএসএস, ডুয়াল-ফ্রিকোয়েন্সি আরটিকে পজিশনিং পারফরম্যান্সের মূল্যায়ন। ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন (আইওএন)-এর আন্তর্জাতিক প্রযুক্তিগত সভার কার্যবিবরণী। (পৃষ্ঠা ৪২-৫৩)। doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
- পাজিয়েস্কি, জে., ফরচুনাটো, এম., ম্যাজোনি, এ. এবং ওডোলিনস্কি, আর. (২০২১)। সাম্প্রতিক অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোন দ্বারা ট্র্যাক করা মাল্টি-জিএনএসএস পর্যবেক্ষণ এবং শুধুমাত্র স্মার্টফোন-ভিত্তিক আপেক্ষিক অবস্থান নির্ণয়ের ফলাফলের একটি বিশ্লেষণ, মেজারমেন্ট, খণ্ড ১৭৫, ২০২১, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162।
- রাইলি, এস., ল্যান্ডাউ, এইচ., গোমেজ, ভি., মিশুকোভা, এন., লেন্টজ, ডব্লিউ. ও ক্লেয়ার, এ. (২০১৮)। অ্যান্ড্রয়েডের সাহায্যে অবস্থান নির্ণয়: জিএনএসএস পর্যবেক্ষণযোগ্য বিষয়সমূহ। জিপিএস ওয়ার্ল্ড। ১৭ জানুয়ারি, ২০১৮। https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
- সুজুকি, টি. (২০২৩)। দ্বি-পদক্ষেপ অপ্টিমাইজেশনের উপর ভিত্তি করে স্মার্টফোনের কাঁচা জিএনএসএস ডেটা ব্যবহার করে নির্ভুল অবস্থান নির্ণয়। সেন্সরস ২৩.৩ (২০২৩): ১২০৫। https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
- সিদ্দাকাট্টে, আর., ব্রোমান্দান, এ., ও লাচাপেল, জি. (২০১৭)। বিভিন্ন অ্যান্টেনা কনফিগারেশন সহ স্মার্টফোন জিএনএসএস পরিমাপের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন। আন্তর্জাতিক নেভিগেশন সম্মেলনের কার্যবিবরণীতে। https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
- তাও, এক্স., লিউ, ডব্লিউ., ওয়াং, ওয়াই., লি, এল., ঝু, এফ., এবং ঝাং, এক্স. (2023)। বহু-ফ্রিকোয়েন্সি এবং বহু-নক্ষত্রপুঞ্জের কাঁচা পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে স্মার্টফোন RTK অবস্থান নির্ণয়: GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a। জার্নাল অফ জিওডেসি, 97(5), 43। https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
- উরাডজিনস্কি, মার্সিন এবং বাকুলা, মিয়েচিস্লাভ। "এল১ এবং এল৫ জিপিএস স্মার্টফোন পরম অবস্থান নির্ণয় ফলাফলের তুলনা" জার্নাল অফ অ্যাপ্লায়েড জিওডেসি, খণ্ড ১৮, সংখ্যা ১, ২০২৪, পৃষ্ঠা ৫১-৬৮। https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
- ওয়াং, জে., শি, সি., ঝেং, এফ. এবং অন্যান্য। বহু-ফ্রিকোয়েন্সি স্মার্টফোন পজিশনিং কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন: এ-জিএনএসএস পিপি-বি২বি পরিষেবা এবং তার বাইরের অন্তর্দৃষ্টি। স্যাটেলাইট নেভিগেশন ৫, ২৫ (২০২৪)। https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
- ওয়ানিংগার, এল. ও হেসেলবার্থ, এ. (২০২০)। একটি হুয়াওয়ে পি৩০ স্মার্টফোনের জিএনএসএস কোড ও ক্যারিয়ার ফেজ পর্যবেক্ষণ: গুণমান মূল্যায়ন এবং সেন্টিমিটার-সঠিক অবস্থান নির্ণয়, জিপিএস সলিউশনস, ২৪:৬৪, মার্চ ২০২০। https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
- ইয়ং, সিজেড, ওডোলিনস্কি, আর., জামিনপারদাজ, এস., মুর, এম., রুবিনভ, ই., এর, জে., ডেনহাম, এম. (২০২১)। শূন্য এবং স্বল্প বেসলাইনের জন্য গুগল পিক্সেল ৪ এবং স্যামসাং গ্যালাক্সি এস২০ স্মার্টফোন ব্যবহার করে তাৎক্ষণিক, দ্বৈত-ফ্রিকোয়েন্সি, মাল্টি-জিএনএসএস নির্ভুল আরটিকে পজিশনিং। সেন্সরস ২০২১, ২১, ৮৩১৮। https://doi.org/10.3390/s21248318
- ইয়ং, সিজেড, হারিমা, কে., রুবিনভ, ই., ম্যাকক্লুস্কি, এস., এবং ওডোলিনস্কি, আর. (২০২২)। একক- এবং দ্বৈত-ফ্রিকোয়েন্সি, মাল্টি-জিএনএসএস শর্ট-বেসলাইন আরটিকে-এর জন্য গুগল পিক্সেল ৪ স্মার্টফোন ব্যবহার করে তাৎক্ষণিক সেরা পূর্ণসংখ্যা ইক্যুইভ্যারিয়েন্ট অবস্থান অনুমান। সেন্সর, ২২, ৩৭৭২। ডিওআই: ১০.৩৩৯০/এস২২১০৩৭৭২ https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
- ইউন, জে., লিম, সি., এবং পার্ক, বি. (2022)। স্মার্টফোন জিএনএসএস পজিশনিং এর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা এবং দ্বৈত-ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাপ ব্যবহার করে নির্ভুলতা বৃদ্ধির কার্যকর পদ্ধতি। সেন্সর, 22(24), 9879। https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9879
- Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). LS-VCE ব্যবহার করে স্মার্টফোনের GNSS পর্যবেক্ষণের স্টোকাস্টিক মডেলিং এবং Samsung S20-তে এর প্রয়োগ। Sensors, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
- Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). স্মার্টফোন অ্যান্ড্রয়েড লোকেশন এপিআই থেকে জিএনএসএস পর্যবেক্ষণ তৈরি: বিদ্যমান অ্যাপগুলির কর্মক্ষমতা, সমস্যা এবং উন্নতি। সেন্সর, 23(2), 777। https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777
জ্যামিং এবং স্পুফিং
- সেকাতো, এস., ফরমাজ্জিও, এফ., কাপারা, জি., লরেন্টি, এন. ও টমাসিন, এস., "মোবাইল ফোনে স্থিতিস্থাপক জিএনএসএস অবস্থান নির্ণয়ের জন্য পার্শ্ব-তথ্যের ব্যবহার," ২০১৮ আইইইই/আইওএন পজিশন, লোকেশন অ্যান্ড নেভিগেশন সিম্পোজিয়াম (প্ল্যানস), মন্টেরি, সিএ, ইউএসএ, ২০১৮, পৃষ্ঠা ১৫১৫-১৫২৪, ডিওআই: 10.1109/PLANS.2018.8373546।
- মিরালেস, ডি., লেভিন, এন., আকোস, ডিএম, ব্লাঞ্চ, জে., ও লো, এস. (২০১৮)। নতুন অ্যান্টি-স্পুফিং ও অ্যান্টি-জ্যামিং সমাধান হিসেবে অ্যান্ড্রয়েডের র ডেটা (raw GNSS measurements)। দ্য ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন-এর স্যাটেলাইট ডিভিশনের ৩১তম আন্তর্জাতিক কারিগরি সভার কার্যবিবরণীতে (ION GNSS+ 2018) (পৃ. ৩৩৪-৩৪৪)। https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
- ও'ড্রিসকল, সি., উইঙ্কেল, জে., এবং হার্নান্দেজ, আইএফ (২০২৩)। অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোনে সহায়ক এনএমএ ধারণার প্রমাণ। ২০২৩ আইইইই/আইওএন পজিশন, লোকেশন অ্যান্ড নেভিগেশন সিম্পোজিয়াম (প্ল্যানস)-এ (পৃ. ৫৫৯-৫৬৯)। আইইইই। https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
- রুস্তামভ, এ., মিনেত্তো, এ., ও ডোভিস, এফ. (২০২৩)। কাঁচা পরিমাপের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে স্মার্টফোনে জিএনএসএস স্পুফিং সচেতনতার উন্নতিসাধন। আইইইই ওপেন জার্নাল অফ দ্য কমিউনিকেশনস সোসাইটি, ৪, ৮৭৩-৮৯১। https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
- স্পেন্স, এন., লি, ডিকে, নেডেলকভ, এফ., এবং আকোস, ডি. (2022)। অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে জিএনএসএস জ্যামিং এবং স্পুফিং সনাক্তকরণ। নেভিগেশন: জার্নাল অফ দ্য ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন, 69(3)। https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
- স্ট্রিজিক, এল., আকোস, ডিএম, ও লো, এস. (২০১৮, ফেব্রুয়ারি)। জিএনএসএস জ্যামার শনাক্তকরণ ও অবস্থান নির্ণয়ে ক্রাউডসোর্সিং। দ্য ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন-এর ২০১৮ আন্তর্জাতিক কারিগরি সভার কার্যবিবরণীতে (পৃ. ৬২৬-৬৪১)। https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
- ওয়াং, জেড., লি, এইচ., ওয়েন, জে., এবং লু, এম. (২০২১)। অ্যান্ড্রয়েড স্মার্টফোনের র ডেটা জিএনএসএস ব্যবহার করে একটি অনলাইন স্পুফার অবস্থান নির্ণয় ব্যবস্থার প্রোটোটাইপ উন্নয়ন। দ্য ইনস্টিটিউট অফ নেভিগেশন-এর স্যাটেলাইট বিভাগের ৩৪তম আন্তর্জাতিক কারিগরি সভার কার্যবিবরণী (আয়ন জিএনএসএস+ ২০২১) (পৃ. ১৯৮৯-১৯৯৯)। https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995