Hoje, estamos aprimorando o desenvolvimento do Android com Gemma 4, nosso modelo aberto mais recente, projetado com raciocínio complexo e recursos autônomos de chamada de ferramentas.

Nossa visão é ativar a IA agêntica local no Android em todo o ciclo de vida do software, do desenvolvimento à produção. O Android oferece suporte a uma variedade de modelos do Gemma 4, desde os mais eficientes que são executados diretamente no dispositivo nos seus apps até os mais poderosos que são executados na sua máquina de desenvolvimento para ajudar a criar apps. Estamos oferecendo o Gemma 4 aos desenvolvedores Android por meio de dois pilares:

• **Programação agêntica local**: tenha uma assistência de código de IA local e poderosa com o Gemma 4 no Android Studio no seu computador de desenvolvimento.
• Inteligência no dispositivo: crie experiências inteligentes usando a API GenAI Prompt do Kit de ML para executar o Gemma 4 diretamente no hardware do dispositivo Android.

Programação com o Gemma 4 no Android Studio

Ao criar apps Android, o Android Studio pode usar o Gemma 4 para aproveitar o poder de raciocínio de ponta e o suporte nativo para uso de ferramentas, mantendo o modelo e a inferência totalmente contidos na sua máquina local.

O Gemma 4 foi treinado no desenvolvimento do Android e projetado com o modo de agente em mente. Isso significa que, ao selecionar o Gemma 4 como modelo local, você pode aproveitar o conjunto completo de recursos do modo de agente para uma variedade de casos de uso de desenvolvimento do Android, incluindo a refatoração de código legado, a criação de um app inteiro ou novos recursos e a aplicação de correções de forma iterativa.

Saiba mais sobre as possibilidades que o Gemma 4 oferece ao fluxo de desenvolvimento de apps e como começar.

Criação de protótipos com o Gemma 4 no dispositivo

Desde a introdução do Gemini Nano como modelo de fundação no Android, ele está disponível em mais de 140 milhões de dispositivos. O Gemma 4 é o modelo de base para a próxima geração do Gemini Nano (Gemini Nano 4), otimizado para performance e qualidade em dispositivos Android. Esse modelo é até quatro vezes mais rápido que a versão anterior e usa até 60% menos bateria.

Para facilitar ao máximo a visualização e a criação de protótipos com os modelos E2B e E4B do Gemma 4 diretamente em dispositivos com suporte ao AICore, estamos lançando a prévia para desenvolvedores do AICore. Enquanto continuamos a expandir a superfície da API Prompt de IA generativa do Kit de ML para desbloquear outros recursos avançados do modelo, você já pode começar a explorar novos casos de uso com o Gemma 4 usando a API Prompt.

Prepare seus apps para o lançamento do Gemini Nano 4 nos novos dispositivos Android principais ainda este ano, criando protótipos com o Gemma 4 hoje mesmo. Leia sobre os próximos recursos e saiba mais sobre a prévia para desenvolvedores do AICore e o suporte ao Gemma 4 aqui.

Inteligência agêntica local com o Gemma 4

Ao executar o Gemma 4 localmente, você pode aproveitar os recursos avançados de raciocínio e chamada de ferramentas em todo o fluxo de trabalho, desde o desenvolvimento com o assistente de programação de IA no Android Studio até o envio de recursos inteligentes no app com a API GenAI Prompt do Kit de ML. Essa abordagem local, disponível na licença Apache aberta do Gemma, oferece uma alternativa para os desenvolvedores inovarem de maneira econômica e com foco na privacidade.Em uma versão futura, vamos atualizar o Android Bench para incluir o Gemma 4 e outros modelos abertos, fornecendo os dados quantificados necessários para navegar pelas compensações de performance e selecionar o melhor modelo para seu caso de uso.

Mal podemos esperar para conhecer suas criações!