با گسترش روزافزون چشمانداز هوش مصنوعی، اغلب میشنویم که توسعهدهندگان همیشه مطمئن نیستند که از کجا شروع کنند و کدام API یا SDK برای مورد استفاده آنها بهترین است.
بنابراین ما میخواستیم نمونههایی از ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از مدلهای روی دستگاه و ابری در اختیار شما قرار دهیم و شما را برای ایجاد تجربیات لذتبخش برای کاربرانتان الهام بخشیم.
ما مفتخریم که از انتشار کاتالوگ نمونه هوش مصنوعی اندرویدِ بازطراحیشده خبر دهیم، یک اپلیکیشن اختصاصی که برای الهامبخشی و آموزش توسعهدهندگان اندروید جهت ساخت نسل بعدی اپلیکیشنهای اندروید مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است.
کشف کنید که با هوش مصنوعی گوگل چه چیزهایی ممکن است
کاتالوگ نمونه هوش مصنوعی اندروید به عنوان یک مرجع جامع برای بررسی قابلیتهای APIها و SDKهای هوش مصنوعی گوگل طراحی شده است. در داخل آن، مجموعهای از نمونهها را خواهید یافت که طیف گستردهای از موارد استفاده هوش مصنوعی را نشان میدهند و میتوانید خودتان آنها را آزمایش کنید. ما واقعاً این کاتالوگ را طراحی کردهایم تا به شما یک حس عملی از آنچه میتوانید بسازید، ارائه دهیم و به شما در یافتن راهحل و قابلیت مناسب برای نیازهایتان کمک کنیم.
برخی از نمونههای موجود در کاتالوگ به شرح زیر است:
![]() تولید تصویر با Imagen از Imagen برای تولید تصاویر مناظر، اشیاء و افراد در سبکهای هنری مختلف استفاده میکند. | ![]() خلاصهسازی روی دستگاه با Gemini Nano به شما امکان میدهد متن را روی دستگاه با استفاده از Gemini Nano از طریق رابط برنامهنویسی کاربردی خلاصهسازی GenAI خلاصه کنید. |
![]() چت با نانو موز یک برنامه چتبات که از مدل Gemini 3 Pro Image (معروف به "Nano Banana Pro") استفاده میکند و به شما امکان میدهد تصاویر را از طریق مکالمه با مدل ویرایش کنید. | ![]() توضیحات تصویر روی دستگاه با Gemini Nano به شما امکان میدهد با استفاده از Gemini Nano و از طریق رابط برنامهنویسی کاربردی (API) توصیف تصویر GenAI، توصیف تصویر ایجاد کنید. |
نمونههای دیگر عبارتند از: ویرایش تصویر از طریق قابلیتهای ویرایش ماسک Imagen، یک برنامه فهرست کارها که از طریق صدا با استفاده از Gemini Live API کنترل میشود، کمک به بازنویسی روی دستگاه با استفاده از Gemini Nano و موارد دیگر!
نمونههایی که از استنتاج ابری استفاده میکنند، با استفاده از Firebase AI Logic SDK ساخته شدهاند و ML Kit GenAI API برای نمونههایی که استنتاج روی دستگاه را اجرا میکنند، استفاده میشود. ما قصد داریم با اضافه شدن قابلیتهای جدید به مدلها و SDKها، به ایجاد نمونههای جدید و بهروزرسانی نمونههای موجود ادامه دهیم.
کاملاً متنباز و آماده کپیبرداری
ما معتقدیم بهترین راه برای یادگیری، انجام دادن است. به همین دلیل است که کاتالوگ نمونه هوش مصنوعی نه تنها کاملاً متنباز است، بلکه طوری معماری شده است که کد مربوط به ویژگیهای هوش مصنوعی، مستقل و به راحتی قابل کپی و پیست باشد، بنابراین میتوانید به سرعت با این نمونه کدها در پروژه خود آزمایش کنید.
وقتی در حال بررسی یک نمونه در برنامه هستید و میخواهید نحوه ساخت آن را ببینید، میتوانید به سادگی روی دکمه <> SOURCE کلیک کنید تا مستقیماً به کد موجود در GitHub بروید.

برای کمک به شروع سریع شما، هر نمونه شامل یک فایل README است که APIهای مورد استفاده را به همراه قطعه کدهای کلیدی برجسته میکند.

توجه: برای اجرای نمونهها با استفاده از Firebase AI Logic SDK، باید یک پروژه Firebase AI راهاندازی کنید . همچنین، نمونههایی که از APIهای ML Kit Gen AI که توسط Gemini Nano پشتیبانی میشوند، استفاده میکنند، فقط در دستگاههای خاصی پشتیبانی میشوند.
ما همچنین به رابط کاربری برنامه توجه بیشتری کردهایم تا تجربه یادگیری شما را جذابتر و شهودیتر کنیم. ما برنامه را با یک برند جدید و جسورانه بهروزرسانی کردهایم که ظاهر اندروید را با یک زبان طراحی هوش مصنوعی رسا ترکیب میکند. نکته قابل توجه این است که اکنون برنامه دارای یک پسزمینه پر جنب و جوش و بافتدار برای اجزای رسای جدید Material 3 است که به شما محیطی مدرن و لذتبخش برای کاوش در نمونهها و غرق شدن در کد میدهد. تصاویر سیستماتیک، با الهام از ترکیب تصویر تولید شده، این تجربه رسا و جذاب را بیش از پیش بهبود میبخشند.

همین امروز کاتالوگ نمونه هوش مصنوعی اندروید را بررسی کنید، ویژگیها را آزمایش کنید و برای شروع به پیادهسازی ایدههای هوش مصنوعی خود، به سراغ کد موجود در گیتهاب بروید!
چگونههادر حالی که عملکرد برنامه اغلب با رابط کاربری روان و زمان شروع سریع برابر است، حافظه به عنوان پایه خاموشی عمل میکند که این معیارهای قابل مشاهده بر روی آن ساخته میشوند. بر کسی پوشیده نیست که ما شاهد تغییری هستیم که در آن حافظه دستگاه بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا میکند.
چگونههاامروز، ما مفتخریم که یک اعتبارنامه ایمیل تأیید شده جدید که توسط گوگل صادر شده است را اعلام کنیم، که توسعهدهندگان اکنون میتوانند مستقیماً از API اعتبارنامه دیجیتال اندروید (Credential Manager Digital Credential API) آن را بازیابی کنند.
Niharika Arora , Jean-Pierre Pralle • 3 دقیقه خواندن
چگونههاچه از Gemini در اندروید استودیو، Gemini CLI، Antigravity یا عوامل شخص ثالث مانند Claude Code یا Codex استفاده کنید، ماموریت ما این است که اطمینان حاصل کنیم توسعه اندروید با کیفیت بالا در همه جا امکانپذیر است.
Adarsh Fernando , Esteban de la Canal • 4 دقیقه مطالعه
جدیدترین بینشهای توسعه اندروید را به صورت هفتگی در صندوق ورودی خود دریافت کنید.











