פיתוח אפליקציות חכמות יותר עם Gemini 3 Flash

היום אנחנו מרחיבים את משפחת מודלי Gemini 3 עם ההשקה של Gemini 3 Flash, מודל עם יכולות AI חכמות ברמה גבוהה ומהירות תגובה מדהימה, וכל זה בעלות הרבה יותר נמוכה. אנחנו משיקים באופן רשמי את Gemini 3 Flash ב- Firebase AI Logic, כך שתוכלו להתחיל לבנות איתו באופן מיידי.  אפשר לגשת לגרסת הטרום-השקה של מודל Gemini 3 Flash באופן מאובטח מתוך האפליקציה באמצעות Gemini Developer API או Vertex AI Gemini API באמצעות Firebase AI Logic client SDKs. המודל זמין בכל העולם. הביצועים המעולים של Gemini 3 Flash בהסקה, בשימוש בכלים וביכולות מולטי-מודאליות הופכים אותו לאידיאלי למפתחים שרוצים לבצע ניתוח מורכב יותר של סרטונים, חילוץ נתונים ושאלות ותשובות ויזואליות.

‫Gemini 3 שעבר אופטימיזציה לחביון נמוך

‫Gemini 3 היא משפחת המודלים הכי חכמה שלנו עד היום. עם ההשקה של Gemini 3 Flash, אנחנו הופכים את היכולות האלה לנגישות יותר לתרחישי שימוש עם זמן אחזור נמוך ועלות משתלמת. מודל Gemini 3 Pro מיועד לחשיבה רציונלית מורכבת, ומודל Gemini 3 Flash מתוכנן להיות מהיר ויעיל יותר מבחינת עלות עבור אפליקציות הייצור שלכם.

שילוב חלק עם Firebase AI Logic

בדומה למודל Pro, ‏ Gemini 3 Flash זמין בגרסת טרום-השקה ישירות דרך Firebase AI Logic SDK. כלומר, אפשר לשלב אותו באפליקציית Android בלי לבצע הגדרות מורכבות בצד השרת.

כך מוסיפים אותו לקוד Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

התרחבות בראש שקט

בנוסף, Firebase מאפשרת לכם לשמור על צמיחה מאובטחת וניתנת לניהול באמצעות:

מעקב אחרי שימוש בתכונות AI

לוח הבקרה מעקב אחרי שימוש בתכונות AI ב-Firebase מאפשר לכם לראות את נתוני ההשהיה, שיעורי ההצלחה והעלויות, ולפלח את הנתונים לפי שם המודל כדי לראות בדיוק את הביצועים של המודל.

תבניות הנחיות לשרת

אתם יכולים להשתמש בתבניות של הנחיות בצד השרת כדי לאחסן את ההנחיה ואת הסכימה בצורה מאובטחת בשרתי Firebase, במקום להקודד אותן בקובץ הבינארי של האפליקציה. היכולת הזו מבטיחה שההנחיות הרגישות שלכם יישארו מאובטחות, מונעת חילוץ לא מורשה של הנחיות ומאפשרת איטרציה מהירה יותר בלי שיהיה צורך לעדכן את האפליקציה.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

תבנית לפרומפט לשרת שהוגדרה באמצעות מסוף Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

קטע קוד לגישה לתבנית הפרומפט של השרת

‫Gemini 3 Flash לעזרה בפיתוח מבוסס-AI ב-Android Studio

‫Gemini 3 Flash זמין גם לעזרה מבוססת-AI ב-Android Studio. ‫Gemini 3 Pro Preview הוא המודל הכי טוב שלנו לכתיבת קוד ולשימוש באג'נטים, אבל Gemini 3 Flash מתוכנן לפעול במהירות, והוא מצוין למשימות פיתוח ולשאלות נפוצות. 

החל מהיום, אנחנו משיקים את המודל החדש למפתחים שמשתמשים ב-Gemini ב-Android Studio ללא עלות (מודל ברירת המחדל). כדי ליהנות ממכסות שימוש גבוהות יותר ומסשנים ארוכים יותר ב-Agent Mode, אתם יכולים להשתמש במפתח API של AI Studio כדי לנצל את כל היכולות של Gemini 3 Flash או של Gemini 3 Pro. בנוסף, אנחנו משיקים גישה למשפחת המודלים Gemini 3 עם מכסות שימוש גבוהות יותר למפתחים עם רישיונות ל-Gemini Code Assist Standard או Enterprise.  האדמין של מחלקת ה-IT יצטרך להפעיל את הגישה לתצוגה מקדימה של מודלים דרך מסוף Google Cloud.

מתחילים עוד היום

אתם יכולים להתחיל להתנסות ב-Gemini 3 Flash באמצעות Firebase AI Logic כבר היום. מידע נוסף זמין בתיעוד של Android ושל Firebase. אתם יכולים לנסות את כל המודלים החדשים של Gemini 3 ב-Android Studio כדי לקבל עזרה בפיתוח, ולספר לנו מה דעתכם. כמו תמיד, אתם יכולים לעקוב אחרינו ב-LinkedIn, בבלוג, ב- YouTube וב- X.