הסקת מסקנות היברידית ניסיונית ומודלים חדשים של Gemini ל-Android

אם אתם מפתחי Android שרוצים להטמיע תכונות חדשניות מבוססות-AI באפליקציה שלכם, לאחרונה השקנו עדכונים חדשים ועוצמתיים:

• הסקת מסקנות היברידית, API חדש ל-Firebase AI Logic שמאפשר להשתמש בהסקת מסקנות גם במכשיר וגם בענן,
• תמיכה במודלים חדשים של Gemini, כולל המודלים העדכניים של Nano Banana ליצירת תמונות.

קדימה, מתחילים!

ניסוי בהסקת מסקנות היברידית

עם Firebase API חדש להסקת מסקנות היברידית, הטמענו גישה פשוטה לניתוב מבוסס-כללים כפתרון ראשוני שיאפשר לכם להשתמש בהסקת מסקנות במכשיר ובענן באמצעות API מאוחד. אנחנו מתכננים לספק בעתיד יכולות מתקדמות יותר של ניתוב.

היא מאפשרת לאפליקציה לעבור באופן דינמי בין Gemini Nano שפועל באופן מקומי במכשיר לבין מודלים של Gemini שמתארחים בענן. ההרצה במכשיר מתבצעת באמצעות Prompt API של ML Kit. הסקת מסקנות בענן תומכת בכל מודלי Gemini מ-Firebase AI Logic ב-Vertex AI וב-Developer API.

כדי להשתמש בה, מוסיפים את התלות firebase-ai-ondevice לאפליקציה יחד עם Firebase AI Logic:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

במהלך ההפעלה, יוצרים מופע של GenerativeModel ומגדירים אותו עם מצבי הסקה ספציפיים, כמו PREFER_ON_DEVICE (אם Gemini Nano לא זמין במכשיר, המערכת חוזרת לענן) או PREFER_IN_CLOUD (אם המכשיר אופליין, המערכת חוזרת להסקה במכשיר):

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

ה-API של Firebase להסקת מסקנות היברידית ל-Android עדיין נמצא בשלב הניסוי, ואנחנו ממליצים לכם לנסות אותו באפליקציה שלכם, במיוחד אם אתם כבר משתמשים ב-Firebase AI Logic. 

בשלב הזה, המודלים במכשיר מתמחים ביצירת טקסט בשיחה אחת על סמך קלט של טקסט או תמונה אחת מסוג Bitmap. לפרטים נוספים, אפשר לעיין במגבלות.

פרסמנו לאחרונה דוגמה חדשה בקטלוג הדוגמאות של AI שמתבססת על Firebase API להסקת מסקנות היברידית. בדוגמה הזו אפשר לראות איך אפשר להשתמש ב-Firebase API להסקת מסקנות היברידית כדי ליצור ביקורת על סמך כמה נושאים נבחרים, ואז לתרגם אותה לשפות שונות. כדאי לעיין בקוד כדי לראות את הפעולה בפועל.

דוגמה חדשה להסקת מסקנות היברידית בפעולה 

רוצה לנסות את המודלים החדשים שלנו?

במסגרת המודלים החדשים של Gemini, השקנו שני מודלים שימושיים במיוחד למפתחי Android, וקל לשלב אותם באפליקציה באמצעות Firebase AI Logic SDK.

‫Nano Banana
בשנה שעברה השקנו את Nano Banana, מודל המתקדם ביותר (SOTA) ליצירת תמונות. לפני כמה שבועות השקנו כמה מודלים חדשים של Nana Banana.

‫Nano Banana Pro (תמונה של Gemini 3 Pro) מיועד ליצירת נכסים מקצועיים ויכול לרנדר טקסט ברמת דיוק גבוהה, גם בגופן ספציפי או בסימולציה של סוגים שונים של כתב יד.

‫Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) הוא הגרסה היעילה של Nano Banana Pro. הוא עבר אופטימיזציה למהירות ולתרחישי שימוש עם נפח גבוה. אפשר להשתמש בו למגוון רחב של תרחישי שימוש (אינפוגרפיקה, מדבקות וירטואליות, איורים לפי הקשר ועוד).  

מודלי Nano Banana החדשים מתבססים על ידע מהעולם האמיתי ועל יכולות חשיבה רציונלית מעמיקות כדי ליצור תמונות מדויקות ומפורטות.

עדכנו את הדוגמה שלנו לשימוש בתכונה 'סלפי קסם' (שימוש ביצירת תמונות כדי לשנות את הרקע של הסלפי שלכם!) כך שהיא תשתמש ב-Nano Banana 2. פילוח הרקע מתבצע עכשיו ישירות באמצעות מודל יצירת התמונות, מה שמקל על ההטמעה ומאפשר ליכולות המשופרות של Nano Banana 2 ליצור תמונות באיכות גבוהה. כאן אפשר לראות הדגמה.

אפשר להשתמש בו באמצעות Firebase AI Logic SDK. מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של Android.

‫Gemini 3.1 Flash-Lite

בנוסף, השקנו את Gemini 3.1 Flash-Lite, גרסה חדשה של משפחת Gemini Flash-Lite. מודלים של Gemini Flash-Lite פופולריים במיוחד בקרב מפתחי Android בגלל היחס הטוב בין איכות לזמן אחזור והעלות הנמוכה של הסקת מסקנות. מפתחי Android משתמשים בו לתרגום הודעות באפליקציה או ליצירת מתכון מתמונה של מנה.  

‫Gemini 3.1 Flash-Lite, שזמין כרגע בתצוגה מקדימה, יאפשר תרחישי שימוש מתקדמים יותר עם זמן אחזור שדומה לזה של Gemini 2.5 Flash-Lite.

מידע נוסף על המודל הזה זמין במסמכי Firebase.

סיכום

זה הזמן לבדוק את הדוגמה החדשה של Hybrid בקטלוג שלנו כדי לראות את היכולות האלה בפעולה ולהבין את היתרונות של ניתוב בין מסקנות במכשיר לבין מסקנות בענן. מומלץ גם לעיין במסמכי התיעוד שלנו כדי לבדוק את מודלי Gemini החדשים.