সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ইমেজেন একটি ইমেজ প্রজন্মের মডেল। It can be used to generate custom avatars for user profiles or to integrate personalized visual assets into existing screen flows to increase user engagement.
আপনি Firebase AI Logic SDK ব্যবহার করে আপনার Android অ্যাপ থেকে Imagen মডেল অ্যাক্সেস করতে পারেন। ফায়ারবেস এআই লজিক এপিআই প্রদানকারী উভয়ই ব্যবহার করে ইমেজেন মডেল পাওয়া যায়: জেমিনি ডেভেলপার এপিআই (বেশিরভাগ ডেভেলপারদের জন্য প্রস্তাবিত) এবং ভার্টেক্স এআই।
চিত্র 1. Firebase AI লজিক ব্যবহার করে ইমেজেন মডেলগুলি অ্যাক্সেস করুন৷
প্রম্পট সঙ্গে পরীক্ষা
আদর্শ প্রম্পট তৈরি করতে প্রায়ই একাধিক প্রচেষ্টা লাগে। আপনি প্রম্পট ডিজাইন এবং প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য আইডিই ভার্টেক্স এআই স্টুডিওতে চিত্রের অনুরোধগুলি নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন। আপনার প্রম্পটগুলিকে কীভাবে উন্নত করবেন সে সম্পর্কে টিপসের জন্য, প্রম্পট এবং চিত্র বৈশিষ্ট্য নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন।
চিত্র 2. ভার্টেক্স এআই স্টুডিও আপনাকে আপনার ইমেজ জেনারেশন প্রম্পট পরিমার্জন করতে সাহায্য করতে পারে।
একটি ফায়ারবেস প্রজেক্ট সেট আপ করুন এবং আপনার অ্যাপকে সংযুক্ত করুন
আপনার build.gradle ফাইলে নিম্নলিখিত নির্ভরতা যোগ করুন:
dependencies{// Import the BoM for the Firebase platformimplementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.2.0"))// Add the dependency for the Firebase AI Logic library. When using the BoM,// you don't specify versions in Firebase library dependenciesimplementation("com.google.firebase:firebase-ai")}
একটি ইমেজ তৈরি করুন
আপনার অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপে একটি ছবি তৈরি করতে, একটি ঐচ্ছিক কনফিগারেশন সহ একটি ImagenModel ইনস্ট্যান্টিয়েট করে শুরু করুন৷
একটি নেতিবাচক প্রম্পট, ছবির সংখ্যা, আউটপুট ইমেজ অ্যাসপেক্ট রেশিও, ইমেজ ফরম্যাট এবং একটি ওয়াটারমার্ক যোগ করতে আপনি generationConfig প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারেন। আপনি নিরাপত্তা এবং ব্যক্তি ফিল্টার কনফিগার করতে safetySettings প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারেন।
কোটলিন
valconfig=ImagenGenerationConfig{numberOfImages=2,aspectRatio=ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,imageFormat=ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality=100),addWatermark=false}// Initialize the Gemini Developer API backend service// For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())valmodel=Firebase.ai(backend=GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(modelName="imagen-3.0-generate-002",generationConfig=config,safetySettings=ImagenSafetySettings(safetyFilterLevel=ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,personFilterLevel=ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL))
জাভা
ImagenGenerationConfigconfig=newImagenGenerationConfig.Builder().setNumberOfImages(2).setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9).setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100)).setAddWatermark(false).build();// For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())ImagenModelFuturesmodel=ImagenModelFutures.from(FirebaseAI.ai(backend=GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel("imagen-3.0-generate-002",config,ImagenSafetySettings.builder().setSafetyFilterLevel(ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE).setPersonFilterLevel(ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL).build()));
একবার আপনার ImagenModel ইনস্ট্যান্ট হয়ে গেলে, আপনি generateImages কল করে ছবি তৈরি করতে পারেন:
কোটলিন
valimageResponse=model.generateImages(prompt="An astronaut riding a horse",)valimage=imageResponse.images.firstvalbitmapImage=image.asBitmap()
জাভা
CompletableFuture<GenerateContentResponse>futureResponse=model.generateContent(Content.newBuilder().addParts(Part.newBuilder().setText("An astronaut riding a horse").build()).build());try{GenerateContentResponseimageResponse=futureResponse.get();List<GeneratedImage>images=imageResponse.getCandidates(0).getContent().getParts(0).getInlineData().getImagesList();if(!images.isEmpty()){GeneratedImageimage=images.get(0);BitmapbitmapImage=image.asBitmap();// Use bitmapImage}}catch(ExecutionException|InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}
এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট ও কোডের নমুনাগুলি Content License-এ বর্ণিত লাইসেন্সের অধীনস্থ। Java এবং OpenJDK হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-08-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-08-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["Imagen is an image generation model. It can be used to generate\ncustom avatars for user profiles or to integrate personalized visual assets into\nexisting screen flows to increase user engagement.\n\nYou can access [Imagen models](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/models) from your Android app using the\n[Firebase AI Logic SDK.](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/generate-images-imagen?platform=android) Imagen models are available using both\nFirebase AI Logic [API providers](/ai/gemini#api-providers): Gemini Developer API (recommended for most\ndevelopers) and Vertex AI.\n**Figure 1.** Access Imagen models using Firebase AI Logic. **Note:** Firebase AI Logic doesn't yet support all the features available for the server-side integrations of Imagen models. Learn more about the supported capabilities in the [Firebase documentation](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/generate-images-imagen?platform=android#capabilities-features).\n\nExperiment with prompts\n\nCreating the ideal prompts often takes multiple attempts. You can experiment\nwith image prompts in [Vertex AI Studio](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/vision), an IDE for prompt\ndesign and prototyping. For tips on how to improve your prompts, review the\n[prompt and image attribute guide](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/img-gen-prompt-guide).\n**Figure 2.** Vertex AI Studio can help you refine your image generation prompts.\n\nSet up a Firebase project and connect your app\n\nFollow the steps in the Firebase documentation to\n[add Firebase to your Android project](https://firebase.google.com/docs/android/setup).\n\nAdd the Gradle dependency\n\nAdd the following dependencies to your `build.gradle` file: \n\n dependencies {\n // Import the BoM for the Firebase platform\n implementation(platform(\"com.google.firebase:firebase-bom:34.2.0\"))\n\n // Add the dependency for the Firebase AI Logic library. When using the BoM,\n // you don't specify versions in Firebase library dependencies\n implementation(\"com.google.firebase:firebase-ai\")\n }\n\nGenerate an image\n\nTo generate an image in your Android app, start by instantiating an\n`ImagenModel` with an optional configuration.\n\nYou can use the [`generationConfig`](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/model-parameters?platform=android) parameter to define a negative prompt, the\nnumber of images, the output image aspect ratio, the image format and add a\nwatermark. You can use the [`safetySettings`](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/safety-settings?platform=android) parameter to configure the safety\nand person filters.\n**Note:** Refer to the Firebase documentation for up-to-date information about [available Imagen models](https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/models). \n\nKotlin \n\n val config = ImagenGenerationConfig {\n numberOfImages = 2,\n aspectRatio = ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9,\n imageFormat = ImagenImageFormat.jpeg(compressionQuality = 100),\n addWatermark = false\n }\n\n // Initialize the Gemini Developer API backend service\n // For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())\n val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(\n modelName = \"imagen-3.0-generate-002\",\n generationConfig = config,\n safetySettings = ImagenSafetySettings(\n safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,\n personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL\n )\n )\n\nJava \n\n ImagenGenerationConfig config = new ImagenGenerationConfig.Builder()\n .setNumberOfImages(2)\n .setAspectRatio(ImagenAspectRatio.LANDSCAPE_16x9)\n .setImageFormat(ImagenImageFormat.jpeg(100))\n .setAddWatermark(false)\n .build();\n\n // For Vertex AI use Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())\n ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(\n FirebaseAI.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(\n \"imagen-3.0-generate-002\",\n config,\n ImagenSafetySettings.builder()\n .setSafetyFilterLevel(ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE)\n .setPersonFilterLevel(ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL)\n .build())\n );\n\nOnce your `ImagenModel` is instantiated, you can generate images by calling\n`generateImages`: \n\nKotlin \n\n val imageResponse = model.generateImages(\n prompt = \"An astronaut riding a horse\",\n )\n val image = imageResponse.images.first\n val bitmapImage = image.asBitmap()\n\nJava \n\n CompletableFuture\u003cGenerateContentResponse\u003e futureResponse =\n model.generateContent(\n Content.newBuilder()\n .addParts(\n Part.newBuilder()\n .setText(\"An astronaut riding a horse\")\n .build())\n .build());\n\n try {\n GenerateContentResponse imageResponse = futureResponse.get();\n List\u003cGeneratedImage\u003e images =\n imageResponse\n .getCandidates(0)\n .getContent()\n .getParts(0)\n .getInlineData()\n .getImagesList();\n\n if (!images.isEmpty()) {\n GeneratedImage image = images.get(0);\n Bitmap bitmapImage = image.asBitmap();\n // Use bitmapImage\n }\n } catch (ExecutionException | InterruptedException e) {\n e.printStackTrace();\n }"]]
