AI גנרטיבי ב-Android

קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

בכנס Google I/O 2024, הצגנו את החזון שלנו לגבי Android בגרסה מחודשת עם AI בליבה. בסרטון הזה מפורטים 3 העדכונים המובילים למפתחי Android ליצירת אפליקציות עם AI ב-Android.

בחירת הפתרון המתאים ל-AI גנרטיבי

במסמך הזה מפורטת סקירה כללית על AI גנרטיבי ב-Android, כולל מודלים זמינים של Gemini וערכות SDK משויכות.

AI מובנה במכשיר עם ביצועים גבוהים

במכשירי Android נתמכים אפשר לספק חוויות AI גנרטיביות עשירות בלי צורך בחיבור לרשת או בהעברת נתונים מהמכשיר. מודלים של AI גנרטיבי במכשיר, כמו Gemini Nano, הם פתרונות מצוינים לתרחישי שימוש שבהם זמן האחזור הקצר, העלות הנמוכה והאמצעי להגנה על הפרטיות הם הגורמים העיקריים שחשובים לכם.

תרחישים לדוגמה

• צריכת תוכן שמועשרת באמצעות AI: סיכום טקסט, מענה לשאלות במסמכים וחילוץ ישויות.
• יצירת תוכן בעזרת AI: הגהה, תיקון שגיאות דקדוק, עזרה בכתיבה ותשובות חכמות לפי הקשר.
• סיווג טקסט: ניתוח סנטימנטים או מצב רוח
• פרטיות: פותח את הגישה לפיצ'רים של AI גנרטיבי תוך שמירה על הנתונים במכשיר

פתרונות

שימוש ב-Google AI Edge SDK כדי להפיק תועלת מההסקה של Gemini Nano במכשיר. Gemini Nano זמין עכשיו לכולם לצורך גישה ניסיונית.

מידע נוסף על Gemini Nano

בעזרת Play לטכנולוגיית AI מובנית במכשיר תוכלו לספק מודלים מותאמים אישית לתכונות AI במכשיר בצורה יעילה יותר. Google Play מפשט את ההשקה, הטירגוט, יצירת הגרסאות, ההורדה והעדכון של המודלים במכשיר, וכך עוזר לכם לשפר את חוויית המשתמש תוך שמירה על גודל אופטימלי של האפליקציה. Play לטכנולוגיית AI מובנית במכשיר זמין ללא עלות נוספת. אם אתם מעוניינים לקבל גישה מוקדמת ל-Play לטכנולוגיית AI מובנית במכשיר, תוכלו למלא את הטופס.

הרשמה לתוכנית Play לטכנולוגיית AI מובנית במכשיר כדי לקבל גישה מוקדמת

AI מבוסס-ענן רב-מודלי עם המודלים הכי מתקדמים של Google

אתם יכולים ליצור חוויות של AI גנרטיבי במגוון מישורים באפליקציות שלכם, על ידי ניצול של מודלים בסיסיים שמריצים הסקת מסקנות בענן, כמו מודלים של Gemini Pro. הדגמים האלה הם פתרון מצוין אם אתם רוצים לתמוך במגוון הרחב ביותר האפשרי של מכשירי Android.

תרחישים לדוגמה

• תיאור וסימון של תמונות וסרטונים: זיהוי אובייקטים ותיאור שלהם בטקסט
• הסקת מסקנות ממודולים שונים: עיבוד תוכן של טקסט, תמונות וסרטונים
• יצירת טקסט: סיכום מאמרים, מענה על שאלות לגבי תוכן טקסטואלי, חילוץ ישויות.
• עיצוב התשובה: עיצוב התשובה של המודל ל-JSON או ל-Markdown

פתרונות

כדי להעביר את חוויות ה-AI שלכם לסביבת הייצור, אתם יכולים להשתמש ב-Vertex AI ב-Firebase. ה-SDK של Firebase מספק גישה למודלים של Gemini, אבל הוא גם מציע אפשרויות אבטחה והגדרה שחשובות לאפליקציות בסביבת ייצור. בנוסף, Firebase כולל תמיכה ותכונות ברמת הייצור בפלטפורמות ניידות שונות.

מידע נוסף על Vertex AI ב-Firebase

AI לארגונים

Vertex AI היא פלטפורמת הפיתוח המאוחדת של Google לבינה מלאכותית, שמנוהלת באופן מלא. ארגונים יכולים להשתמש בפלטפורמת Vertex AI של Google כדי לספק חוויות AI בהתאמה אישית למכשירי Android באמצעות שילובים לקצה העורפי. פיתוח, אימון ופריסה של אפליקציות AI בתשתית המתקדמת והניתנת להתאמה של Google. זוהי פתרון מצוין ל-AI ברמת הארגון, עם גישה ליותר מ-130 מודלים וכלים, כולל AI Studio, ‏ Agent Builder ומודלים של Gemini.

תרחישים לדוגמה

• אימון מודלים בהתאמה אישית והעברה שלהם
• יצירת תמונות וסרטונים
• נציגי תמיכה וירטואליים, תמיכת לקוחות
• המרת דיבור לטקסט, עיבוד שפה טבעית (NLP)

הפתרון

שימוש בפלטפורמת Vertex AI של Google כדי ליצור אפליקציות AI בהתאמה אישית ולקשר אפליקציות ל-Android לשכבת השירות.

מידע נוסף על Vertex AI

מקורות מידע נוספים

• סקירה כללית על Vertex AI
• Vertex AI עם Gemini 1.5 Pro
• תוכנית הלימודים בנושא בינה מלאכותית גנרטיבית למפתחים

ערכת כלים ל-AI גנרטיבי אחראי

מודלים של AI צריכים להיות תואמים למדיניות הבטיחות, להיבדק לגבי הוגנות ומידת הדיוק שלהם, ולהיות בעלי עיצוב שקוף. Responsible Generative AI Toolkit הוא ערכת כלים שתעזור לכם לעצב, ליצור, להעריך ולפרוס מודלים פתוחים של AI בצורה אחראית.

‫Gemini ב-Android Studio

Gemini ב-Android Studio הוא כלי עזר לתכנות לפיתוח Android. הוא מבוסס על בינה מלאכותית ויכול להבין שפה טבעית. הוא עוזר לכם לשפר את הפרודוקטיביות על ידי מענה לשאילתות שלכם בנושא פיתוח ל-Android. Gemini יכול לעזור לכם למצוא משאבים רלוונטיים, ללמוד שיטות מומלצות ולחסוך זמן.

ממשקי API ו-SDK של Google ל-AI גנרטיבי ב-Android

בטבלה הבאה מופיעה סקירה כללית קצרה של המודלים הנתמכים ב-Vertex AI ב-Firebase, ושל שמות המודלים היציבים האחרונים שלהם. בטבלה הזו מפורטים גם מודלים בגרסת 'תצוגה מקדימה' ומודלים ניסיוניים שזמינים לתרחישים לדוגמה של יצירת אב טיפוס. למידע נוסף על היכולות של כל מודל, כולל מגבלות על אסימונים ועל קצב שליחת הבקשות, ראו מודלים של Gemini.

דגם	קלט	פלט	תיאור
מודלים של Gemini עם גרסאות יציבות
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו, אודיו	טקסט, קוד, JSON (תמונות ואודיו בקרוב!)	תכונות מהדור הבא ומהירות גבוהה לביצוע מגוון משימות (יצירת מודלים מרובת-מודלים בקרוב!)
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו, אודיו	טקסט, קוד, JSON	ביצועים יעילים בעלות נמוכה וזמן אחזור קצר, תמיכה בקצב העברת נתונים גבוה
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו, אודיו	טקסט, קוד, JSON	תמיכה במשימות רציונליות מורכבות שדורשות יותר אינטליגנציה, הקשר באורך 2M
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו, אודיו	טקסט, קוד, JSON	ביצועים מהירים ומגוונים במגוון משימות
מודלים של Gemini עם גרסאות תצוגה מקדימה וגרסת ניסוי בלבד (מומלץ לתרחישים לדוגמה ליצירת אב טיפוס בלבד)
Gemini 2.0 Pro gemini-2.0-pro-exp-02-05	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו, אודיו	טקסט, קוד, JSON	איכות המודל הגבוהה ביותר, במיוחד לקוד ולידע בעולם. הקשר באורך 2 מיליון תווים
Gemini 2.0 Flash‑Thinking gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות	טקסט, קוד, JSON	יכולות הסקת מסקנות טובות יותר, ותהליך החשיבה מופיע בתשובות
מודלים של Imagen 3 (כשמשתמשים ב-Vertex AI in Firebase)
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	טקסט	תמונות	יצירת תמונות מציאותיות באיכות גבוהה מהנחיות טקסט בשפה טבעית
Imagen 3 Fast imagen-3.0-fast-generate-001	טקסט	תמונות	יצירת תמונות ליצירת אב טיפוס או לתרחישים לדוגמה עם זמן אחזור קצר