Auf dieser Seite werden die neuen Funktionen aufgeführt, die in Android Studio-Vorabversionen eingeführt wurden. Mit den Vorabversionen erhalten Sie Vorabzugriff auf die neuesten Funktionen und Verbesserungen in Android Studio. Sie können diese Vorabversionen herunterladen. Wenn Sie Probleme mit einer Vorabversion von Android Studio haben, informieren Sie uns bitte. Ihre Fehlerberichte helfen uns, Android Studio zu verbessern.
Canary-Releases enthalten innovative Funktionen, die sich in der aktiven Entwicklung befinden und nur begrenzt getestet werden. Canary-Builds können zwar für die Entwicklung verwendet werden, aber es ist möglich, dass Funktionen hinzugefügt oder geändert werden. Releasekandidaten (RCs) sind die nächste Version von Android Studio und sind fast bereit für die stabile Veröffentlichung. Die Funktionen für die nächste Version wurden stabilisiert. Informationen zur Namensgebung von Android Studio-Versionen finden Sie unter Android Studio-Versionsnamen.
Die neuesten Informationen zu Vorabversionen von Android Studio, einschließlich einer Liste der wichtigsten Korrekturen in jeder Vorabversion, finden Sie im Android Studio-Blog unter Release-Updates.
Aktuelle Versionen von Android Studio
In der folgenden Tabelle sind die aktuellen Versionen von Android Studio und die entsprechenden Kanäle aufgeführt.
| Version | Kanal |
|---|---|
| Android Studio Panda 3 | Stabil |
| Android-Gradle-Plug-in 9.1.0 | Stabil |
| Android Studio Panda 4 | Canary |
Kompatibilität mit Vorabversionen des Android-Gradle-Plug-ins
Jede Vorabversion von Android Studio wird zusammen mit einer entsprechenden Version des Android-Gradle-Plug-ins (AGP) veröffentlicht. Vorabversionen von Studio sollten mit jeder kompatiblen stabilen Version von AGP funktionieren. Wenn Sie jedoch eine Vorabversion von AGP verwenden, müssen Sie die entsprechende Vorabversion von Studio verwenden (z. B. Android Studio Chipmunk Canary 7 mit AGP 7.2.0-alpha07). Wenn Sie versuchen, unterschiedliche Versionen zu verwenden (z. B. Android Studio Chipmunk Beta 1 mit AGP 7.2.0-alpha07), schlägt die Synchronisierung fehl und Sie werden aufgefordert, auf die entsprechende Version von AGP zu aktualisieren.
Ein detailliertes Log der Einstellungen und Entfernungen von Android-Gradle-Plug-in-APIs finden Sie unter den Android-Gradle-Plug-in-API Updates.
Studio Labs
Mit Studio Labs können Sie die neuesten experimentellen KI-Funktionen in einer stabilen Version von Android Studio ausprobieren, damit Sie unsere KI-Unterstützung schneller in Ihren Entwicklungsworkflow einbinden können. Weitere Informationen finden Sie unter Studio Labs.
Die folgenden Funktionen sind derzeit in Studio Labs verfügbar.
| Funktion | Beschreibung | Docs |
|---|---|---|
| Abläufe für Android Studio | Schritte und Zusicherungen für End-to-End-Tests in natürlicher Sprache beschreiben | Abläufe für Android Studio |
Android Studio Panda 4
Im Folgenden sind die neuen Funktionen in Android Studio Panda 4 aufgeführt.
Informationen zu den Korrekturen in dieser Version von Android Studio finden Sie unter Geschlossene Probleme.
Gemini API Starter-Vorlage
Die Gemini API Starter-Vorlage bietet Android-Entwicklern eine einfache Möglichkeit, KI-Funktionen in ihre Anwendungen zu integrieren. Durch die Nutzung von Firebase AI Logic können Entwickler manuelle Konfigurationen und Sicherheitsverwaltung vermeiden.
Wichtige Funktionen:
- Keine API-Schlüsselverwaltung: Sie müssen API-Schlüssel nicht mehr manuell bereitstellen, einbetten oder rotieren. Das reduziert Sicherheitsrisiken und die Einrichtungszeit.
- Automatisierte Firebase-Integration: Ihr Android Studio-Projekt wird nahtlos mit Firebase-Diensten verbunden. Die Vorlage übernimmt die Backend-Verbindungen, die für die sichere Kommunikation mit Gemini-Modellen erforderlich sind.
- Produktionsreife Architektur: Die Vorlage basiert auf der verwalteten Infrastruktur von Firebase. So können Ihre KI-Funktionen ohne architektonische Änderungen von einem lokalen Prototyp zu einer Produktionsumgebung skaliert werden.
Wählen Sie zum Einstieg File > New > New Project (Datei > Neu > Neues Projekt) aus und wählen Sie in der Liste der verfügbaren Projekttypen die Vorlage Gemini API Starter aus.
Mit Gemini Unittests generieren
Gemini in Android Studio kann umfassende, kompilierbare Unittests für Ihren Kotlin- und Java-Code generieren. Gemini analysiert Ihren Quellcode, um Konstruktorabhängigkeiten, Verzweigungen der Geschäftslogik und Grenzfälle zu identifizieren, und erstellt dann automatisch eine vollständige Testklasse. Dazu gehören die Generierung von setUp-Methoden, die Mock-Initialisierung und einzelne Testfälle, die auf die spezifische Architektur und den Codierungsstil Ihres Projekts zugeschnitten sind.
Öffnen Sie eine Quelldatei, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Code, den Sie testen möchten, und wählen Sie AI > Generate Unit Tests (KI > Unittests generieren) aus. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Gemini Unittests generieren.
Vorgeschlagene Korrekturen für Abstürze bei der Agent-Integration in AQI
Das Toolfenster App Quality Insights ist jetzt in den KI-Agenten integriert, um Absturzdaten zusammen mit Ihrem Quellcode zu analysieren und detaillierte Erklärungen und potenzielle Korrekturen vorzuschlagen. Wählen Sie im Toolfenster „App Quality Insights“ einen Absturz aus, rufen Sie den Tab Insights (Statistiken) auf und klicken Sie auf See more (Mehr ansehen), um eine detaillierte Erklärung des Absturzes zu erhalten. Klicken Sie auf Fix with AI (Mit KI korrigieren), damit der Agent Codeänderungen vorschlägt, die Sie prüfen und übernehmen können.
Google One-Integration für Gemini in Android Studio
In Android Studio Panda 4 Canary 2 haben Sie Zugriff auf einen erweiterten Agent-Modus , wenn Sie ein Google One AI Pro- oder Ultra -Abo haben. Die Google One -Integration verbessert Ihre Android-Entwicklung mit höheren Ratenlimits und einem erweiterten Kontextfenster für das Standard-Gemini-Modell. Wenn Sie ein Google One AI Pro- oder Ultra-Abo haben, können Sie diese Vorteile automatisch nutzen, wenn Sie sich in Android Studio in Ihrem Google-Konto anmelden.
Tool für Screenshot-Tests für Compose-Vorschau
Mit dem Compose Preview Screenshot Testing-Tool können Sie Ihre Compose-UIs testen und Regressionen verhindern. Mit dem neuen Tool können Sie HTML-Berichte erstellen, mit denen Sie Änderungen an der Benutzeroberfläche Ihrer App visuell erkennen können. Weitere Informationen unter Screenshot-Test für Compose-Vorschau.
LeakCanary im Android Studio Profiler
Android Studio Panda enthält eine LeakCanary-Integration direkt im Android Studio Profiler als eigene Aufgabe.
Die LeakCanary-Profiler-Aufgabe in Android Studio verschiebt die Analyse von Speicherlecks von Ihrem Gerät auf Ihren Entwicklungscomputer. Das führt zu einer erheblichen Leistungssteigerung während der Analysephase im Vergleich zur Analyse von Speicherlecks auf dem Gerät.
Außerdem wird die Analyse von Speicherlecks jetzt in der IDE kontextualisiert und vollständig in Ihren Quellcode integriert. So stehen Ihnen Funktionen wie Jump to Source (Zur Quelle springen) und andere hilfreiche Codeverbindungen zur Verfügung, die den Aufwand und die Zeit, die für die Untersuchung und Behebung von Speicherlecks erforderlich sind, erheblich reduzieren. Sie können auch die gesamte Analyse von Speicherlecks kopieren, um sie mit Gemini weiter zu verarbeiten. Das kann Ihre Produktivität erheblich steigern und Ihren Workflow während der Entwicklungsphase verbessern.
Unterstützung für Material-Symbole in Android Studio
Mit dem Android Studio Otter 2 Feature Drop können Sie die neuesten Material-Symbole in Ihrer App hinzufügen und anpassen. Das Vector Asset Studio ist jetzt vollständig in die Material-Symbolbibliothek von Google Fonts integriert. So haben Sie direkt in der IDE Zugriff auf den vollständigen Katalog.
Sie können jetzt Symbolattribute wie Gewichtung, Grad und optische Größe direkt im Studio anpassen, damit sie perfekt zu Ihrem Design passen. Probieren Sie es im neuesten Canary-Build aus.
Lesen des Recomposition-Status im Layout Inspector
Wir haben die Diagnose hoher
Recomposition-Zahlen vereinfacht, indem wir dem Layout
Inspector das Lesen des Recomposition-Status hinzugefügt haben. Diese Funktion ist in Panda 3 Canary verfügbar und hilft Ihnen, die Statusvariablen zu identifizieren, die eine Recomposition ausgelöst haben. Dazu wird eine detaillierte Liste der Statuslesevorgänge bereitgestellt, die während dieses Zyklus ausgeführt wurden. Um diese Funktion zu verwenden, benötigen Sie compose.ui:ui:1.10.0 (BOM 2025.12.01) oder höher.
Hauptfunktionen
Die wichtigsten Funktionen sind:
- Trace-Status ungültig machen: Wenn ein Knoten neu zusammengesetzt wird, klicken Sie im Komponentenbaum auf den Link zur Anzahl der Recomposition , um das Fenster „Statusprüfung“ zu öffnen.
- Detaillierte Stacktraces: Identifizieren Sie die spezifischen Statusvariablen, die gelesen werden, einschließlich als Anzahl, Listen oder Höhenwerte. Prüfen Sie, welche
invalidated(geändert) wurden, um das Update auszulösen. - Recomposition-Verlauf aufrufen: Verwenden Sie die Navigationspfeile in der Kopfzeile des Fensters, um die Statusdaten früherer Recomposition für einen bestimmten Knoten durchzugehen.
- KI-gestützte Erklärungen: Klicken Sie im Fenster „Statusprüfung“ auf Explain with AI (Mit KI erklären), um eine Aufschlüsselung des Statuslesevorgangs in natürlicher Sprache zu erhalten und zu erfahren, warum er eine Recomposition verursacht hat.
Jetzt starten
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um diese Funktionen auszuprobieren.
- Öffnen Sie den Layout Inspector.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte „Recomposition“ und führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie für alle Knoten Observe Recomposition > Observe All (Recomposition beobachten > Alle beobachten) aus.
- Wählen Sie für bestimmte Knoten Recomposition > Observe Node (Recomposition > Knoten beobachten) aus.
Lesen des Recomposition-Status im Layout Inspector aktivieren Interagieren Sie mit Ihrer App. Wenn Recomposition auftreten, klicken Sie im Komponentenbaum auf die blauen Zähllinks, um den Status zu prüfen.
Beispielergebnis des Lesens des Recomposition-Status im Layout Inspector Klicken Sie auf „Explain with AI“ (Mit KI erklären), um eine Aufschlüsselung der Gründe für die Recomposition zu erhalten.
Beispielergebnis von „Explain with AI“ (Mit KI erklären) für Statuslesevorgänge im Layout Inspector