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Google I/O ‘26 में, Android पर एआई की मदद से बेहतर अनुभव देने के लिए, टॉप अपडेट

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Jingyu Shi स्टाफ़ डेवलपर रिलेशंस इंजीनियर

Google I/O 2026 में, हमने Android को एक ऑपरेटिंग सिस्टम से इंटेलिजेंस सिस्टम में बदलने के बारे में बताया. हमने यह भी दिखाया कि सिस्टम के साथ नेटिव तौर पर इंटेलिजेंट अनुभव कैसे बनाए जा सकते हैं. साथ ही, अपने ऐप्लिकेशन में Google के एआई की क्षमता को कैसे शामिल किया जा सकता है. अगर आपने ये अपडेट नहीं देखे हैं, तो यहां हमारा रीकैप वीडियो देखें:

1. इंटेलिजेंस सिस्टम के केंद्र में आपके ऐप्लिकेशन रखना

Android OS में पहले से ही Gemini जैसे एजेंट मौजूद हैं, जो टास्क ऑटोमेशन की सुविधा का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ताओं की ओर से किसी ऐप्लिकेशन को नेविगेट कर सकते हैं. 

AppFunctions (Android MCP) की मदद से, आपको इस बात पर ज़्यादा कंट्रोल मिलता है कि आपका ऐप्लिकेशन, इंटेलिजेंस सिस्टम के साथ कैसे इंटिग्रेट हो. फ़िलहाल, यह नया प्लैटफ़ॉर्म एपीआई और Jetpack लाइब्रेरी, एक्सपेरिमेंट के तौर पर झलक देखने के लिए उपलब्ध है. 

  • Android MCP: AppFunctions की मदद से, आपका ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) सर्वर के तौर पर काम कर सकता है. इसका मतलब है कि आपके ऐप्लिकेशन के टूल, सेवाओं, और डेटा को सिस्टम और एजेंट के साथ आसानी से शेयर किया जा सकता है.
  • डेवलपमेंट को आसान बनाना: नई स्किल का इस्तेमाल करके, अपने कोडबेस में AppFunctions को आसानी से जनरेट किया जा सकता है.
  • एक्सप्लोर करना और टेस्ट करना: हमने एक नया टेस्ट एजेंट रिलीज़ किया है. इसकी मदद से, सिम्युलेट किए गए एजेंट एनवायरमेंट में, AppFunctions को टेस्ट किया जा सकता है और उन्हें डीबग किया जा सकता है. 
Early Access Program: क्या आपको प्रोडक्शन में ऐप्लिकेशन फ़ंक्शन डिप्लॉय करने वाले पहले ऐप्लिकेशन में शामिल होना है? आज ही हमारे early access program में शामिल हों!

इसे काम करते हुए देखने के लिए, Android में नया क्या है प्रज़ेंटेशन के दौरान दिखाया गया लाइव डेमो देखें.

2. Gemini Nano 4 Preview के साथ उपयोगकर्ता के डिवाइस पर एआई की सुविधा

पिछले महीने, हमने Gemma 4 लॉन्च किया था. यह हमारा बेहतरीन ओपन मॉडल है. AICore के डेवलपर के लिए झलक की मदद से, Gemini Nano (Nano 4) के अगली पीढ़ी के मॉडल की झलक देखी जा सकती है और प्रोटोटाइप बनाया जा सकता है. Gemini Nano की मदद से, ऐप्लिकेशन को ज़्यादा भरोसेमंद और बेहतर बनाने के लिए, हम ML Kit GenAI API में कुछ नई सुविधाएं जोड़ रहे हैं: 

  • प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक: AICore डेवलपर के लिए झलक में प्रोटोटाइप बनाने से लेकर, ML Kit जेन एआई Prompt API का इस्तेमाल करके प्रोडक्शन के लिए तैयार ऐप्लिकेशन बनाने तक का सफ़र तय करें. इससे आपको Gemini Nano 4 का फ़ायदा मिलेगा. इसे इस साल के आखिर में, फ़्लैगशिप डिवाइसों में लॉन्च किया जाएगा.
  • स्ट्रक्चर्ड आउटपुट: आने वाले समय में उपलब्ध होने वाले Structured Output API की मदद से, ऑब्जेक्ट क्लास तय की जा सकेंगी. इन्हें Prompt API से आउटपुट के तौर पर दिखाया जाएगा. इससे, इंटेलिजेंट सुविधाओं को प्रोडक्शन में लाने के लिए भरोसेमंद आउटपुट मिल पाएंगे.
  • प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी: यह Prompt API की मदद से, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर अनुमान लगाने की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करता है. प्रीफ़िक्स कैश मेमोरी की नई सुविधा, अनुमान लगाने में लगने वाले समय को कम करती है. इसके लिए, यह प्रॉम्प्ट के शेयर किए गए और बार-बार इस्तेमाल होने वाले हिस्से को प्रोसेस करने की इंटरमीडिएट एलएलएम स्टेट को सेव करती है और उसे फिर से इस्तेमाल करती है.

अगर आपको अपनी ज़रूरत के हिसाब से ज़्यादा कस्टमाइज़ किया गया या खास इस्तेमाल के लिए मॉडल चाहिए, तो LiteRT-LM का इस्तेमाल करके, अपना बेहतर बनाया गया स्मॉल लैंग्वेज मॉडल Android पर लाया जा सकता है. 

3. हाइब्रिड इन्फ़्रेंस और एजेंट

हाइब्रिड इन्फ़्रेंस जैसी एआई की बेहतर सुविधाएं बनाने और ऐप्लिकेशन में एजेंट बनाने के बारे में जानने में आपकी मदद करने के लिए, हमने नए एपीआई, फ़्रेमवर्क, और दिशा-निर्देश जारी किए हैं:

  • Firebase AI Logic Hybrid Inference: यह नया एपीआई, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल और क्लाउड इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बीच आसान रूटिंग की सुविधा देता है. अपनी ज़रूरत के हिसाब से, साफ़ तौर पर ऑर्केस्ट्रेशन मोड सेट किए जा सकते हैं. जैसे, PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE या ONLY_CLOUD.
  • A2UI Jetpack Compose रेंडरर: नई A2UI लाइब्रेरी की मदद से, आपके एजेंट "यूआई के ज़रिए बातचीत" कर सकते हैं. आने वाले समय में उपलब्ध होने वाले Jetpack Compose रेंडरर की मदद से, इन A2UI मैसेज को नेटिव यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) कॉम्पोनेंट के तौर पर अपने-आप रेंडर किया जा सकता है.
  • Android के लिए ADK: Android के लिए ADK का पहला वर्शन, एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर और क्लाउड मॉडल, दोनों पर मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाए जा सकते हैं. साथ ही, एजेंट के बीच आयोजन सेवाएं, कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग, और सेशन मैनेज किए जा सकते हैं.

उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद मॉडल की मदद से ऐप्लिकेशन बनाने, हाइब्रिड इन्फ़्रेंस को एक्सप्लोर करने, और एजेंट बनाने के बारे में जानकारी मिलेगी: 

आज ही बनाना शुरू करें

चाहे आपको इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए AppFunctions के साथ एक्सपेरिमेंट करना हो या अपने ऐप्लिकेशन में Google के एआई की सुविधाओं को शामिल करना हो, हम आपकी मदद के लिए हमेशा तैयार हैं. Android AI hub पर जाकर, कोड स्निपेट, सैंपल, और डेवलपर गाइड के बारे में ज़्यादा जानें. नई सुविधाओं के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, Google I/O 2026 में Android पर एआई प्लेलिस्ट देखें.

हमें यह देखने का बेसब्री से इंतज़ार है कि आपने क्या बनाया है! 

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