‫ML Kit’s Prompt API: גישה לחוויות מותאמות אישית של Gemini Nano במכשיר

ה-AI מאפשר ליצור בקלות חוויית שימוש מותאמת אישית באפליקציות, שבה התוכן מומר לפורמט המתאים למשתמשים. בעבר, אפשרנו למפתחים לשלב את Gemini Nano באמצעות ממשקי API של ML Kit GenAI שמותאמים לתרחישי שימוש ספציפיים כמו סיכום ותיאור תמונות.

היום אנחנו מציינים אבן דרך חשובה ב-AI גנרטיבי במכשירי Android. אנחנו שמחים להודיע על השקת גרסת אלפא של ML Kit GenAI Prompt API. ה-API הזה מאפשר לכם לשלוח בקשות בשפה טבעית ובקשות מולטימודאליות אל Gemini Nano, כדי לענות על הדרישה ליותר שליטה וגמישות כשיוצרים באמצעות מודלים גנרטיביים.

שותפים כמו Kakao כבר משתמשים ב-Prompt API כדי ליצור חוויות ייחודיות עם השפעה בעולם האמיתי. אפשר להתנסות בתכונות המתקדמות של Prompt API כבר היום, עם מינימום קוד.

מעבר מ-AI גנרטיבי מוכן מראש ל-AI גנרטיבי מותאם אישית במכשיר

‫Prompt API חורג מהפונקציונליות המובנית ותומך בתרחישי שימוש מותאמים אישית ב-GenAI שספציפיים לאפליקציה, ומאפשר ליצור תכונות ייחודיות עם טרנספורמציה מורכבת של נתונים. ‫Prompt API משתמש ב-Gemini Nano במכשיר כדי לעבד נתונים באופן מקומי, וכך מאפשר שימוש אופליין ומשפר את פרטיות המשתמשים.

תרחישי שימוש מרכזיים ב-Prompt API:

ממשק Prompt API מאפשר ליצור תרחישי שימוש מותאמים אישית ב-AI גנרטיבי. ריכזנו כאן כמה דוגמאות מומלצות: 

• הבנת תמונות: ניתוח תמונות לצורך סיווג (לדוגמה, יצירת טיוטה של פוסט ברשתות החברתיות או זיהוי תגים כמו 'חיות מחמד', 'אוכל' או 'נסיעות').
• סריקה חכמה של מסמכים: שימוש במודל ML מסורתי כדי לחלץ טקסט מקבלה, ואז סיווג כל פריט באמצעות Prompt API.
• שינוי נתונים לממשק המשתמש: ניתוח תוכן ארוך כדי ליצור כותרת קצרה ומושכת להתראה.
• הצעות לתוכן: הצעת נושאים לרשומות חדשות ביומן על סמך העדפות המשתמשים לגבי נושאים.
• ניתוח תוכן: סיווג ביקורות של לקוחות לקטגוריות חיוביות, ניטרליות או שליליות.
• חילוץ מידע: חילוץ פרטים חשובים על אירוע קרוב משרשור אימייל.

הטמעה
בעזרת Prompt API אפשר ליצור הנחיות בהתאמה אישית ולהגדיר פרמטרים אופציונליים ליצירה באמצעות כמה שורות קוד בלבד:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

דוגמאות מפורטות יותר להטמעה של Prompt API זמינות במסמכי התיעוד הרשמיים ובדוגמה ב-GitHub.

‫Gemini Nano, ביצועים ויצירת אב טיפוס

נכון לעכשיו, הביצועים הכי טובים של Prompt API מתקבלים בסדרת מכשירי Pixel 10, שפועלת בה הגרסה העדכנית של Gemini Nano‏ (nano-v3). הגרסה הזו של Gemini Nano מבוססת על אותה ארכיטקטורה כמו Gemma 3n, המודל ששיתפנו לראשונה עם קהילת המודלים הפתוחים בכנס I/O.

הבסיס המשותף של Gemma 3n ו-nano-v3 מאפשר למפתחים ליצור אבות טיפוס של תכונות בקלות רבה יותר. אם אין לכם מכשיר Pixel 10, אתם יכולים להתחיל להתנסות בהנחיות כבר היום באמצעות יצירת אב טיפוס עם Gemma 3n באופן מקומי.

הרשימה המלאה של המכשירים שתומכים בממשקי API של AI גנרטיבי זמינה במסמכי התמיכה במכשירים.

מידע נוסף

כדי להתחיל להטמיע את Prompt API באפליקציות ל-Android, אפשר להיעזר במאמרי העזרה הרשמיים ובדוגמה ב-GitHub.