أخبار المنتجات

إنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام Gemini 3 Flash

قراءة لمدة دقيقتَين
Thomas Ezan
مهندس أول لعلاقات المطوّرين

نوسّع اليوم عائلة نماذج Gemini 3 بإطلاق Gemini 3 Flash، وهو ذكاء متقدّم مصمَّم للعمل بسرعة وبتكلفة أقل بكثير.يمكنك البدء في استخدامه على الفور، لأنّنا نطلق رسميًا Gemini 3 Flash على Firebase AI Logic.يمكنك الوصول بأمان إلى نموذج Gemini 3 Flash التجريبي من أي مكان في العالم مباشرةً من تطبيقك من خلال Gemini Developer API أو Vertex AI Gemini API باستخدام حِزم SDK للعميل في Firebase AI Logic. إنّ الأداء القوي لنموذج Gemini 3 Flash في الاستدلال واستخدام الأدوات والإمكانات المتعددة الوسائط يجعله مثاليًا للمطوّرين الذين يريدون إجراء تحليل أكثر تعقيدًا للفيديوهات واستخراج البيانات والردّ على الأسئلة المرئية.

‫Gemini 3 محسَّن لتقليل وقت الاستجابة

‫Gemini 3 هو عائلة النماذج الأكثر ذكاءً لدينا حتى الآن. مع إطلاق Gemini 3 Flash، نتيح الوصول إلى هذا الذكاء بشكل أسهل لحالات الاستخدام التي تتطلّب وقت استجابة منخفضًا وفعالية من حيث التكلفة. في حين أنّ Gemini 3 Pro مصمَّم للاستدلال المعقّد، تم تصميم Gemini 3 Flash ليكون أسرع بكثير وأكثر فعالية من حيث التكلفة لتطبيقاتك الإنتاجية.

تكامل سلس مع Firebase AI Logic

تمامًا مثل نموذج Pro، يتوفّر Gemini 3 Flash في نسخة تجريبية مباشرةً من خلال حزمة SDK الخاصة بـ Firebase AI Logic. ما يعني أنّه يمكنك دمجه في تطبيق Android بدون الحاجة إلى إجراء أي إعداد معقّد من جهة الخادم.

إليك كيفية إضافته إلى رمز Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

التوسّع بثقة

بالإضافة إلى ذلك، يتيح لك Firebase الحفاظ على نموّك بشكل آمن وقابل للإدارة من خلال:

تتبّع استخدام الذكاء الاصطناعي

تمنحك لوحة بيانات تتبّع استخدام الذكاء الاصطناعي في Firebase إمكانية الاطّلاع على وقت الاستجابة ونِسب النجاح والتكاليف، ما يتيح لك تقسيم البيانات حسب اسم النموذج لمعرفة أدائه بدقة.

image.png

نماذج الطلبات من الخادم

يمكنك استخدام نماذج طلبات الخادم لتخزين طلبك ومخططك بشكل آمن على خوادم Firebase بدلاً من تضمينها في رمز تطبيقك الثنائي. تضمن هذه الإمكانية الحفاظ على أمان طلباتك الحساسة، وتمنع استخراج الطلبات بدون إذن، وتتيح إجراء عمليات تكرار أسرع بدون الحاجة إلى تحديثات التطبيق.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

نموذج طلب من الخادم تم تحديده باستخدام وحدة تحكّم Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

مقتطف رمز للوصول إلى نموذج الطلب من الخادم

‫Gemini 3 Flash للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android"

يتوفّر Gemini 3 Flash أيضًا للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android". في حين أنّ Gemini 3 Pro Preview هو أفضل نموذج لدينا للترميز والتجارب المستندة إلى الوكلاء، تم تصميم Gemini 3 Flash للعمل بسرعة، وهو رائع لمهام التطوير والأسئلة الشائعة. 

بدأنا اليوم طرح النموذج الجديد للمطوّرين الذين يستخدمون Gemini في "استوديو Android" بدون أي تكلفة (النموذج التلقائي). للحصول على حدود أعلى لمعدّل الاستخدام وجلسات أطول مع "وضع الوكيل"، يمكنك استخدام مفتاح واجهة برمجة تطبيقات AI Studio للاستفادة من الإمكانات الكاملة لكل من Gemini 3 Flash أو Gemini 3 Pro. نطرح أيضًا إمكانية الوصول إلى عائلة نماذج Gemini 3 مع حدود أعلى لمعدّل الاستخدام للمطوّرين الذين لديهم تراخيص Gemini Code Assist Standard أو Enterprise. على مشرف تكنولوجيا المعلومات تفعيل إمكانية الوصول إلى النماذج التجريبية من خلال Google Cloud Console.

البدء الآن

يمكنك البدء في تجربة Gemini 3 Flash من خلال Firebase AI Logic اليوم. يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات عنه في مستندات Android وFirebase. جرِّب أيًا من نماذج Gemini 3 الجديدة في "استوديو Android" للحصول على مساعدة في التطوير، وأطلِعنا على رأيك. يمكنك دائمًا متابعتنا على LinkedIn وBlog و YouTube و X

مَن كتب هذا المقال؟

متابعة القراءة