Android Studio obsługuje model Gemma 4 – nasz najbardziej zaawansowany model lokalny do kodowania opartego na agentach

Każdy deweloper ma unikalny sposób pracy z AI i inne potrzeby, dlatego ważne jest, aby móc wybrać, jak AI ma pomagać w tworzeniu aplikacji. W styczniu wprowadziliśmy możliwość wybrania dowolnego lokalnego lub zdalnego modelu AI, który będzie obsługiwać funkcje AI w Android Studio, a dziś ogłaszamy dostępność modelu Gemma 4 do pomocy AI przy kodowaniu w Android Studio. Ten nowy model lokalny, wytrenowany na podstawie tworzenia aplikacji na Androida, łączy w sobie to, co najlepsze z obu światów: prywatność i oszczędność kosztów przetwarzania na urządzeniu oraz najnowocześniejsze możliwości rozumowania i wywoływania narzędzi.

Pomoc AI dostępna lokalnie

Model Gemma 4 działa lokalnie na Twoim komputerze, dzięki czemu zapewnia pomoc AI przy kodowaniu, która nie wymaga połączenia z internetem ani klucza API do podstawowych operacji. Główne zalety:

• Prywatność i bezpieczeństwo: Twój kod pozostaje na Twoim komputerze. Model Gemma 4 przetwarza wszystkie żądania w trybie agenta lokalnie, co czyni go idealnym wyborem dla deweloperów pracujących z wymaganiami dotyczącymi ochrony prywatności danych lub w bezpiecznych środowiskach korporacyjnych.
• Oszczędność kosztów: możesz uruchamiać złożone przepływy pracy oparte na agentach bez obaw o przekroczenie limitów. Model Gemma 4 jest zoptymalizowany pod kątem wydajnego działania na nowoczesnym sprzęcie deweloperskim, wykorzystując lokalny procesor graficzny i pamięć RAM, aby zapewnić szybką i responsywną pomoc.
• Dostępność offline: możesz używać agenta do pisania kodu nawet wtedy, gdy nie masz połączenia z internetem.
• Najnowocześniejsze rozumowanie: model Gemma 4 zapewnia najlepsze w swojej klasie rozumowanie, które umożliwia wykonywanie złożonych, wieloetapowych zadań kodowania w trybie agenta.

Zaawansowane kodowanie oparte na agentach

Model Gemma 4 został wytrenowany pod kątem tworzenia aplikacji na Androida z możliwością wywoływania narzędzi przez agenta. Gdy wybierzesz model Gemma 4 jako model lokalny, możesz korzystać z trybu agenta w różnych przypadkach użycia, takich jak:

• Projektowanie nowych funkcji: deweloperzy mogą poprosić agenta o utworzenie nowej funkcji lub całej aplikacji za pomocą poleceń takich jak „Utwórz aplikację kalkulatora”. Agent nie tylko wygeneruje kod interfejsu, ale też zastosuje najlepsze praktyki Androida, takie jak pisanie w Kotlinie i używanie Jetpack Compose.
• Refaktoryzacja: możesz wydawać polecenia wysokiego poziomu, takie jak „Wyodrębnij wszystkie zakodowane na stałe ciągi znaków i przenieś je do pliku strings.xml”. Agent przeskanuje bazę kodu, zidentyfikuje instancje wymagające zmian i zastosuje zmiany w wielu plikach jednocześnie.
• Naprawianie błędów i rozwiązywanie problemów z kompilacją: jeśli kompilacja projektu nie powiedzie się lub występują w nim trwałe błędy lint, możesz poprosić agenta o „Skompilowanie projektu i naprawienie błędów”. Agent przejdzie do kodu powodującego błąd i będzie iteracyjnie stosować poprawki, aż kompilacja zakończy się powodzeniem.

Zalecane wymagania sprzętowe

Deweloperom aplikacji na Androida, którzy używają komputera spełniającego minimalne wymagania sprzętowe, zalecamy korzystanie z modelu 26B MoE. Łączna ilość wymaganej pamięci RAM obejmuje zarówno Android Studio, jak i model Gemma.

Rozpocznij

Aby rozpocząć, upewnij się, że masz zainstalowaną najnowszą wersję Android Studio.

1. Zainstaluj na komputerze lokalnym dostawcę LLM, np. LM Studio lub Ollama.
2. W Ustawienia > Narzędzia > AI > Dostawcy modeli dodaj instancję LM Studio lub Ollama. 

3. 

4. Pobierz model Gemma 4 z Ollama lub LM Studio. Przy wyborze rozmiaru modelu kieruj się wymaganiami sprzętowymi.
5. W trybie agenta wybierz Gemma 4 jako aktywny model.

Szczegółowe instrukcje dotyczące konfiguracji znajdziesz w oficjalnej dokumentacji na temat korzystania z modelu lokalnego.

Cieszymy się, że model Gemma 4 umożliwia bardziej prywatne, bezpieczne i wydajne przepływy pracy. Jak zawsze, Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna, ponieważ stale ulepszamy funkcje AI w Android Studio. Jeśli znajdziesz błąd lub problem, zgłoś go. Możesz też dołączyć do naszej aktywnej społeczności deweloperów Androida na LinkedIn, YouTube lub X. Miłego kodowania!