Android 17 では、デベロッパー向けに優れた新しい機能と API が導入されました。以下のセクションでは、これらの機能の概要を説明し、関連する API を試すための情報を提供します。
新しい API、変更された API、削除された API の一覧については、API 差分 レポートをご覧ください。新しい API について詳しくは、Android API リファレンスをご覧ください。新しい API は、見つけやすいようにハイライト表示されています。
プラットフォームの変更がアプリに影響する可能性がある領域も確認してください。詳しくは次のページをご覧ください。
コア機能
Android 17 では、Android のコア機能に関連する次の新機能が追加されています。
新しい ProfilingManager トリガー
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
JobDebugInfo API
Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug
their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and
other aggregated information.
The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is
getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in
a pending execution state and their respective cumulative pending
durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and
getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled
job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making
both duration and job reason available in a single method.
For example, for a specified jobId, the method might return
PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating
the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being
satisfied.
allow-while-idle アラームのリスナー サポートによりウェイクロックを削減
Android 17
では、PendingIntent の代わりに OnAlarmListener を受け取る AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle の新しいバリアントが導入されています。この新しいコールバック ベースのメカニズムは、ソケット接続を維持するメッセージング アプリなど、定期的なタスクを実行するために継続的なウェイクロックに依存しているアプリに最適です。
プライバシー
Android 17 には、ユーザーのプライバシーを強化するための次の新機能が搭載されています。
Encrypted Client Hello(ECH)プラットフォームのサポート
Android 17 では、ネットワーク通信のプライバシーを大幅に強化する Encrypted Client Hello(ECH)のプラットフォーム サポートが導入されています。ECH は、最初の TLS handshake 中に Server Name Indication(SNI)を暗号化する TLS 1.3 拡張機能です。この暗号化により、ネットワーク仲介者がアプリの接続先ドメインを特定することが難しくなり、ユーザーのプライバシーを保護できます。
プラットフォームに、ネットワーク ライブラリが ECH を実装するために必要な API が含まれるようになりました。これには、ECH 構成を含む HTTPS DNS レコードをクエリする DnsResolver の新機能と、ドメインに接続するときにこれらの構成を渡して ECH を有効にする Conscrypt の SSLEngines と SSLSockets の新しいメソッドが含まれます。デベロッパーは、ネットワーク セキュリティ構成ファイル内の新しい <domainEncryption> 要素を使用して、ECH の設定(機会的有効化や使用の義務付けなど)を構成できます。この設定は、グローバルに適用することも、ドメインごとに適用することもできます。
HttpEngine、WebView、OkHttp などの一般的なネットワーキング ライブラリは、今後のアップデートでこれらのプラットフォーム API を統合することが見込まれており、アプリが ECH を採用してユーザーのプライバシーを強化することが容易になります。
詳細については、暗号化されたクライアント Hello のドキュメントをご覧ください。
Android 連絡先選択ツール
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
セキュリティ
Android 17 では、デバイスとアプリのセキュリティを強化するための次の新機能が追加されています。
Android の高度な保護機能モード(AAPM)
Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.
These core configurations include blocking app installation from unknown sources
(sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect
scanning, which significantly reduces the device's attack surface area.
Developers can integrate with this feature using the
AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling
applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict
high-risk functionality when a user has opted in.
PQC APK 署名
Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).
This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.
Impact on developers
- Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
- Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)
接続
Android 17 では、デバイスとアプリの接続を強化するための次の機能が追加されています。
制約付き衛星ネットワーク
低帯域幅の衛星ネットワークでアプリが効果的に機能するように最適化を実装します。
ユーザー エクスペリエンスとシステム UI
Android 17 には、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための次の変更が含まれています。
専用のアシスタント音量ストリーム
Android 17 では、アシスタント アプリ専用のアシスタント音量ストリームが導入され、
USAGE_ASSISTANTで再生できるようになりました。この変更により、アシスタントの音声が標準のメディア
ストリームから分離され、ユーザーは両方の音量を個別に制御できるようになります。これにより、アシスタントの応答の可聴性を維持しながらメディアの再生をミュートしたり、その逆の操作を行ったりできます。
新しい MODE_ASSISTANT_CONVERSATION 音声
モードにアクセスできるアシスタントアプリは、音量制御の一貫性をさらに向上させることができます。アシスタント アプリはこのモードを使用して、アクティブなアシスタント
セッションに関するヒントをシステムに提供できます。これにより、アクティブな USAGE_ASSISTANT
再生の外部または接続された Bluetooth 周辺機器を使用して、アシスタント ストリームを制御できます。
引き継ぎ
Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.
Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.
Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call
the
setHandoffEnabled()
method for the activity. Additional data may need to be passed along with the
handoff so the recreated activity on the receiving device can restore
appropriate state. Implement the
onHandoffActivityDataRequested()
callback to return a
HandoffActivityData object which
contains details that specify how Handoff should handle and recreate the
activity on the receiving device.
ライブアップデート - セマンティック カラー API
Android 17 では、ライブ アップデートを通じて、普遍的な意味を持つ色を サポートするセマンティック カラー API がリリースされます。
次のクラスはセマンティック カラーをサポートしています。
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
色の意味
- 緑: 安全に関連付けられています。安全な状況であることをユーザーに知らせる場合に使用します。
- オレンジ: 注意を促し、物理的な危険をマークするために使用します。この色は、ユーザーが保護設定を適切に行うために注意を払う必要がある状況で使用してください。
- 赤: 一般的に危険、停止を示します。緊急にユーザーの注意を引く必要がある場合に表示します。
- 青: 情報提供を目的とし、他のコンテンツと区別する必要があるコンテンツに使用するニュートラルな色です。
次の例は、通知のテキストにセマンティック スタイルを適用する方法を示しています。
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
Android 17 用の UWB ダウンリンク TDoA API
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can
use these parameters in place of
DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();