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Recursos e APIs

O Android 17 introduz ótimos recursos e APIs novos para desenvolvedores. As seções a seguir resumem esses recursos para ajudar você a começar a usar as APIs relacionadas.

Para uma lista detalhada das APIs novas, modificadas e removidas, leia o Relatório de diferenças da API. Para ver detalhes sobre as novas APIs, acesse a Referência da API do Android. As APIs novas estão em destaque para melhor visibilidade.

Você também precisa analisar as áreas em que as mudanças na plataforma podem afetar seus apps. Para mais informações, consulte as seguintes páginas:

Principal recurso

O Android 17 adiciona os seguintes recursos relacionados à funcionalidade principal do Android.

Novos gatilhos do ProfilingManager

Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to help you collect in-depth data to debug performance issues.

The new triggers are:

TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.
TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws an OutOfMemoryError and provides a Java Heap Dump in response.
TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.
TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.

To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.

Profiling trigger for app anomalies

Android 17 introduces an on-device anomaly detection service that monitors for resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling artifacts triggered by specific system-detected events.

Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally, for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile on binder transactions.

This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

APIs JobDebugInfo

O Android 17 apresenta novas APIs JobDebugInfo para ajudar os desenvolvedores a depurar os jobs do JobScheduler, mostrando por que eles não estão sendo executados, por quanto tempo foram executados e outras informações agregadas.

O primeiro método das APIs JobDebugInfo expandidas é getPendingJobReasonStats(), que retorna um mapa de motivos pelos quais o job estava em um estado de execução pendente e as respectivas durações cumulativas pendentes. Esse método se une aos métodos getPendingJobReasonsHistory() e getPendingJobReasons() para oferecer insights sobre por que um job programado não está sendo executado como esperado, mas simplifica a recuperação de informações, disponibilizando a duração e o motivo do job em um único método.

Por exemplo, para um jobId especificado, o método pode retornar PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING e uma duração de 60.000 ms, indicando que o job estava pendente por 60.000 ms devido à restrição de carregamento não atendida.

Reduzir bloqueios de ativação com suporte de listener para alarmes allow-while-idle

O Android 17 apresenta uma nova variante de AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle que aceita um OnAlarmListener em vez de um PendingIntent. Esse novo mecanismo baseado em callback é ideal para apps que dependem de wakelocks contínuos para realizar tarefas periódicas, como apps de mensagens que mantêm conexões de soquete.

Privacidade

O Android 17 inclui os seguintes novos recursos para melhorar a privacidade do usuário.

Suporte da plataforma para Encrypted Client Hello (ECH)

O Android 17 introduz suporte da plataforma para o Encrypted Client Hello (ECH), uma melhoria significativa de privacidade para comunicações de rede. O ECH é uma extensão do TLS 1.3 que criptografa a indicação de nome do servidor (SNI, na sigla em inglês) durante o handshake inicial do TLS. Essa criptografia ajuda a proteger a privacidade do usuário, dificultando que intermediários de rede identifiquem o domínio específico a que um app está se conectando.

A plataforma agora inclui as APIs necessárias para que as bibliotecas de rede implementem o ECH. Isso inclui novos recursos em DnsResolver para consultar registros DNS HTTPS que contêm configurações de ECH e novos métodos nos SSLEngines e SSLSockets do Conscrypt para ativar o ECH transmitindo essas configurações ao se conectar a um domínio. Os desenvolvedores podem configurar as preferências de ECH, como ativá-lo de forma oportunista ou obrigar o uso dele, usando o novo <domainEncryption> elemento no arquivo de configuração de segurança de rede, aplicável globalmente ou por domínio.

Espera-se que bibliotecas de rede populares, como HttpEngine, WebView e OkHttp, integrem essas APIs da plataforma em atualizações futuras, facilitando a adoção do ECH pelos apps e aprimorando a privacidade do usuário.

Para mais informações, consulte a documentação do Encrypted Client Hello.

Seletor de contatos do Android

O seletor de contatos do Android é uma interface padronizada e navegável para os usuários compartilharem contatos com seu app. Disponível em dispositivos com Android 17 (nível da API 37) ou mais recente, o seletor oferece uma alternativa que preserva a privacidade à permissão ampla READ_CONTACTS. Em vez de solicitar acesso a toda a agenda de endereços do usuário, seu app especifica os campos de dados necessários, como números de telefone ou endereços de e-mail, e o usuário seleciona contatos específicos para compartilhar. Isso concede ao app acesso de leitura apenas aos dados selecionados, garantindo o controle granular e oferecendo uma experiência do usuário consistente com recursos integrados de pesquisa, troca de perfil e seleção múltipla sem precisar criar ou manter a interface.

Para mais informações, consulte a documentação do seletor de contatos.

Segurança

O Android 17 adiciona os seguintes recursos novos para melhorar a segurança de dispositivos e apps.

Modo de Proteção Avançada do Android (AAPM, na sigla em inglês)

O modo de Proteção Avançada do Android oferece aos usuários do Android um novo conjunto de recursos de segurança poderosos, marcando uma etapa significativa na proteção dos usuários, principalmente aqueles com maior risco, contra ataques sofisticados. Projetado como um recurso de ativação, o AAPM é ativado com uma única configuração que os usuários podem ativar a qualquer momento para aplicar um conjunto de proteções de segurança.

Essas configurações principais incluem o bloqueio da instalação de apps de fontes desconhecidas (sideload), a restrição da sinalização de dados USB e a obrigatoriedade da verificação do Google Play Protect, o que reduz significativamente a área de superfície de ataque do dispositivo. Os desenvolvedores podem se integrar a esse recurso usando a API AdvancedProtectionManager para detectar o status do modo, permitindo que os aplicativos adotem automaticamente uma postura de segurança reforçada ou restrinjam funcionalidades de alto risco quando um usuário ativa o recurso.

Assinatura de APKs PQC

Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).

This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.

Impact on developers

Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)

Conectividade

O Android 17 adiciona os seguintes recursos para melhorar a conectividade de dispositivos e apps.

Redes de satélite restritas

Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.

Experiência do usuário e interface do sistema

O Android 17 inclui as seguintes mudanças para melhorar a experiência do usuário.

Stream de volume dedicada do Google Assistente

O Android 17 introduz um fluxo de volume dedicado do Google Assistente para apps do Google Assistente, para reprodução com USAGE_ASSISTANT. Essa mudança separa o áudio do Google Assistente do stream de mídia padrão, oferecendo aos usuários controle isolado sobre os dois volumes. Isso permite cenários como silenciar a reprodução de mídia e manter a audibilidade das respostas do Google Assistente, e vice-versa.

Os apps do Google Assistente com acesso ao novo modo de áudio MODE_ASSISTANT_CONVERSATION podem melhorar ainda mais a consistência do controle de volume. Os apps do Google Assistente podem usar esse modo para dar uma dica ao sistema sobre uma sessão ativa do Google Assistente, garantindo que o stream do Google Assistente possa ser controlado fora da reprodução ativa de USAGE_ASSISTANT ou com periféricos Bluetooth conectados.

Handoff

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

Atualização em tempo real: API de cores semânticas

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

API UWB Downlink-TDoA para Android 17

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();

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Principal recurso

Novos gatilhos do ProfilingManager

Profiling trigger for app anomalies

APIs JobDebugInfo

Reduzir bloqueios de ativação com suporte de listener para alarmes allow-while-idle

Privacidade

Suporte da plataforma para Encrypted Client Hello (ECH)

Seletor de contatos do Android

Segurança

Modo de Proteção Avançada do Android (AAPM, na sigla em inglês)

Assinatura de APKs PQC

Impact on developers

Conectividade

Redes de satélite restritas

Experiência do usuário e interface do sistema

Stream de volume dedicada do Google Assistente

Handoff

Atualização em tempo real: API de cores semânticas

Coloring

API UWB Downlink-TDoA para Android 17

Kotlin

Java

Out-of-Band (OOB) Configurations

Java

Kotlin

Java

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