Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์และ API ใหม่ๆ ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาแอป ส่วนต่อไปนี้ จะสรุปฟีเจอร์เหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน API ที่เกี่ยวข้องได้
ดูรายการ API ใหม่ที่มีการแก้ไขและนำออกได้ที่รายงานความแตกต่างของ API ดูรายละเอียดเกี่ยวกับ API ใหม่ได้ที่เอกสารอ้างอิง Android API โดยเราจะไฮไลต์ API ใหม่เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจน
นอกจากนี้ คุณควรตรวจสอบส่วนที่การเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มอาจส่งผลต่อแอปด้วย ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าต่อไปนี้
- การเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่มีผลกับแอปเมื่อกำหนดเป้าหมายเป็น Android 17
- การเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่มีผลกับแอปทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึง
targetSdkVersion
ฟังก์ชันหลัก
Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันหลักของ Android
ทริกเกอร์ ProfilingManager ใหม่
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
JobDebugInfo APIs
Android 17 เปิดตัว JobDebugInfo API ใหม่เพื่อช่วยนักพัฒนาแอปในการแก้ไขข้อบกพร่องของงาน JobScheduler เช่น เหตุผลที่งานไม่ทำงาน ระยะเวลาที่งานทำงาน และข้อมูลรวมอื่นๆ
วิธีแรกของ JobDebugInfo API ที่ขยายแล้วคือ
getPendingJobReasonStats() ซึ่งจะแสดงแผนที่ของเหตุผลที่งานอยู่ใน
สถานะการดำเนินการที่รอดำเนินการและระยะเวลาที่รอดำเนินการสะสมที่เกี่ยวข้อง วิธีนี้จะรวมกับวิธี getPendingJobReasonsHistory() และ
getPendingJobReasons() เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสาเหตุที่งานที่กำหนดเวลาไว้ไม่ทำงานตามที่คาดไว้ แต่จะลดความซับซ้อนในการดึงข้อมูลโดยทำให้ทั้งระยะเวลาและเหตุผลของงานพร้อมใช้งานในวิธีเดียว
เช่น สำหรับ jobId ที่ระบุ เมธอดอาจแสดงผล PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING และระยะเวลา 60000 มิลลิวินาที ซึ่งบ่งชี้ว่า
งานอยู่ระหว่างรอเป็นเวลา 60000 มิลลิวินาทีเนื่องจากข้อจำกัดในการชาร์จไม่เป็นไปตามเงื่อนไข
ลด Wake Lock ด้วยการรองรับ Listener สำหรับการอนุญาตขณะที่ไม่ได้ใช้งาน
Android 17
introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that
accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new
callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous
wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket
connections.
ความเป็นส่วนตัว
Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
การรองรับแพลตฟอร์มสำหรับ Encrypted Client Hello (ECH)
Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.
The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to
implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for
HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's
SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when
connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as
enabling it opportunistically or mandating its use, through the new
<domainEncryption> element within the Network Security Configuration file,
applicable globally or on a per-domain basis.
Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.
For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.
เครื่องมือเลือกรายชื่อติดต่อ Android
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
ความปลอดภัย
Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของอุปกรณ์และแอป
โหมดการปกป้องขั้นสูงของ Android (AAPM)
Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.
These core configurations include blocking app installation from unknown sources
(sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect
scanning, which significantly reduces the device's attack surface area.
Developers can integrate with this feature using the
AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling
applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict
high-risk functionality when a user has opted in.
การทำ APK Signing ด้วย PQC
ตอนนี้ Android รองรับ APK Signature Scheme แบบไฮบริดเพื่อเตรียมความพร้อมให้แอปของคุณ ลงชื่อระบุตัวตนเพื่อป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากการโจมตีที่ใช้ คอมพิวเตอร์ควอนตัม ฟีเจอร์นี้จะเปิดตัว APK Signature Scheme ใหม่ ซึ่งช่วยให้คุณจับคู่คีย์การลงนามแบบคลาสสิก (เช่น RSA หรือ EC) กับอัลกอริทึมวิทยาการเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม (PQC) ใหม่ (ML-DSA) ได้
แนวทางแบบไฮบริดนี้ช่วยให้แอปของคุณยังคงปลอดภัยจากการโจมตีด้วยควอนตัมในอนาคต ในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้แบบย้อนหลังอย่างเต็มรูปแบบกับ Android เวอร์ชันเก่าและอุปกรณ์ที่ใช้การยืนยันลายเซ็นแบบคลาสสิก
ผลกระทบต่อนักพัฒนาแอป
- แอปที่ใช้ Play App Signing: หากใช้ Play App Signing คุณสามารถรอให้ Google Play มีตัวเลือกในการอัปเกรดลายเซ็นแบบผสมโดยใช้คีย์ PQC ที่ Google Play สร้างขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าแอปได้รับการปกป้องโดยไม่ต้องจัดการคีย์ด้วยตนเอง
- แอปที่ใช้คีย์ที่จัดการด้วยตนเอง: นักพัฒนาแอปที่จัดการคีย์การลงนามของตนเอง สามารถใช้เครื่องมือสร้าง Android ที่อัปเดตแล้ว (เช่น apksigner) เพื่อหมุนเวียนไปยัง ข้อมูลประจำตัวแบบไฮบริด โดยรวมคีย์ PQC กับคีย์แบบคลาสสิกใหม่ (คุณต้อง สร้างคีย์คลาสสิกใหม่ คุณจะใช้คีย์เก่าซ้ำไม่ได้)
การเชื่อมต่อ
Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่ออุปกรณ์และแอป
เครือข่ายดาวเทียมที่มีข้อจำกัด
Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.
ประสบการณ์ของผู้ใช้และ UI ของระบบ
Android 17 มีการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
สตรีมเสียงผู้ช่วยโดยเฉพาะ
Android 17 เปิดตัวสตรีมเสียงผู้ช่วยโดยเฉพาะสำหรับแอป Assistant
สำหรับการเล่นด้วย USAGE_ASSISTANT การเปลี่ยนแปลงนี้จะแยกเสียงของผู้ช่วย
ออกจากสตรีมสื่อมาตรฐาน ทำให้ผู้ใช้ควบคุมระดับเสียงทั้ง 2 อย่างแยกกันได้
ซึ่งจะช่วยให้ทำสิ่งต่างๆ ได้ เช่น ปิดเสียงการเล่นสื่อในขณะที่ยังคงได้ยินคำตอบของ Assistant และในทางกลับกัน
แอป Assistant ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโหมดเสียง MODE_ASSISTANT_CONVERSATION ใหม่
จะช่วยปรับปรุงความสอดคล้องในการควบคุมระดับเสียงได้ แอป Assistant สามารถใช้โหมดนี้เพื่อบอกใบ้ให้ระบบทราบเกี่ยวกับเซสชัน Assistant ที่ใช้งานอยู่
เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถควบคุมสตรีม Assistant ได้นอกUSAGE_ASSISTANTการเล่นที่ใช้งานอยู่หรือด้วยอุปกรณ์ต่อพ่วงบลูทูธที่เชื่อมต่อ
Handoff
Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.
Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.
Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call
the
setHandoffEnabled()
method for the activity. Additional data may need to be passed along with the
handoff so the recreated activity on the receiving device can restore
appropriate state. Implement the
onHandoffActivityDataRequested()
callback to return a
HandoffActivityData object which
contains details that specify how Handoff should handle and recreate the
activity on the receiving device.
การอัปเดตแบบเรียลไทม์ - Semantic Color API
With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.
The following classes support semantic coloring:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Coloring
- Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
- Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
- Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
- Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.
The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
UWB Downlink-TDoA API สำหรับ Android 17
การวัดระยะด้วยความแตกต่างของเวลาที่มาถึงของลิงก์ดาวน์ (DL-TDoA) ช่วยให้อุปกรณ์ระบุ ตำแหน่งของตนเองที่สัมพันธ์กับจุดยึดหลายจุดได้โดยการวัดเวลาที่สัญญาณมาถึง ที่สัมพันธ์กันข้อมูลโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีเริ่มต้นRanging Manager, ยืนยันความสามารถของอุปกรณ์ และเริ่มเซสชัน DL-TDoA
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
การกำหนดค่า Out-of-Band (OOB)
ข้อมูลต่อไปนี้แสดงตัวอย่างข้อมูลการกำหนดค่า OOB ของ DL-TDoA สำหรับ Wi-Fi และ BLE
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
หากใช้การกำหนดค่า OOB ไม่ได้เนื่องจากไม่มี หรือหากต้องการเปลี่ยนค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้อยู่ในกำหนดค่า OOB คุณสามารถสร้างพารามิเตอร์ด้วย DlTdoaRangingParams.Builder ตามที่แสดงในข้อมูลโค้ดต่อไปนี้ คุณใช้พารามิเตอร์เหล่านี้แทน DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket() ได้
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();