Android 17 offre aux développeurs de nouvelles fonctionnalités et API de qualité. Les sections suivantes récapitulent ces fonctionnalités pour vous aider à vous lancer avec les API associées.
Pour obtenir une liste détaillée des nouvelles API, des API modifiées et supprimées, consultez le rapport de différences des API. Pour en savoir plus sur les nouvelles API, consultez la documentation de référence des API Android. Les nouvelles API sont mises en évidence pour une meilleure visibilité.
Vous devez également examiner les domaines dans lesquels les changements de plate-forme peuvent affecter vos applications. Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :
- Changements de comportement affectant les applications lorsqu'elles ciblent Android 17
- Changements de comportement affectant toutes les applications, quelle que soit la
targetSdkVersion.
Fonctionnalité de base
Android 17 ajoute les nouvelles fonctionnalités suivantes liées à la fonctionnalité Android de base.
Nouveaux déclencheurs ProfilingManager
Android 17 ajoute plusieurs nouveaux déclencheurs système à ProfilingManager pour
vous aider à collecter des données détaillées afin de déboguer les problèmes de performances.
Les nouveaux déclencheurs sont les suivants :
TRIGGER_TYPE_COLD_START: le déclencheur se produit lors du démarrage à froid de l'application. Il fournit à la fois un exemple de pile d'appels et une trace système dans la réponse.TRIGGER_TYPE_OOM: le déclencheur se produit lorsqu'une application génère uneOutOfMemoryErroret fournit un vidage de tas Java en réponse.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: le déclencheur se produit lorsqu'une application est arrêtée en raison d'une utilisation anormale et excessive du processeur, et fournit un exemple de pile d'appels en réponse.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: détecte les anomalies de performances du système, telles que les appels de liaison excessifs et l'utilisation excessive de la mémoire.
Pour savoir comment configurer le déclencheur système, consultez la documentation sur le profilage basé sur les déclencheurs et la documentation sur la récupération et l’analyse des données de profilage.
Déclencheur de profilage pour les anomalies d'application
Android 17 introduit un service de détection des anomalies sur l'appareil qui surveille les comportements gourmands en ressources et les régressions de compatibilité potentielles. Intégré
à ProfilingManager, ce service permet à votre application de recevoir des artefacts de profilage
déclenchés par des événements spécifiques détectés par le système.
Utilisez le déclencheur TRIGGER_TYPE_ANOMALY pour détecter les problèmes de performances du système
tels que les appels de liaison excessifs et l'utilisation excessive de la mémoire. Lorsqu'une application dépasse les limites de mémoire définies par le système d'exploitation, le déclencheur d'anomalie permet aux développeurs de recevoir des vidages de tas spécifiques à l'application pour les aider à identifier et à résoudre les problèmes de mémoire. De plus, en cas de spam de liaison excessif, le déclencheur d'anomalie fournit un profil d'échantillonnage de pile sur les transactions de liaison.
Ce rappel d'API se produit avant toute application imposée par le système. Par exemple, il peut aider les développeurs à collecter des données de débogage avant que l'application ne soit arrêtée par le système pour dépassement des limites de mémoire.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
API JobDebugInfo
Android 17 introduit de nouvelles API JobDebugInfo pour aider les développeurs à déboguer leurs jobs JobScheduler : pourquoi ils ne s'exécutent pas, combien de temps ils ont duré et d'autres informations agrégées.
La première méthode des API JobDebugInfo développées est getPendingJobReasonStats(), qui renvoie une carte des raisons pour lesquelles le job était dans un état d'exécution en attente et leurs durées d'attente cumulées respectives. Cette méthode combine les méthodes getPendingJobReasonsHistory() et getPendingJobReasons() pour vous aider à comprendre pourquoi un job planifié ne s'exécute pas comme prévu. Elle simplifie la récupération d'informations en rendant la durée et le motif du job disponibles dans une seule méthode.
Par exemple, pour un jobId spécifié, la méthode peut renvoyer PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING et une durée de 60 000 ms, ce qui indique que la tâche était en attente pendant 60 000 ms en raison du non-respect de la contrainte de recharge.
Réduire les verrous de réveil avec la prise en charge des écouteurs pour les alarmes "allow-while-idle"
Android 17 introduit une nouvelle variante de AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle qui accepte un OnAlarmListener au lieu d'un PendingIntent. Ce nouveau mécanisme basé sur des rappels est idéal pour les applications qui s'appuient actuellement sur des wakelocks continus pour effectuer des tâches périodiques, telles que les applications de messagerie qui maintiennent des connexions de socket.
Confidentialité
Android 17 inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes pour améliorer la confidentialité des utilisateurs.
Compatibilité de la plate-forme avec Encrypted Client Hello (ECH)
Android 17 introduit la compatibilité de la plate-forme avec ECH (Encrypted Client Hello), une amélioration significative de la confidentialité pour les communications réseau. ECH est une extension TLS 1.3 qui chiffre l'indication du nom du serveur (SNI) lors du handshake TLS initial. Ce chiffrement permet de protéger la confidentialité des utilisateurs en rendant plus difficile l'identification du domaine spécifique auquel une application se connecte par les intermédiaires réseau.
La plate-forme inclut désormais les API nécessaires pour que les bibliothèques réseau implémentent ECH. Cela inclut de nouvelles fonctionnalités dans DnsResolver pour interroger les
enregistrements DNS HTTPS contenant des configurations ECH, ainsi que de nouvelles méthodes dans les
SSLEngines et SSLSockets de Conscrypt pour activer ECH en transmettant ces configurations lors de la
connexion à un domaine. Les développeurs peuvent configurer les préférences ECH, par exemple
en l'activant de manière opportuniste ou en imposant son utilisation, via le nouvel élément
<domainEncryption> dans le fichier de configuration de la sécurité réseau,
applicable globalement ou par domaine.
Les bibliothèques réseau populaires telles que HttpEngine, WebView et OkHttp devraient intégrer ces API de plate-forme dans de futures mises à jour, ce qui permettra aux applications d'adopter plus facilement ECH et d'améliorer la confidentialité des utilisateurs.
Pour en savoir plus, consultez la documentation Encrypted Client Hello.
Sélecteur de contacts Android
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
Sécurité
Android 17 ajoute les nouvelles fonctionnalités suivantes pour améliorer la sécurité des appareils et des applications.
Mode Protection Avancée Android (AAPM)
Le mode Protection Avancée d'Android offre aux utilisateurs Android un nouvel ensemble de fonctionnalités de sécurité puissantes. Il s'agit d'une étape importante pour protéger les utilisateurs, en particulier ceux qui sont plus exposés, contre les attaques sophistiquées. Conçue comme une fonctionnalité optionnelle, l'AAPM s'active avec un seul paramètre de configuration que les utilisateurs peuvent activer à tout moment pour appliquer un ensemble de protections de sécurité.
Ces configurations de base incluent le blocage de l'installation d'applications provenant de sources inconnues (téléchargement indépendant), la restriction de la signalisation des données USB et l'analyse obligatoire de Google Play Protect, ce qui réduit considérablement la surface d'attaque de l'appareil.
Les développeurs peuvent s'intégrer à cette fonctionnalité à l'aide de l'API AdvancedProtectionManager pour détecter l'état du mode, ce qui permet aux applications d'adopter automatiquement une posture de sécurité renforcée ou de restreindre les fonctionnalités à haut risque lorsqu'un utilisateur a activé le mode.
Signature d'APK PQC
Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).
This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.
Impact on developers
- Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
- Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)
Connectivité
Android 17 ajoute les fonctionnalités suivantes pour améliorer la connectivité des appareils et des applications.
Réseaux satellites contraints
Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.
Expérience utilisateur et UI du système
Android 17 inclut les modifications suivantes pour améliorer l'expérience utilisateur.
Flux de volume dédié à l'Assistant
Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps,
for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio
from the standard media stream, providing users with isolated control over both
volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining
audibility for Assistant responses, and the other way around.
Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio
mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use
this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session,
ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active
USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.
Transfert
Le transfert est une nouvelle fonctionnalité et API qui sera disponible dans Android 17. Les développeurs d'applications pourront l'intégrer pour offrir une continuité inter-appareils à leurs utilisateurs. Il permet à l'utilisateur de démarrer une activité d'application sur un appareil Android et de la transférer vers un autre appareil Android. Le transfert s'exécute en arrière-plan de l'appareil d'un utilisateur et affiche les activités disponibles à partir des autres appareils à proximité de l'utilisateur via différents points d'entrée, comme le lanceur d'applications et la barre des tâches, sur l'appareil de réception.
Les applications peuvent désigner Handoff pour lancer la même application Android native, si elle est installée et disponible sur l'appareil de réception. Dans ce flux d'application à application, l'utilisateur est redirigé vers l'activité désignée à l'aide d'un lien profond. Vous pouvez également proposer le transfert d'application à Web comme option de secours ou l'implémenter directement avec le transfert d'URL.
La prise en charge du transfert est implémentée par activité. Pour activer le transfert, appelez la méthode setHandoffEnabled() pour l'activité. Des données supplémentaires peuvent être nécessaires pour le transfert afin que l'activité recréée sur l'appareil de réception puisse restaurer l'état approprié. Implémentez le rappel onHandoffActivityDataRequested() pour renvoyer un objet HandoffActivityData qui contient des détails spécifiant comment le transfert doit gérer et recréer l'activité sur l'appareil de réception.
Mise à jour en direct : API de couleurs sémantiques
With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.
The following classes support semantic coloring:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Coloring
- Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
- Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
- Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
- Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.
The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
API UWB Downlink-TDoA pour Android 17
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can
use these parameters in place of
DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();