বৈশিষ্ট্য এবং API

অ্যান্ড্রয়েড ১৭ ডেভেলপারদের জন্য দারুণ কিছু নতুন ফিচার এবং এপিআই নিয়ে এসেছে। নিচের বিভাগগুলোতে এই ফিচারগুলোর সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হলো, যা আপনাকে সংশ্লিষ্ট এপিআইগুলো ব্যবহার শুরু করতে সাহায্য করবে।

নতুন, পরিবর্তিত এবং অপসারিত API-গুলির বিস্তারিত তালিকার জন্য API diff report পড়ুন। নতুন API-গুলির বিশদ বিবরণের জন্য Android API reference দেখুন — নতুন API-গুলি সহজে চোখে পড়ার জন্য হাইলাইট করা থাকে।

প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তন আপনার অ্যাপগুলোকে প্রভাবিত করতে পারে এমন ক্ষেত্রগুলোও পর্যালোচনা করা উচিত। আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত পৃষ্ঠাগুলো দেখুন:

মূল কার্যকারিতা

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ অ্যান্ড্রয়েডের মূল কার্যকারিতা সম্পর্কিত নিম্নলিখিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলো যুক্ত করা হয়েছে।

নতুন প্রোফাইলিংম্যানেজার ট্রিগার

অ্যান্ড্রয়েড ১৭, পারফরম্যান্স সংক্রান্ত সমস্যা ডিবাগ করার জন্য গভীর ডেটা সংগ্রহে সাহায্য করতে ProfilingManager বেশ কিছু নতুন সিস্টেম ট্রিগার যুক্ত করেছে।

নতুন ট্রিগারগুলো হলো:

  • TRIGGER_TYPE_COLD_START : অ্যাপ কোল্ড স্টার্টের সময় ট্রিগারটি ঘটে। এটি রেসপন্সে একটি কল স্ট্যাক স্যাম্পল এবং একটি সিস্টেম ট্রেস উভয়ই প্রদান করে।
  • TRIGGER_TYPE_OOM : যখন কোনো অ্যাপ OutOfMemoryError থ্রো করে এবং তার জবাবে একটি Java Heap Dump প্রদান করে, তখন এই ট্রিগারটি ঘটে।
  • TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE : অস্বাভাবিক ও অতিরিক্ত সিপিইউ ব্যবহারের কারণে কোনো অ্যাপ বন্ধ হয়ে গেলে এই ট্রিগারটি সক্রিয় হয় এবং এর প্রতিক্রিয়ায় একটি কল স্ট্যাকের নমুনা প্রদান করে।
  • TRIGGER_TYPE_ANOMALY : সিস্টেম পারফরম্যান্সের অস্বাভাবিকতা, যেমন অতিরিক্ত বাইন্ডার কল এবং অতিরিক্ত মেমরি ব্যবহার, শনাক্ত করুন।

সিস্টেম ট্রিগার কীভাবে সেট আপ করতে হয় তা বুঝতে, ট্রিগার-ভিত্তিক প্রোফাইলিং এবং প্রোফাইলিং ডেটা পুনরুদ্ধার ও বিশ্লেষণ করার ডকুমেন্টেশন দেখুন।

অ্যাপের অসঙ্গতির জন্য প্রোফাইলিং ট্রিগার

অ্যান্ড্রয়েড ১৭ একটি অন-ডিভাইস অ্যানোমালি ডিটেকশন সার্ভিস চালু করেছে, যা রিসোর্স-ইনটেনসিভ আচরণ এবং সম্ভাব্য কম্প্যাটিবিলিটি রিগ্রেশন পর্যবেক্ষণ করে। ProfilingManager সাথে ইন্টিগ্রেটেড এই সার্ভিসটি আপনার অ্যাপকে নির্দিষ্ট সিস্টেম-শনাক্ত ইভেন্টের ফলে ট্রিগার হওয়া প্রোফাইলিং আর্টিফ্যাক্ট গ্রহণ করার সুযোগ দেয়।

অতিরিক্ত বাইন্ডার কল এবং অতিরিক্ত মেমরি ব্যবহারের মতো সিস্টেম পারফরম্যান্স সমস্যা শনাক্ত করতে TRIGGER_TYPE_ANOMALY ট্রিগারটি ব্যবহার করুন। যখন কোনো অ্যাপ OS-নির্ধারিত মেমরি সীমা লঙ্ঘন করে, তখন এই অ্যানোমালি ট্রিগারটি ডেভেলপারদের অ্যাপ-নির্দিষ্ট হিপ ডাম্প পেতে সাহায্য করে, যা মেমরি সমস্যা শনাক্ত ও সমাধান করতে সহায়ক হয়। এছাড়াও, অতিরিক্ত বাইন্ডার স্প্যামের ক্ষেত্রে, এই অ্যানোমালি ট্রিগারটি বাইন্ডার ট্রানজ্যাকশনের উপর একটি স্ট্যাক স্যাম্পলিং প্রোফাইল প্রদান করে।

এই এপিআই কলব্যাকটি সিস্টেম কর্তৃক আরোপিত যেকোনো বিধিনিষেধের পূর্বে ঘটে। উদাহরণস্বরূপ, মেমরি সীমা অতিক্রম করার কারণে সিস্টেম দ্বারা অ্যাপটি বন্ধ করে দেওয়ার আগে, এটি ডেভেলপারদের ডিবাগ ডেটা সংগ্রহ করতে সাহায্য করতে পারে।

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

জবডিবাগইনফো এপিআই

Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and other aggregated information.

The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in a pending execution state and their respective cumulative pending durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making both duration and job reason available in a single method.

For example, for a specified jobId, the method might return PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being satisfied.

allow-while-idle অ্যালার্মের জন্য লিসেনার সাপোর্টের মাধ্যমে ওয়েক লক হ্রাস করুন।

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle এর একটি নতুন সংস্করণ চালু করা হয়েছে, যা PendingIntent পরিবর্তে একটি OnAlarmListener গ্রহণ করে। এই নতুন কলব্যাক-ভিত্তিক পদ্ধতিটি সেইসব অ্যাপের জন্য আদর্শ, যেগুলো বর্তমানে পর্যায়ক্রমিক কাজ সম্পাদনের জন্য অবিরাম ওয়েক-লকের উপর নির্ভর করে; যেমন সকেট সংযোগ বজায় রাখা মেসেজিং অ্যাপ।

গোপনীয়তা

ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা উন্নত করার জন্য অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ নিম্নলিখিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

এনক্রিপ্টেড ক্লায়েন্ট হ্যালো (ECH) প্ল্যাটফর্ম সমর্থন

Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.

The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as enabling it opportunistically or mandating its use, through the new <domainEncryption> element within the Network Security Configuration file, applicable globally or on a per-domain basis.

Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.

For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.

অ্যান্ড্রয়েড কন্টাক্টস পিকার

অ্যান্ড্রয়েড কন্টাক্ট পিকার হলো একটি প্রমিত, ব্রাউজযোগ্য ইন্টারফেস, যার মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা আপনার অ্যাপের সাথে কন্টাক্ট শেয়ার করতে পারেন। অ্যান্ড্রয়েড ১৭ (এপিআই লেভেল ৩৭) বা তার উচ্চতর সংস্করণে চালিত ডিভাইসগুলোতে উপলব্ধ এই পিকারটি, ব্যাপক READ_CONTACTS পারমিশনের একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষক বিকল্প প্রদান করে। ব্যবহারকারীর সম্পূর্ণ অ্যাড্রেস বুকে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করার পরিবর্তে, আপনার অ্যাপটি তার প্রয়োজনীয় ডেটা ফিল্ডগুলো, যেমন ফোন নম্বর বা ইমেল অ্যাড্রেস, নির্দিষ্ট করে দেয় এবং ব্যবহারকারী শেয়ার করার জন্য নির্দিষ্ট কন্টাক্ট নির্বাচন করেন। এটি আপনার অ্যাপকে শুধুমাত্র নির্বাচিত ডেটাতে রিড অ্যাক্সেস দেয়, যা ইউআই তৈরি বা রক্ষণাবেক্ষণ না করেই বিল্ট-ইন সার্চ, প্রোফাইল পরিবর্তন এবং একাধিক কন্টাক্ট নির্বাচনের সুবিধার মাধ্যমে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে এবং এর মাধ্যমে সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে।

আরও তথ্যের জন্য, কন্টাক্ট পিকার ডকুমেন্টেশন দেখুন।

নিরাপত্তা

ডিভাইস ও অ্যাপের নিরাপত্তা উন্নত করতে অ্যান্ড্রয়েড ১৭ নিম্নলিখিত নতুন ফিচারগুলো যোগ করেছে।

অ্যান্ড্রয়েড অ্যাডভান্সড প্রোটেকশন মোড (AAPM)

অ্যান্ড্রয়েড অ্যাডভান্সড প্রোটেকশন মোড অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহারকারীদের একটি শক্তিশালী নতুন নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের - বিশেষ করে যারা উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে - অত্যাধুনিক আক্রমণ থেকে সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। একটি অপ্ট-ইন বৈশিষ্ট্য হিসাবে ডিজাইন করা, AAPM একটি একক কনফিগারেশন সেটিং দিয়ে সক্রিয় করা হয়েছে যা ব্যবহারকারীরা যেকোনো সময় একটি মতামতযুক্ত নিরাপত্তা সুরক্ষা সেট প্রয়োগ করতে চালু করতে পারেন।

এই মূল কনফিগারেশনগুলির মধ্যে রয়েছে অজানা উৎস থেকে অ্যাপ ইনস্টলেশন ব্লক করা (সাইডলোডিং), USB ডেটা সিগন্যালিং সীমাবদ্ধ করা এবং Google Play Protect স্ক্যানিং বাধ্যতামূলক করা, যা ডিভাইসের আক্রমণ পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। ডেভেলপাররা মোডের স্থিতি সনাক্ত করতে AdvancedProtectionManager API ব্যবহার করে এই বৈশিষ্ট্যটির সাথে একীভূত হতে পারে, যার ফলে অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি কঠোর নিরাপত্তা ভঙ্গি গ্রহণ করতে পারে বা ব্যবহারকারী যখন এটি নির্বাচন করে তখন উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কার্যকারিতা সীমাবদ্ধ করতে পারে।

PQC APK সাইনিং

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ব্যবহারকারী আক্রমণের সম্ভাব্য হুমকি থেকে আপনার অ্যাপের সাইনিং আইডেন্টিটিকে ভবিষ্যতের জন্য সুরক্ষিত করতে অ্যান্ড্রয়েড এখন একটি হাইব্রিড এপিকে সিগনেচার স্কিম সমর্থন করে। এই ফিচারটি একটি নতুন এপিকে সিগনেচার স্কিম চালু করেছে, যা আপনাকে একটি ক্লাসিক্যাল সাইনিং কী-এর (যেমন RSA বা EC) সাথে একটি নতুন পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফি (PQC) অ্যালগরিদম (ML-DSA) যুক্ত করার সুযোগ দেয়।

এই হাইব্রিড পদ্ধতিটি আপনার অ্যাপকে ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম আক্রমণ থেকে সুরক্ষিত রাখার পাশাপাশি পুরোনো অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণ এবং ক্লাসিক্যাল সিগনেচার ভেরিফিকেশনের ওপর নির্ভরশীল ডিভাইসগুলোর সাথে সম্পূর্ণ ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবিলিটি বজায় রাখে।

ডেভেলপারদের উপর প্রভাব

  • প্লে অ্যাপ সাইনিং ব্যবহারকারী অ্যাপ: আপনি যদি প্লে অ্যাপ সাইনিং ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি গুগল প্লে-এর দেওয়া বিকল্পের জন্য অপেক্ষা করতে পারেন। এই বিকল্পে গুগল প্লে দ্বারা তৈরি একটি PQC কী ব্যবহার করে হাইব্রিড সিগনেচার আপগ্রেড করা যাবে, যা ম্যানুয়াল কী ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন ছাড়াই আপনার অ্যাপের সুরক্ষা নিশ্চিত করবে।
  • স্ব-পরিচালিত কী ব্যবহারকারী অ্যাপ: যে ডেভেলপাররা তাদের নিজস্ব সাইনিং কী পরিচালনা করেন, তারা একটি PQC কী-এর সাথে একটি নতুন ক্লাসিক্যাল কী একত্রিত করে একটি হাইব্রিড আইডেন্টিটিতে স্থানান্তরিত হতে আপডেট করা অ্যান্ড্রয়েড বিল্ড টুল (যেমন apksigner) ব্যবহার করতে পারেন। (আপনাকে অবশ্যই একটি নতুন ক্লাসিক্যাল কী তৈরি করতে হবে, আপনি পুরানোটি পুনরায় ব্যবহার করতে পারবেন না।)

সংযোগ

ডিভাইস ও অ্যাপের সংযোগ উন্নত করতে অ্যান্ড্রয়েড ১৭ নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলো যোগ করেছে।

সীমাবদ্ধ স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক

কম-ব্যান্ডউইথ স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাপগুলিকে কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম করার জন্য অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়ন করে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং সিস্টেম UI

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ নিম্নলিখিত পরিবর্তনগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

নিবেদিত সহকারী ভলিউম স্ট্রিম

Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps, for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio from the standard media stream, providing users with isolated control over both volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining audibility for Assistant responses, and the other way around.

Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session, ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.

হস্তান্তর

হ্যান্ডঅফ হলো অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ আসা একটি নতুন ফিচার এবং এপিআই, যা অ্যাপ ডেভেলপাররা তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে নিরবচ্ছিন্ন কার্যক্রম নিশ্চিত করতে ব্যবহার করতে পারেন। এটি ব্যবহারকারীকে একটি অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে কোনো অ্যাপ অ্যাক্টিভিটি শুরু করে তা অন্য একটি অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে স্থানান্তর করার সুযোগ দেয়। হ্যান্ডঅফ ব্যবহারকারীর ডিভাইসের ব্যাকগ্রাউন্ডে চলে এবং গ্রহণকারী ডিভাইসে লঞ্চার ও টাস্কবারের মতো বিভিন্ন এন্ট্রি পয়েন্টের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছাকাছি থাকা অন্যান্য ডিভাইস থেকে উপলব্ধ অ্যাক্টিভিটিগুলো প্রদর্শন করে।

অ্যাপগুলো হ্যান্ডঅফকে নির্দেশ দিতে পারে যে, গ্রহণকারী ডিভাইসে যদি একই নেটিভ অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপটি ইনস্টল করা ও উপলব্ধ থাকে, তবে সেটিই চালু হবে। এই অ্যাপ-টু-অ্যাপ ফ্লো-তে, ব্যবহারকারীকে নির্দিষ্ট অ্যাক্টিভিটিতে ডিপ-লিঙ্ক করা হয়। বিকল্পভাবে, একটি ফলব্যাক অপশন হিসেবে অ্যাপ-টু-ওয়েব হ্যান্ডঅফ দেওয়া যেতে পারে অথবা ইউআরএল হ্যান্ডঅফের মাধ্যমে সরাসরি প্রয়োগ করা যেতে পারে।

হ্যান্ডঅফ সাপোর্ট প্রতিটি অ্যাক্টিভিটির জন্য আলাদাভাবে প্রয়োগ করা হয়। হ্যান্ডঅফ চালু করতে, অ্যাক্টিভিটির জন্য setHandoffEnabled() মেথডটি কল করুন। হ্যান্ডঅফের সাথে অতিরিক্ত ডেটা পাঠানোর প্রয়োজন হতে পারে, যাতে গ্রহণকারী ডিভাইসে পুনরায় তৈরি হওয়া অ্যাক্টিভিটিটি তার যথাযথ অবস্থা পুনরুদ্ধার করতে পারে। একটি HandoffActivityData অবজেক্ট রিটার্ন করার জন্য onHandoffActivityDataRequested() কলব্যাকটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যেটিতে এমন বিবরণ থাকে যা নির্দিষ্ট করে দেয় যে হ্যান্ডঅফ কীভাবে গ্রহণকারী ডিভাইসে অ্যাক্টিভিটিটি পরিচালনা ও পুনরায় তৈরি করবে।

লাইভ আপডেট - সিমান্টিক কালার এপিআই

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

  • Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
  • Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
  • Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
  • Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

অ্যান্ড্রয়েড ১৭ এর জন্য UWB ডাউনলিঙ্ক-TDoA এপিআই

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();