Android 인텔리전스 시스템과 앱 통합
Android는 AI 기반의 인텔리전스 시스템으로 진화하고 있습니다. 셀프 서비스 모델을 통해 앱을 통합하고 Android에서 차세대 에이전트 기반 환경에 참여하세요.
Android AI 개발자 과정 찾기
Google의 첨단 AI/ML 솔루션 중에서 선택하여 Android 앱 사용자에게 유용한 정보를 제공하세요.
앱을 인텔리전스 시스템에 준비하고 연결하기
AppFunctions를 사용하여 앱의 기능을 자격 요건을 충족하는 상담사가 사용할 수 있도록 하거나 지원되는 기기에서 UI 자동화를 대체 수단으로 사용하세요.
Gemini 모델로 앱에 인텔리전스 도입
Gemini Nano 및 ML Kit 생성형 AI API로 온디바이스 기능을 구현하거나 Firebase AI Logic으로 클라우드 및 하이브리드 AI의 모든 기능을 활용하세요.
AI를 사용하여 지능형 Android 앱 빌드
Android 스튜디오의 Gemini, Android CLI, 공식 Android 기술 모음 등 Android 개발을 위한 에이전트 도구를 활용하여 워크플로를 가속화하세요.
새로운 Android 지능형 기능
새로운 기능
AppFunctions
AppFunctions는 Android MCP 통합 빌드를 간소화하도록 설계된 Android API입니다. 이를 통해 앱이 온디바이스 MCP 서버처럼 동작하여 사전 대응형 기능이 클라이언트 에이전트 및 어시스턴트와 함께 사용할 도구 역할을 하는 기능을 제공할 수 있습니다. Gemini와의 AppFunctions 통합은 현재 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 비공개 프리뷰로 제공되지만, AppFunctions 및 개발 도구를 사용하여 지금 앱을 준비할 수 있습니다.
새로운 기능
새로운 ML Kit API
음성 인식 API로 Gemini Nano의 오디오 기능을 활용하고, 접두사 캐싱 기능과 함께 프롬프트 API를 사용할 때 추론 시간을 줄입니다.
새로운 기능
AICore 개발자 프리뷰
AICore 개발자 프리뷰에 참여하여 온디바이스 Gemini Nano 모델로 프로토타입을 제작하세요. 맞춤 프롬프트를 테스트하고 성능을 최적화합니다.
새로운 기능
Gemma 4
고급 추론 및 도구 호출 기능을 갖춘 Google의 개방형 모델인 Gemma 4로 Android에서 로컬 에이전트형 지능을 활용하세요. Android 스튜디오에서 Gemma 4로 코딩하고 ML Kit GenAI API로 온디바이스 AI 기능을 빌드하세요.
AI 우수사례
Kakao Mobility, 전환수 45% 증가
카카오모빌리티는 기기 내 Gemini Nano를 구현하여 주소 입력을 간소화하고 주문 완료 시간을 24% 단축하는 동시에 서버 비용을 절감하고 사용자 개인 정보를 강화했습니다.
Firebase AI를 사용하는 혁신적인 Android 앱
Android 개발자가 Firebase AI를 사용하여 앱에 생성형 AI 기능을 추가하는 방법을 알아보세요.
TalkBack에서 이미지 접근성을 위해 Gemini Nano 사용
다중 모드가 있는 Gemini Nano를 사용하면 기기가 오프라인 상태이거나 네트워크 연결이 불안정하더라도 TalkBack에서 명확하고 상세한 이미지 설명을 제공할 수 있습니다.
음성 녹음 파일 요약
Google Pixel의 음성 녹음기 앱은 Gemini Nano를 활용하여 오프라인 및 기기 내 추론을 제공하여 음성 녹음의 요약을 생성합니다.
기존 ML 솔루션
Android 기기의 처리 기능을 활용하여 이미지, 오디오, 텍스트의 온디바이스 ML 감지 및 분류를 수행하세요.
ML Kit의 일반적인 사용자 흐름
ML Kit는 일반적인 작업에 프로덕션에 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공하며 ML 전문 지식이 필요하지 않습니다. 모델은 내장되어 있으며 모바일에 최적화되어 있습니다. ML Kit는 사용하기 쉽고 모델 학습 및 최적화보다는 기능 개발에 집중할 수 있습니다.
LiteRT를 사용한 커스텀 모델
더 많은 제어 기능을 사용하거나 자체 ML 모델을 배포하기 위해 Android에서는 LiteRT 및 Google Play 서비스 위에 빌드된 맞춤 ML 스택을 제공합니다. 이 스택은 고성능 ML 기능을 배포하는 데 필요한 기본사항을 다룹니다.
MediaPipe 솔루션
MediaPipe는 라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 맞춤설정이 가능한 오픈소스 크로스 플랫폼 ML 솔루션을 제공합니다.
기기 내 재생 전송
온디바이스 AI용 Play를 사용하여 온디바이스 AI 기능을 위한 맞춤 ML 및 생성형 AI 모델을 효율적으로 배포하고 관리하세요. Google Play는 모델 전송을 간소화하여 앱 크기를 최적화하면서 사용자 환경을 개선할 수 있도록 지원합니다.
개발 속도 가속화
AI 기반 도구를 사용하면 반복 작업을 자동화하고, 코드를 제안하고, 오류를 디버그하는 등의 작업을 할 수 있으므로 더 높은 수준의 문제 해결과 혁신에 집중할 수 있습니다.
Android 스튜디오의 Gemini
Android 스튜디오의 Gemini는 Android 개발을 위한 코딩 어시스턴트입니다. 코드를 생성하고, 관련 리소스를 찾고, 권장사항을 학습하고, 오류를 해결하고, 시간을 절약할 수 있습니다.
Android CLI
Android CLI를 사용하면 원하는 에이전트와 개발자 환경을 사용하여 Android 앱을 더 빠르고 쉽게 빌드할 수 있습니다.
AICore 개발자 프리뷰 참여
최신 Gemini Nano 모델을 사전 체험해 보세요. 프롬프트를 테스트하고, 온디바이스 성능을 살펴보고, 프로덕션에 출시되기 전에 온디바이스 AI의 미래를 만들어 보세요.
Google AI Studio
Gemini를 가장 빠르게 시작하는 방법은 브라우저에서 바로 프로토타입을 제작하고 프롬프트를 실행하며 Gemini API를 시작할 수 있는 웹 기반 도구인 Google AI Studio를 사용하는 것입니다.
최신 뉴스 및 동영상
커뮤니티 및 지원
생성형 AI 기능을 빌드하고 있다면 Google과 대화를 나눠 보세요. 양식을 작성하여 소식을 듣거나 기존 커뮤니티 그룹에 가입하세요.