Lors de Google I/O 2026, nous avons annoncé qu'Android passait d'un système d'exploitation à un système intelligent. Nous avons également montré comment créer des expériences intelligentes de manière native avec le système et intégrer la puissance de l'IA de Google à vos applications. Si vous avez manqué ces nouveautés, regardez notre vidéo de résumé rapide :

1. Placer vos applications au cœur du système intelligent

Le système d'exploitation Android permet déjà à des agents comme Gemini d'automatiser les tâches en naviguant dans une application au nom des utilisateurs. 

AppFunctions (Android MCP) vous offre plus de contrôle sur la façon dont votre application s'intègre au système intelligent. Cette nouvelle API de plate-forme et cette bibliothèque Jetpack sont actuellement disponibles en version bêta expérimentale. 

• Android MCP : AppFunctions permet à votre application d'agir en tant que serveur MCP (Model Context Protocol) sur l'appareil. Cela signifie que vous partagez facilement les outils, les services et les données de votre application avec le système et les agents.
• Développement simplifié : vous pouvez utiliser la nouvelle skill pour générer facilement des AppFunctions dans votre code.
• Exploration et tests : nous avons lancé un nouvel agent de test qui vous permet d'expérimenter et de déboguer vos AppFunctions dans un environnement d'agent simulé. 

Pour voir cette fonctionnalité en action, regardez la démonstration en direct présentée lors de la présentation Nouveautés d'Android.

2. Puissance sur l'appareil avec la version bêta de Gemini Nano 4

Le mois dernier, nous avons lancé Gemma 4, nos modèles ouverts de pointe. Vous pouvez déjà prévisualiser et prototyper la nouvelle génération de modèles Gemini Nano (Nano 4) avec la version bêta pour les développeurs d'AICore. Pour rendre la production avec Gemini Nano plus fiable et performante, nous ajoutons quelques nouvelles fonctionnalités aux API GenAI de ML Kit : 

• Du prototype à la production : passez du prototypage dans la version Preview développeur d'AICore à la création d'applications prêtes pour la production à l'aide de l'API Prompt de ML Kit GenAI pour exploiter Gemini Nano 4, qui sera lancé sur les appareils phares plus tard cette année.
• Sortie structurée : la prochaine API de sortie structurée vous permettra de définir des classes d'objets à renvoyer en tant que sorties de l'API Prompt, ce qui garantira des sorties fiables lors de la production de vos fonctionnalités intelligentes.
• Mise en cache des préfixes: elle optimise les performances d'inférence sur l'appareil avec l'API Prompt. La nouvelle mise en cache des préfixes réduit le temps d'inférence en stockant et en réutilisant l'état intermédiaire du LLM lors du traitement d'une partie partagée et récurrente du prompt.

Pour les cas d'utilisation hautement personnalisés ou de niche, vous pouvez également utiliser LiteRT-LM pour apporter votre propre petit modèle de langage affiné à Android. 

3. Inférence et agents hybrides

Pour vous aider à créer des fonctionnalités d'IA plus avancées, telles que l'inférence hybride, et à explorer la création d'agents intégrés à l'application, nous avons lancé de nouvelles API, un nouveau framework et de nouvelles instructions :

• Inférence hybride Firebase AI Logic: cette nouvelle API fournit une fonctionnalité de routage simple entre les modèles sur l'appareil et une infrastructure cloud puissante. Vous pouvez définir des modes d'orchestration explicites, tels que PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE ou ONLY_CLOUD, en fonction de vos besoins.
• Afficheur Jetpack Compose A2UI : la nouvelle bibliothèque A2UI permet à vos agents de "parler l'interface utilisateur". Avec le prochain afficheur Jetpack Compose, vous pourrez afficher automatiquement ces messages A2UI en tant que composants d'interface utilisateur natifs.
• ADK pour Android : la première version d'ADK pour Android est disponible pour l'expérimentation. Elle vous permet de créer des workflows multi-agents sur les modèles sur l'appareil et dans le cloud, tout en gérant l'orchestration, la gestion du contexte et les sessions entre les agents. 

Pour découvrir comment créer des modèles sur l'appareil, explorer l'inférence hybride et créer des agents, regardez cette présentation :

Commencez à créer dès aujourd'hui

Que vous expérimentiez AppFunctions pour vous préparer au système intelligent ou que vous souhaitiez intégrer la puissance de l'IA de Google à votre propre application, nous avons ce qu'il vous faut. Découvrez les extraits de code, les exemples et les guides complets pour les développeurs sur le hub Android AI. Pour obtenir une présentation complète des nouveautés, consultez la playlist officielle IA on Android at Google I/O 2026.

Nous sommes impatients de découvrir ce que vous allez créer !