ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ AI ยอดนิยมใน Android สำหรับการสร้างประสบการณ์การใช้งานอัจฉริยะจากงาน Google I/O ‘26

ในงาน Google I/O 2026 เราได้แนะนำการเปลี่ยนจากระบบปฏิบัติการไปเป็นระบบอัจฉริยะของ Android นอกจากนี้ เรายังสาธิตวิธีสร้างประสบการณ์การใช้งานอัจฉริยะด้วยระบบโดยตรงและนำพลังของ AI จาก Google มาใช้ในแอปของคุณ หากพลาดข้อมูลอัปเดตเหล่านี้ โปรดดูวิดีโอสรุปสั้นๆ ที่นี่

1. นำแอปของคุณมาไว้ตรงกลางของระบบอัจฉริยะ

ระบบปฏิบัติการ Android ช่วยให้ Agent อย่าง Gemini ทำงานอัตโนมัติให้เสร็จสมบูรณ์ได้อยู่แล้ว โดย Agent สามารถไปยังส่วนต่างๆ ของแอปในนามของผู้ใช้ได้

AppFunctions (Android MCP) ช่วยให้คุณควบคุมวิธีที่แอปผสานรวมกับระบบอัจฉริยะได้มากขึ้น ปัจจุบัน API แพลตฟอร์มและไลบรารี Jetpack ใหม่นี้พร้อมให้บริการในเวอร์ชันตัวอย่างแบบทดลอง

• Android MCP: AppFunctions ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ในอุปกรณ์ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะแชร์เครื่องมือ บริการ และข้อมูลของแอปกับระบบและ Agent ได้อย่างราบรื่น
• การพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ: คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก Skill ใหม่เพื่อสร้าง AppFunctions ภายในฐานของโค้ดได้อย่างง่ายดาย
• การสำรวจและการทดสอบ: เราได้เปิดตัว Agent ทดสอบ ใหม่ที่ช่วยให้คุณทดลองและแก้ไขข้อบกพร่องของ AppFunctions ในสภาพแวดล้อม Agent ที่จำลองขึ้น 

หากต้องการดูการทำงานจริง โปรดดูการสาธิตแบบสดที่แสดงในงานนำเสนอ มีอะไรใหม่ใน Android

2. พลังในอุปกรณ์ด้วย Gemini Nano 4 เวอร์ชันตัวอย่าง

เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้เปิดตัว Gemma 4 ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดที่ล้ำสมัย คุณสามารถดูตัวอย่างและสร้างต้นแบบด้วยโมเดล Gemini Nano (Nano 4) รุ่นถัดไปได้แล้วด้วย AIcore Developer Preview เรากำลังเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ 2-3 รายการใน ML Kit GenAI API เพื่อให้การใช้งาน Gemini Nano ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• จากต้นแบบสู่เวอร์ชันที่ใช้งานจริง: เปลี่ยนจากการสร้างต้นแบบใน AICore Developer Preview ไปเป็นการสร้างแอปที่พร้อมใช้งานจริงโดยใช้ ML Kit GenAI Prompt API เพื่อใช้ประโยชน์จาก Gemini Nano 4 ที่จะเปิดตัวในอุปกรณ์รุ่นเรือธงภายในปีนี้
• เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: API เอาต์พุตที่มีโครงสร้างที่กำลังจะเปิดตัวจะช่วยให้คุณกำหนดคลาสออบเจ็กต์ที่จะแสดงผลเป็นเอาต์พุตจาก Prompt API ได้ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอาต์พุตจะมีความน่าเชื่อถือในการใช้งานฟีเจอร์อัจฉริยะในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
• การแคชคำนำหน้า: ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานในอุปกรณ์ด้วย Prompt API การแคชคำนำหน้าแบบใหม่จะช่วยลดเวลาในการอนุมานด้วยการจัดเก็บและนำสถานะ LLM ระดับกลางของการประมวลผลส่วนที่แชร์และเกิดขึ้นซ้ำของพรอมต์มาใช้ซ้ำ

สำหรับกรณีการใช้งานที่กำหนดเองสูงหรือเฉพาะเจาะจง คุณยังสามารถใช้ LiteRT-LM เพื่อ นำโมเดลภาษาขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาอย่างละเอียดมาใช้กับ Android ได้

3. การอนุมานแบบไฮบริดและ Agent

เราได้เปิดตัว API, เฟรมเวิร์ก และคำแนะนำใหม่ๆ เพื่อช่วยคุณสร้างฟีเจอร์ AI ขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น การอนุมานแบบไฮบริด และสำรวจการสร้าง Agent ในแอป

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: API ใหม่นี้มีความสามารถในการกำหนดเส้นทางอย่างง่ายระหว่างโมเดลในอุปกรณ์กับโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถตั้งค่าโหมดการจัดระเบียบที่ชัดเจน เช่น PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE หรือ ONLY_CLOUD ตามความต้องการ
• A2UI Jetpack Compose Renderer: ไลบรารี A2UI ใหม่ช่วยให้ Agent ของคุณ "พูด UI" ได้ เมื่อใช้ Jetpack Compose Renderer ที่กำลังจะเปิดตัว คุณจะแสดงผลข้อความ A2UI เหล่านี้เป็นคอมโพเนนต์ UI ดั้งเดิมได้โดยอัตโนมัติ
• ADK สำหรับ Android: ADK สำหรับ Android เวอร์ชันแรกพร้อมให้ทดลองใช้แล้ว ซึ่งช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลาย Agent ในโมเดลทั้งในอุปกรณ์และในระบบคลาวด์ได้ ขณะเดียวกันก็จัดการการจัดระเบียบ การจัดการบริบท และเซสชันระหว่าง Agent ได้ด้วย

คุณสามารถดูการทำงานจริงได้จากการสร้างด้วยโมเดลในอุปกรณ์ การสำรวจการอนุมานแบบไฮบริด ไปจนถึงการสร้าง Agent ในการพูดคุยนี้

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้

ไม่ว่าคุณจะทดลองใช้ AppFunctions เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับระบบอัจฉริยะ หรือต้องการนำพลังของ AI จาก Google มาใช้ในแอปของคุณเอง เราก็พร้อมสนับสนุนคุณ เจาะลึกข้อมูลโค้ด ตัวอย่าง และคู่มือสำหรับนักพัฒนาแอปที่ครอบคลุมได้ใน Android AI ฮับ หากต้องการดูรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ โปรดดู AI ใน Android ที่งาน Google I/O 2026 เพลย์ลิสต์ อย่างเป็นทางการ

เรายินดีที่จะได้เห็นสิ่งที่คุณสร้างสรรค์