Prompt API ML Kit: Membuka Pengalaman Gemini Nano Kustom di Perangkat

AI memudahkan pembuatan pengalaman aplikasi yang dipersonalisasi yang mengubah konten menjadi format yang tepat untuk pengguna. Sebelumnya, kami memungkinkan developer berintegrasi dengan Gemini Nano melalui ML Kit GenAI API yang disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu seperti ringkasan dan deskripsi gambar.

Hari ini menandai pencapaian besar untuk AI generatif di perangkat Android. Kami mengumumkan rilis Alfa ML Kit GenAI Prompt API. API ini memungkinkan Anda mengirim permintaan bahasa natural dan multimodal ke Gemini Nano, yang memenuhi permintaan untuk kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar saat membangun dengan model generatif.

Partner seperti Kakao sudah membangun dengan Prompt API, menciptakan pengalaman unik dengan dampak dunia nyata. Anda dapat bereksperimen dengan fitur canggih Prompt API hari ini dengan kode minimal.

Melampaui GenAI di perangkat bawaan ke kustom

Prompt API melampaui fungsi bawaan untuk mendukung kasus penggunaan GenAI kustom dan khusus aplikasi, sehingga Anda dapat membuat fitur unik dengan transformasi data yang kompleks. Prompt API menggunakan Gemini Nano di perangkat untuk memproses data secara lokal, sehingga memungkinkan kemampuan offline dan meningkatkan privasi pengguna.

Kasus penggunaan utama untuk Prompt API:

Prompt API memungkinkan kasus penggunaan GenAI yang sangat disesuaikan. Berikut beberapa contoh yang direkomendasikan: 

• Pemahaman gambar: Menganalisis foto untuk klasifikasi (misalnya, membuat draf postingan media sosial atau mengidentifikasi tag seperti "hewan peliharaan", "makanan", atau "perjalanan").
• Pemindaian dokumen cerdas: Menggunakan model ML tradisional untuk mengekstrak teks dari tanda terima, lalu mengategorikan setiap item dengan Prompt API.
• Mengubah data untuk UI: Menganalisis konten berformat panjang untuk membuat judul notifikasi yang singkat dan menarik.
• Pemberian perintah konten: Menyarankan topik untuk entri jurnal baru berdasarkan preferensi tema pengguna.
• Analisis konten: Mengklasifikasikan ulasan pelanggan ke dalam kategori positif, netral, atau negatif.
• Ekstraksi informasi: Mengekstrak detail penting tentang acara mendatang dari rangkaian pesan email.

Implementasi
Prompt API memungkinkan Anda membuat perintah kustom dan menetapkan parameter pembuatan opsional hanya dengan beberapa baris kode:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Untuk contoh implementasi Prompt API yang lebih mendetail, lihat dokumentasi resmi dan contoh di Github.

Gemini Nano, performa, dan pembuatan prototipe

Prompt API saat ini berfungsi paling baik di seri perangkat Pixel 10, yang menjalankan Gemini Nano versi terbaru (nano-v3). Gemini Nano versi ini dibangun dengan arsitektur yang sama dengan Gemma 3n, model yang pertama kali kami bagikan kepada komunitas model terbuka di I/O.

Fondasi bersama antara Gemma 3n dan nano-v3 memungkinkan developer membuat prototipe fitur dengan lebih mudah. Bagi yang tidak memiliki perangkat Pixel 10, Anda dapat mulai bereksperimen dengan perintah hari ini dengan membuat prototipe menggunakan Gemma 3n secara lokal.

Untuk mengetahui daftar lengkap perangkat yang mendukung GenAI API, lihat dokumentasi dukungan perangkat kami.

Pelajari lebih lanjut

Mulai implementasikan Prompt API di aplikasi Android Anda hari ini dengan panduan dari dokumentasi resmi kami dan contoh di Github.