‫Gemma 4: المعيار الجديد للذكاء الاصطناعي الوكيل على الجهاز في Android

نعمل اليوم على تحسين عملية تطوير تطبيقات Android باستخدام Gemma 4، وهو أحدث نموذج مفتوح ومتطوّر مصمّم بقدرات معقّدة على الاستدلال واستخدام الأدوات بشكل مستقل.

هدفنا هو إتاحة الذكاء الاصطناعي المحلي المستند إلى وكيل على أجهزة Android في جميع مراحل دورة حياة البرنامج، بدءًا من التطوير وحتى الإنتاج. يتوافق نظام التشغيل Android مع مجموعة من نماذج Gemma 4، بدءًا من النماذج الأكثر كفاءة التي تعمل مباشرةً على الجهاز فقط في تطبيقاتك، وصولاً إلى النماذج الأكثر فعالية التي تعمل على جهاز التطوير لمساعدتك في إنشاء التطبيقات. نقدّم نموذج Gemma 4 لمطوّري تطبيقات Android من خلال ركيزتَين:

• الترميز الوكيلي الذي يركّز على الخصوصية: يمكنك الاستفادة من ميزة المساعدة في الترميز المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي القوي والمحلي باستخدام Gemma 4 في "استوديو Android" على جهاز الكمبيوتر المخصّص للتطوير.
• الذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط: يمكنك إنشاء تجارب ذكية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات GenAI Prompt API في "حزمة تعلُّم الآلة" لتشغيل Gemma 4 مباشرةً على أجهزة Android.

الترميز باستخدام Gemma 4 في "استوديو Android"

عند إنشاء تطبيقات Android، يمكن أن يستخدم استوديو Android الإصدار 4 من Gemma للاستفادة من قدرته المتطوّرة على الاستدلال والدعم المضمّن لاستخدام الأدوات، مع الحفاظ على النموذج والاستنتاج محصورَين بالكامل على جهازك المحلي.

تم تدريب Gemma 4 على تطوير تطبيقات Android، وتم تصميمه مع مراعاة وضع الوكيل. يعني ذلك أنّه عند اختيار Gemma 4 كنموذج محلي، يمكنك الاستفادة من المجموعة الكاملة من إمكانات "وضع الوكيل" لمجموعة متنوعة من حالات استخدام تطوير تطبيقات Android، بما في ذلك إعادة تصميم الرمز القديم وإنشاء تطبيق كامل أو ميزات جديدة وتطبيق الإصلاحات بشكل متكرّر.

مزيد من المعلومات حول الإمكانات التي يوفّرها Gemma 4 في عملية تطوير التطبيقات وكيفية البدء.

إنشاء نماذج أولية باستخدام Gemma 4 على الجهاز فقط

منذ طرح Gemini Nano كنموذج أساسي على Android، أصبح متاحًا على أكثر من 140 مليون جهاز. ‫Gemma 4 هو النموذج الأساسي للجيل التالي من Gemini Nano (‫Gemini Nano 4) الذي تم تحسينه من أجل الأداء والجودة على أجهزة Android. هذا النموذج أسرع بمقدار 4 مرات من الإصدار السابق ويستخدم بطارية أقل بنسبة تصل إلى% 60.

لتسهيل معاينة النماذج الأولية باستخدام طرازَي Gemma 4 E2B وE4B مباشرةً على الأجهزة المتوافقة مع AICore، سنطلق معاينة المطوّر لخدمة AICore. بينما نواصل توسيع نطاق حزمة تعلّم الآلة للذكاء الاصطناعي التوليدي Prompt API لإتاحة المزيد من الإمكانات المتقدّمة للنموذج، يمكنك البدء الآن في استكشاف حالات استخدام جديدة مع Gemma 4 باستخدام Prompt API.

يمكنك إعداد تطبيقاتك لإطلاق Gemini Nano 4 على أجهزة Android الرائدة الجديدة في وقت لاحق من هذا العام من خلال إنشاء نماذج أولية باستخدام Gemma 4 اليوم. يمكنك الاطّلاع على الميزات القادمة والتعمّق في "معاينة المطوّر لخدمة AICore" وإمكانية استخدامها مع Gemma 4 هنا.

ذكاء اصطناعي وكيل على الجهاز باستخدام Gemma 4

من خلال تشغيل Gemma 4 محليًا، يمكنك الاستفادة من إمكانات الاستدلال المتقدّمة واستخدام الأدوات في سير عملك بالكامل، بدءًا من التطوير باستخدام أداة المساعدة في الترميز المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android" إلى إطلاق ميزات ذكية في تطبيقك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ML Kit GenAI Prompt API. يتيح هذا النهج الذي يركّز على الأجهزة المحلية، والمتاح بموجب ترخيص Apache المفتوح المصدر الخاص بـ Gemma، للمطوّرين بديلاً للابتكار بطريقة تركّز على الخصوصية وفعّالة من حيث التكلفة.  في إصدار مستقبلي، سنعدّل Android Bench ليشمل Gemma 4 ونماذج مفتوحة أخرى، ما يوفّر لك البيانات الكمية التي تحتاج إليها لتحديد المفاضلة بين الأداء واختيار أفضل نموذج لحالة الاستخدام.

نحن متحمّسون لرؤية ما ستبتكرونه.