O Gemini e o Firebase AI Logic permitiram que o Karrot aumentasse as vendas com um recurso de tradução criado em menos de duas semanas

O Karrot é um app de marketplace hiperlocal, peer-to-peer e voltado para a comunidade que permite aos usuários comprar, vender e trocar itens com outros usuários verificados. Desde o lançamento na Coreia do Sul em 2015, a plataforma se expandiu para mercados globais, acumulando mais de 43 milhões de usuários registrados. 

Após o lançamento na América do Norte, os engenheiros do Karrot observaram que 30% dos usuários na região usam um idioma diferente do inglês no dispositivo, como o espanhol. Para tornar o app mais acessível, a equipe queria oferecer uma funcionalidade de tradução integrada ao Karrot de forma rápida e em grande escala. Os desenvolvedores determinaram que a maneira mais eficiente de implementar traduções de qualidade seria integrando um serviço de IA diretamente no app. Por isso, eles escolheram o Firebase AI Logic e o SDK do Android para acessar o Gemini Flash Lite, o que levou a uma maior conversão de compras entre usuários que não falam inglês.

Integrar o Firebase AI Logic do Gemini

A equipe testou inicialmente duas opções no dispositivo: o SDK de tradução do Kit de ML e o Gemini Nano. No entanto, a equipe encontrou desafios em cada uma: a tradução do Kit de ML não atendeu às expectativas de qualidade da equipe, e o Gemini Nano, se ainda não estivesse no dispositivo, exigia que o usuário fizesse o download dos dados do modelo.

A equipe testou o Firebase AI Logic. Ao chamar a API Gemini diretamente do app, o Firebase AI Logic ofereceu precisão em velocidades que refletiam uma cadência de conversa natural. 

Integrar o Firebase AI Logic ao app foi uma "experiência incrivelmente simples", de acordo com TaeGyu An, engenheiro de software Android na equipe de plataforma móvel do Karrot. TaeGyu e a equipe usaram a documentação e os exemplos de código da plataforma para criar uma prova de conceito em menos de três horas. 

Isso permitiu que a equipe dedicasse mais tempo para refinar os comandos e encontrar os valores de configuração ideais. "Mesmo sem muita experiência em escrever comandos, os guias e dicas da documentação oficial facilitaram a identificação rápida da direção certa para melhorar a qualidade da tradução", disse WonJoong Lee, engenheiro de software Android na equipe de produtos da Karrot na América do Norte.

Essa baixa barreira de entrada e o tempo de resposta rápido permitiram que os engenheiros mantivessem os custos de desenvolvimento baixos e passassem da prova de conceito para o código de produção em apenas duas semanas, sem configurar um back-end dedicado. Isso também liberou tempo para focar no design de UX e de políticas, como o comportamento de ativação e as condições do banner de tradução.

Como impulsionar as vendas com recursos de IA aprimorados

Desde que implementou a tradução usando o Gemini e o Firebase AI Logic, a equipe do Karrot observou uma maior conversão de compras entre usuários que não falam inglês, indicando que o recurso de tradução está ajudando a impulsionar as vendas.

Dos usuários que usavam um idioma diferente do inglês no dispositivo, um em cada três que viram o banner de tradução usaram o recurso ativamente. A equipe também observou que os compradores que tinham acesso à funcionalidade de tradução tinham 2,4 vezes mais chances de iniciar um chat com um vendedor do que aqueles que não tinham. 

A flexibilidade e a simplicidade de implantar o Firebase AI Logic levaram a equipe a explorar outros recursos para simplificar os fluxos de trabalho dos engenheiros. "É gratificante criar recursos que funcionam em diversos dispositivos Android e, ao mesmo tempo, ajudam as pessoas a se conectar e interagir com as comunidades locais", conclui TaeGyu.

No futuro, a equipe planeja implementar os modelos de comando do servidor para ajustar os comandos após o lançamento sem precisar enviar uma nova versão do app. Isso, combinado com a Configuração remota, deve ajudar a equipe a iterar mais rápido e reduzir a sobrecarga operacional.

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Aprenda a criar recursos com o Gemini, como traduções de IA e personalização no app, usando o Firebase AI Logic para oferecer experiências melhores aos usuários com mais rapidez.