ساعدت أداتا Gemini وFirebase AI Logic شركة Karrot في زيادة المبيعات من خلال ميزة ترجمة تم إنشاؤها في أقل من أسبوعَين

Karrot هو تطبيق سوق محلي جدًا يعتمد على المجتمع ويتيح للمستخدمين شراء السلع وبيعها وتبادلها مع مستخدمين آخرين تم التحقّق من حساباتهم. منذ إطلاق المنصة في كوريا الجنوبية عام 2015، توسّعت لتشمل الأسواق العالمية، وجمعت أكثر من 43 مليون مستخدم مسجّل. 

بعد إطلاق تطبيق Karrot في أمريكا الشمالية، لاحظ المهندسون أنّ% 30 من المستخدمين في المنطقة يستعملون لغة جهاز غير الإنجليزية، مثل الإسبانية. لزيادة إمكانية الوصول إلى التطبيق، أراد الفريق توفير وظيفة ترجمة سلسة في Karrot بسرعة وعلى نطاق واسع. وقد تبيّن للمطوّرين أنّ الطريقة الأكثر فعالية لتقديم ترجمات عالية الجودة هي دمج خدمة ذكاء اصطناعي مباشرةً في التطبيق، لذا اختاروا Firebase AI Logic وحزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام Android للوصول إلى Gemini Flash Lite، ما أدّى إلى زيادة معدّل الإحالات الناجحة للشراء بين المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية.

دمج Gemini Firebase AI Logic

اختبر الفريق في البداية خيارَين يعملان على الجهاز فقط، وهما حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بخدمة "الترجمة" من حزمة تعلّم الآلة وGemini Nano. إلا أنّ الفريق واجه تحديات في كلّ منهما: لم يستوفِ تطبيق "الترجمة" في ML Kit توقعات الفريق من حيث الجودة، كما أنّ Gemini Nano يتطلّب من المستخدم تنزيل بيانات النموذج إذا لم تكن متوفّرة على الجهاز.

بعد ذلك، اختبر الفريق ميزة Firebase AI Logic. من خلال طلب Gemini API مباشرةً من التطبيق، قدّمت Firebase AI Logic دقة عالية وبسرعات مماثلة لوتيرة المحادثة الطبيعية. 

يقول "تايغيو آن"، مهندس برامج Android في فريق المنصات للأجهزة الجوّالة في Karrot، إنّ دمج Firebase AI Logic في التطبيق كان "تجربة بسيطة للغاية". استخدم "تايغيو" والفريق المستندات ونماذج الرموز البرمجية الخاصة بالمنصة لإنشاء نموذج أوّلي في أقل من ثلاث ساعات. 

وقد سمح ذلك للفريق بقضاء المزيد من الوقت في تحسين الطلبات والعثور على قيم الإعدادات المثالية. يقول "وونجونغ لي"، مهندس برامج Android في فريق منتجات أمريكا الشمالية في شركة Karrot: "حتى بدون خبرة واسعة في كتابة الطلبات، سهّلت الأدلّة والنصائح الواردة في المستندات الرسمية تحديد الاتجاه الصحيح لتحسين جودة الترجمة بسرعة".

وقد أتاحت هذه المتطلبات البسيطة ووقت التنفيذ السريع للمهندسين الحفاظ على انخفاض تكاليف التطوير والانتقال من إثبات المفهوم إلى رمز الإنتاج في غضون أسبوعين فقط، وكل ذلك بدون إعداد خادم خلفي مخصّص. أتاح ذلك أيضًا وقتًا للتركيز على تصميم تجربة المستخدم والسياسات، مثل سلوك الموافقة وشروط ظهور بانر الترجمة.

زيادة المبيعات باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي المحسّنة

منذ أن بدأ فريق Karrot في استخدام ميزة الترجمة من خلال Firebase AI Logic وGemini، لاحظ ارتفاعًا في معدّل الإحالات الناجحة للشراء بين المستخدمين الذين لا يتحدثون الإنجليزية، ما يشير إلى أنّ ميزة الترجمة تساعد في زيادة المبيعات.

من بين المستخدمين الذين استخدموا لغة جهاز غير الإنجليزية، استخدم ثلثهم ميزة الترجمة بنشاط بعد ظهور بانر الترجمة. لاحظ الفريق أيضًا أنّ المشترين الذين تم توفير وظيفة الترجمة لهم كانوا أكثر احتمالاً بمقدار 2.4 مرة لبدء محادثة مع البائعين مقارنةً بالمشترين الذين لم يتم توفير هذه الوظيفة لهم. 

وقد أدّت مرونة عملية نشر Firebase AI Logic وبساطتها إلى تشجيع الفريق على استكشاف ميزات أخرى لتبسيط مهام مهندسيه. واختتم "تاي غيو" حديثه قائلاً: "من الرائع إنشاء ميزات يمكن استخدامها على نطاق واسع على أجهزة Android المتنوعة، وفي الوقت نفسه مساعدة الجيران على التواصل والتفاعل داخل مجتمعاتهم المحلية".

في المستقبل، يخطّط الفريق لتنفيذ نماذج طلبات من الخادم لتعديل الطلبات بعد الإصدار بدون نشر إصدار جديد من التطبيق. ومن المفترض أن يساعد ذلك الفريق، إلى جانب الإعداد عن بُعد، في تكرار العمليات بشكل أسرع وتقليل النفقات التشغيلية.

البدء

تعرَّف على كيفية إنشاء ميزات متوافقة مع Gemini، مثل الترجمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتخصيص داخل التطبيق وغير ذلك باستخدام Firebase AI Logic لتقديم تجارب أفضل للمستخدمين بشكل أسرع.