Karrot היא אפליקציית זירת מסחר מבוססת-קהילה, שמאפשרת למשתמשים לקנות, למכור ולסחור בפריטים עם משתמשים מאומתים אחרים. מאז ההשקה בדרום קוריאה בשנת 2015, הפלטפורמה התרחבה לשווקים גלובליים, וצברה יותר מ-43 מיליון משתמשים רשומים. 

אחרי ההשקה בצפון אמריקה, מהנדסים ב-Karrot הבחינו ש-30% מהמשתמשים באזור משתמשים בשפה שאינה אנגלית במכשיר, כמו ספרדית. כדי להפוך את האפליקציה לנגישה יותר, הצוות רצה להוסיף ל-Karrot פונקציונליות של תרגום חלק במהירות ובקנה מידה גדול. המפתחים קבעו שהדרך היעילה ביותר להטמיע תרגומים איכותיים היא באמצעות שילוב של שירות AI ישירות באפליקציה, ולכן הם בחרו ב-Firebase AI Logic וב-Android SDK שלו כדי לגשת ל-Gemini Flash Lite, מה שהוביל לשיעור המרה גבוה יותר של רכישות בקרב משתמשים שאינם דוברי אנגלית.

שילוב של Gemini Firebase AI Logic

הצוות בדק בהתחלה שתי אפשרויות להפעלה במכשיר: ML Kit Translation SDK ו-Gemini Nano. אבל הצוות נתקל בבעיות בכל אחת מהאפשרויות: ML Kit Translation לא עמד בציפיות האיכות של הצוות, וב-Gemini Nano, אם הוא לא כבר במכשיר, נדרש מהמשתמש להוריד את נתוני המודל.

לאחר מכן הצוות בדק את Firebase AI Logic. באמצעות קריאה ל-Gemini API ישירות מהאפליקציה, Firebase AI Logic סיפק דיוק במהירויות ששיקפו קצב שיחה טבעי. 

לדברי TaeGyu An, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות פלטפורמת הנייד של Karrot, שילוב Firebase AI Logic באפליקציה היה "חוויה פשוטה באופן יוצא דופן". טאיגיו והצוות השתמשו בתיעוד ובדוגמאות קוד של הפלטפורמה כדי לבנות הוכחת היתכנות תוך פחות משלוש שעות. 

כך הצוות יכול להשקיע יותר זמן בשיפור ההנחיות ובחיפוש ערכי הגדרה אופטימליים. "גם בלי ניסיון רב בכתיבת הנחיות, המדריכים והטיפים במסמכי התיעוד הרשמיים עזרו לי לזהות במהירות את הכיוון הנכון לשיפור איכות התרגום", אומר וונג'ונג לי, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות המוצר של Karrot בצפון אמריקה.

הכניסה הקלה והזמן הקצר שנדרש להשלמת הפרויקט אפשרו למהנדסים לשמור על עלויות פיתוח נמוכות ולעבור מהוכחת היתכנות לקוד ייצור תוך שבועיים בלבד – והכול בלי להגדיר קצה עורפי ייעודי. בנוסף, הם יכלו להתפנות ולהתמקד בעיצוב חוויית המשתמש ובמדיניות, כמו התנהגות ההסכמה ותנאי הצגת באנר התרגום.

שיפור המכירות בעזרת תכונות משופרות מבוססות-AI

מאז הטמעת התרגום באמצעות Gemini ו-Firebase AI Logic, צוות Karrot הבחין בעלייה בשיעור ההמרות של משתמשים שאינם דוברי אנגלית, מה שמצביע על כך שתכונת התרגום עוזרת להגדיל את המכירות.

מבין המשתמשים שהשתמשו בשפה במכשיר שאינה אנגלית, שליש מהמשתמשים שהוצג להם באנר התרגום השתמשו בתכונה באופן פעיל. הצוות גם הבחין בכך שהסיכוי של קונים שהוצעה להם פונקציית תרגום להתחיל צ'אט עם מוכר היה גבוה פי 2.4 בהשוואה לקונים שלא הוצעה להם פונקציית תרגום. 

הגמישות והפשטות של פריסת Firebase AI Logic הובילו את הצוות לבחון תכונות אחרות כדי לפשט את תהליכי העבודה של המהנדסים. "זה מספק לבנות תכונות שניתנות להרחבה במגוון מכשירי Android, תוך כדי עזרה לשכנים להתחבר ולקיים אינטראקציה בקהילות המקומיות שלהם", סיכם TaeGyu.

בהמשך, הצוות מתכנן להטמיע תבניות של הנחיות לשרת כדי לשנות את ההנחיות אחרי ההשקה בלי לשלוח גרסה חדשה של האפליקציה. השילוב הזה, יחד עם הגדרה מרחוק, אמור לעזור לצוות לבצע איטרציות מהר יותר ולצמצם את התקורה התפעולית.

שנתחיל?

כדאי ללמוד איך ליצור תכונות מבוססות-Gemini כמו תרגומים מבוססי-AI, התאמה אישית בתוך האפליקציה ועוד באמצעות Firebase AI Logic כדי לספק למשתמשים חוויות טובות יותר, מהר יותר.