Hoje, estamos expandindo a família de modelos do Gemini 3 com o lançamento do Gemini 3 Flash, inteligência de ponta criada para ser rápida a um custo menor.Você pode começar a criar com ele imediatamente, já que estamos lançando oficialmente o Gemini 3 Flash no Firebase AI Logic.Disponível globalmente, você pode acessar com segurança o modelo de prévia do Gemini 3 Flash diretamente do seu app pela API Gemini Developer ou pela API Vertex AI Gemini usando os SDKs de cliente do Firebase AI Logic. O desempenho do Gemini 3 Flash em raciocínio, uso de ferramentas e recursos multimodais é ideal para desenvolvedores que querem fazer análises de vídeo mais complexas, extração de dados e perguntas e respostas visuais.

Gemini 3 otimizado para baixa latência

O Gemini 3 é nossa família de modelos mais inteligente até o momento. Com o lançamento do Gemini 3 Flash, estamos tornando essa inteligência mais acessível para casos de uso de baixa latência e econômicos. Enquanto o Gemini 3 Pro foi projetado para raciocínio complexo, o Gemini 3 Flash foi criado para ser significativamente mais rápido e econômico para seus apps de produção.

Integração perfeita com o Firebase AI Logic

Assim como o modelo Pro, o Gemini 3 Flash está disponível em prévia diretamente pelo SDK Firebase AI Logic. Isso significa que você pode integrá-lo ao seu app Android sem precisar fazer nenhuma configuração complexa do lado do servidor.

Confira como adicioná-lo ao seu código Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Escalonar com confiança

Além disso, o Firebase permite que você mantenha seu crescimento seguro e gerenciável com:

AI Monitoring

O painel de monitoramento de IA do Firebase oferece visibilidade sobre latência, taxas de sucesso e custos, permitindo que você divida os dados por nome do modelo para ver exatamente como ele funciona.

Modelos de comandos do servidor

Você pode usar modelos de comandos do servidor para armazenar o comando e o esquema com segurança nos servidores do Firebase em vez de codificá-los no binário do app. Esse recurso garante que seus comandos sensíveis permaneçam seguros, evita a extração não autorizada de comandos e permite uma iteração mais rápida sem exigir atualizações do app.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Modelo de comando do servidor definido usando o Console do Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Snippet de código para acessar o modelo de comando do servidor

Gemini 3 Flash para assistência de desenvolvimento de IA no Android Studio

O Gemini 3 Flash também está disponível para assistência de IA no Android Studio. Embora o Gemini 3 Pro Preview seja nosso melhor modelo para programação e experiências de agente, o Gemini 3 Flash foi projetado para ser rápido e é ótimo para tarefas e perguntas comuns de desenvolvimento. 

O novo modelo está sendo lançado para desenvolvedores que usam o Gemini no Android Studio sem custo financeiro (modelo padrão) a partir de hoje. Para limites de taxa de uso mais altos e sessões mais longas com o modo de agente, você pode usar uma chave de API do AI Studio para aproveitar todos os recursos do Gemini 3 Flash ou do Gemini 3 Pro. Também estamos lançando o acesso à família de modelos do Gemini 3 com limites de taxa de uso mais altos para desenvolvedores que têm licenças do Gemini Code Assist Standard ou Enterprise.  O administrador de TI precisará ativar o acesso aos modelos de prévia pelo Console do Google Cloud.

Comece hoje mesmo

Você pode começar a testar o Gemini 3 Flash pelo Firebase AI Logic hoje mesmo. Saiba mais sobre ele na documentação do Android e do Firebase. Teste qualquer um dos novos modelos do Gemini 3 no Android Studio para assistência de desenvolvimento e nos diga o que achou. Como sempre, você pode nos seguir no LinkedIn, no blog, no  YouTube e no  X.