ב-Google, אנחנו מחויבים להביא את מודלי ה-AI המתקדמים ביותר ישירות למכשירי Android שנמצאים בכיס שלכם. היום אנחנו שמחים להודיע על השקת המודל הפתוח המתקדם ביותר שלנו: Gemma 4.
המודלים האלה הם הבסיס לדור הבא של Gemini Nano, כך שקוד שתכתבו היום עבור Gemma 4 יפעל באופן אוטומטי במכשירים עם Gemini Nano 4 שיהיו זמינים בהמשך השנה. עם Gemini Nano 4, תוכלו ליהנות מאופטימיזציות נוספות של הביצועים, כך שתוכלו להשיק את המודל בסביבת הייצור בכל הסביבה העסקית של Android עם ההסקה הכי יעילה במכשיר.
אתם יכולים לקבל גישה מוקדמת למודל הזה עוד היום דרך התצוגה המקדימה למפתחים של AICore.
בוחרים את מודל Gemini Nano 4 Fast בממשק Developer Preview כדי לראות את מהירות ההסקה המהירה שלו בפעולה לפני שכותבים קוד
Gemma 4 תומכת באופן מובנה ביותר מ-140 שפות, כך שתוכלו לצפות לשיפורים בחוויית המשתמש המותאמת לשפות שונות של הקהל הגלובלי שלכם. בנוסף, Gemma 4 מציע ביצועים מובילים בתחום עם יכולות הבנה מולטי-מודאליות, שמאפשרות לאפליקציות שלכם להבין ולעבד טקסט, תמונות ואודיו. כדי לספק לכם את האיזון הטוב ביותר בין ביצועים ליעילות, Gemma 4 ב-Android זמין בשני גדלים:
- E4B: מיועד למשימות מורכבות שדורשות יכולת חשיבה גבוהה.
- E2B: עבר אופטימיזציה למהירות מקסימלית (מהיר פי 3 ממודל E4B!) ולזמן אחזור נמוך יותר.
המודל החדש מהיר פי 4 מהגרסאות הקודמות, וצורך עד 60% פחות סוללה. החל מהיום, אתם יכולים להתנסות ביכולות משופרות, כולל:
- חשיבה רציונלית: אפשר לצפות עכשיו לתוצאות באיכות גבוהה יותר מפלט של פקודות שרשור חשיבה ומשפטים מותנים. לדוגמה: "תקבע אם התגובה הבאה לשרשור דיון עומדת בהנחיות הקהילה. התגובה לא עומדת בהנחיות הקהילה אם היא מכילה אחת או יותר מהסיבות הבאות לסימון: שפה גסה, שפה מזלזלת, דברי שטנה. אם הביקורת עומדת בהנחיות הקהילה, מחזירים {true}. אחרת, מחזירה {false, reason_for_flag}.”
- מתמטיקה: המודל משופר במתמטיקה, ועכשיו הוא יכול לענות על שאלות בצורה מדויקת יותר. לדוגמה: "אם אני מקבל 26 תלושי שכר בשנה, כמה כסף כדאי לי להפריש מכל תלוש שכר כדי להגיע ליעד החיסכון שלי של 10,000 $במהלך השנה?"
- הבנת זמן: המודל מסוגל עכשיו לחשיבה רציונלית לגבי זמן בצורה טובה יותר, ולכן הוא מדויק יותר בתרחישי שימוש שכוללים יומנים, תזכורות ושעונים מעוררים. לדוגמה: "האירוע הוא ב-18 באוגוסט בשעה 18:00, ותזכורת צריכה להישלח 10 שעות לפני האירוע. תציין את השעה והתאריך שבהם התזכורת צריכה להישלח".
- הבנת תמונות: תרחישי שימוש שכוללים OCR (זיהוי תווים אופטי) – כמו הבנת תרשימים, חילוץ נתונים ויזואליים וזיהוי כתב יד – יחזירו עכשיו תוצאות מדויקות יותר.
כדאי להצטרף עוד היום לתצוגה מקדימה למפתחים כדי להוריד את המודלים האלה בגרסאות טרום-השקה ולהתחיל לפתח תכונות מהדור הבא באופן מיידי.
התחלת בדיקה של המודל
כדי לנסות את המודל בלי קוד, אפשר לעיין במדריך לתצוגה המקדימה למפתחים. אם אתם רוצים לשלב את המודלים האלה בתהליך העבודה הקיים שלכם, תוכלו לעשות זאת בקלות. אפשר לעבור אל Android Studio כדי לשפר את ההנחיה ולבנות באמצעות ה-API המוכר של ML Kit Prompt. הוספנו אפשרות חדשה לציין מודל, כך שתוכלו לבחור בין וריאציות E2B (מהירה) או E4B (מלאה) לצורך בדיקה.
// Define the configuration with a specific track and preference val previewFullConfig = generationConfig { modelConfig = ModelConfig { releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW preference = ModelPreference.FULL } } // Initialize the GenerativeModel with the configuration val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig) // Verify that the specific preview model is available val previewModelStatus = previewModel.checkStatus() if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) { // Proceed with inference val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.") } else { // Handle the case where the preview model is not available // (e.g., print out log statements) }
למה אפשר לצפות במהלך התצוגה המקדימה למפתחים
המטרה של גרסת הטרום-השקה למפתחים היא לתת לכם יתרון משמעותי בשיפור הדיוק של ההנחיות ובבחינת תרחישי שימוש חדשים באפליקציות הספציפיות שלכם.
במהלך תקופת התצוגה המקדימה, נבצע כמה עדכונים, כולל תמיכה בהפעלת כלים, בפלט מובנה, בהנחיות מערכת ובמצב חשיבה ב-Prompt API. כך יהיה קל יותר לנצל את כל היכולות החדשות ב-Gemma 4, וגם נבצע אופטימיזציות משמעותיות בביצועים.
מודלים בגרסת טרום-השקה (Preview) זמינים לבדיקה במכשירים עם AICore. המודלים האלה יפעלו על הדור האחרון של מאיצי AI מיוחדים מבית Google, MediaTek ו-Qualcomm Technologies. במכשירים אחרים, המודלים יפעלו בהתחלה בהטמעה של מעבד (CPU) שלא מייצגת את ביצועי הייצור הסופיים. אם המכשיר שלכם לא תומך ב-AICore, אתם יכולים גם לבדוק את המודלים האלה באמצעות האפליקציה AI Edge Gallery. בעתיד נספק תמיכה במכשירים נוספים.
איך מתחילים?
רוצים לדעת מה Gemma 4 יכול לעשות בשביל המשתמשים שלכם?
- הצטרפות: נרשמים ל תצוגה מקדימה למפתחים של AICore.
- הורדה: אחרי ההצטרפות, אפשר להפעיל את ההורדה של המודלים העדכניים של Gemma 4 ישירות למכשיר הבדיקה הנתמך.
- Build: מעדכנים את ההטמעה של ML Kit כדי להתמקד במודלים החדשים ומתחילים לבצע build ב-Android Studio.
להמשך הקריאה
-
חדשות על מוצרים
כדי לעזור לכם להשתמש בתרחישי השימוש של ML Kit Prompt API בסביבת ייצור, אנחנו שמחים להודיע על השקת Automated Prompt Optimization (APO) (אופטימיזציה אוטומטית של הנחיות) שמיועדת למודלים במכשיר ב-Vertex AI. אופטימיזציה אוטומטית של הנחיות היא כלי שעוזר לכם למצוא באופן אוטומטי את ההנחיה האופטימלית לתרחישי השימוש שלכם.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • משך הקריאה: 3 דקות
-
חדשות על מוצרים
AI מאפשר ליצור בקלות חוויית שימוש מותאמת אישית באפליקציות, שבה התוכן מומר לפורמט המתאים למשתמשים. בעבר, אפשרנו למפתחים לשלב את Gemini Nano באמצעות ממשקי API של ML Kit GenAI שמותאמים לתרחישי שימוש ספציפיים כמו סיכום ותיאור תמונות.
Caren Chang, Chengji Yan, Penny Li • משך הקריאה: 2 דקות
-
חדשות על מוצרים
בכל שנה, ב-Google I/O מוצגים משאבים והודעות חדשים לגבי מערכות אקולוגיות ומוצרים, כולל פיתוח ל-Android. הפיתוח עובר לכיוון של AI וכלים מבוססי-סוכנים, ולכן הרחבנו את ההצעות שלנו כדי לתמוך בכם בצורה טובה יותר, לא משנה איך תבחרו לפתח ל-Android.
Simona Milanovic • משך הקריאה: 2 דקות
כדאי תמיד להיות בעניינים
רוצים לקבל טיפים עדכניים לפיתוח Android ישירות לאימייל כל שבוע?