এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

বৈশিষ্ট্য এবং API

অ্যান্ড্রয়েড ১৭ ডেভেলপারদের জন্য দারুণ কিছু নতুন ফিচার এবং এপিআই নিয়ে এসেছে। নিচের বিভাগগুলোতে এই ফিচারগুলোর সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হলো, যা আপনাকে সংশ্লিষ্ট এপিআইগুলো ব্যবহার শুরু করতে সাহায্য করবে।

নতুন, পরিবর্তিত এবং অপসারিত API-গুলির বিস্তারিত তালিকার জন্য API diff report পড়ুন। নতুন API-গুলির বিশদ বিবরণের জন্য Android API reference দেখুন — নতুন API-গুলি সহজে চোখে পড়ার জন্য হাইলাইট করা থাকে।

প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তন আপনার অ্যাপগুলোকে প্রভাবিত করতে পারে এমন ক্ষেত্রগুলোও পর্যালোচনা করা উচিত। আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত পৃষ্ঠাগুলো দেখুন:

মূল কার্যকারিতা

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ অ্যান্ড্রয়েডের মূল কার্যকারিতা সম্পর্কিত নিম্নলিখিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলো যুক্ত করা হয়েছে।

নতুন প্রোফাইলিংম্যানেজার ট্রিগার

Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to help you collect in-depth data to debug performance issues.

The new triggers are:

TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.
TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws an OutOfMemoryError and provides a Java Heap Dump in response.
TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.
TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.

To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.

Profiling trigger for app anomalies

Android 17 introduces an on-device anomaly detection service that monitors for resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling artifacts triggered by specific system-detected events.

Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally, for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile on binder transactions.

This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

জবডিবাগইনফো এপিআই

Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and other aggregated information.

The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in a pending execution state and their respective cumulative pending durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making both duration and job reason available in a single method.

For example, for a specified jobId, the method might return PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being satisfied.

allow-while-idle অ্যালার্মের জন্য লিসেনার সাপোর্টের মাধ্যমে ওয়েক লক হ্রাস করুন।

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle এর একটি নতুন সংস্করণ চালু করা হয়েছে, যা PendingIntent পরিবর্তে একটি OnAlarmListener গ্রহণ করে। এই নতুন কলব্যাক-ভিত্তিক পদ্ধতিটি সেইসব অ্যাপের জন্য আদর্শ, যেগুলো বর্তমানে পর্যায়ক্রমিক কাজ সম্পাদনের জন্য অবিরাম ওয়েক-লকের উপর নির্ভর করে; যেমন সকেট সংযোগ বজায় রাখা মেসেজিং অ্যাপ।

গোপনীয়তা

ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা উন্নত করার জন্য অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ নিম্নলিখিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

এনক্রিপ্টেড ক্লায়েন্ট হ্যালো (ECH) প্ল্যাটফর্ম সমর্থন

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ এনক্রিপ্টেড ক্লায়েন্ট হ্যালো (ECH)-এর জন্য প্ল্যাটফর্ম সাপোর্ট চালু করা হয়েছে, যা নেটওয়ার্ক যোগাযোগের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ গোপনীয়তা বর্ধন। ECH হলো TLS 1.3-এর একটি এক্সটেনশন যা প্রাথমিক TLS হ্যান্ডশেকের সময় সার্ভার নেম ইন্ডিকেশন (SNI)-কে এনক্রিপ্ট করে। এই এনক্রিপশন ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করতে সাহায্য করে, কারণ এর ফলে নেটওয়ার্ক মধ্যস্থতাকারীদের পক্ষে কোনো অ্যাপ কোন নির্দিষ্ট ডোমেইনের সাথে সংযোগ স্থাপন করছে তা শনাক্ত করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে।

প্ল্যাটফর্মটিতে এখন নেটওয়ার্কিং লাইব্রেরিগুলোর জন্য ECH বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয় API অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে DnsResolver এ ECH কনফিগারেশনযুক্ত HTTPS DNS রেকর্ড কোয়েরি করার নতুন সক্ষমতা, এবং Conscrypt-এর SSLEngines ও SSLSockets-এ নতুন মেথড, যা কোনো ডোমেইনে সংযোগ করার সময় এই কনফিগারেশনগুলো পাস করার মাধ্যমে ECH সক্রিয় করে। ডেভেলপাররা Network Security Configuration ফাইলের মধ্যে থাকা নতুন <domainEncryption> এলিমেন্টের মাধ্যমে ECH-এর পছন্দগুলো কনফিগার করতে পারেন, যেমন—সুযোগ বুঝে এটি সক্রিয় করা বা এর ব্যবহার বাধ্যতামূলক করা। এই এলিমেন্টটি বিশ্বব্যাপী বা ডোমেইন-ভিত্তিক উভয়ভাবেই প্রযোজ্য।

HttpEngine, WebView, এবং OkHttp-এর মতো জনপ্রিয় নেটওয়ার্কিং লাইব্রেরিগুলো ভবিষ্যতের আপডেটে এই প্ল্যাটফর্ম এপিআইগুলোকে একীভূত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা অ্যাপগুলোর জন্য ECH গ্রহণ করা এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা বাড়ানো সহজ করে তুলবে।

আরও তথ্যের জন্য, এনক্রিপ্টেড ক্লায়েন্ট হ্যালো ডকুমেন্টেশন দেখুন।

অ্যান্ড্রয়েড কন্টাক্টস পিকার

অ্যান্ড্রয়েড কন্টাক্ট পিকার হলো একটি প্রমিত, ব্রাউজযোগ্য ইন্টারফেস, যার মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা আপনার অ্যাপের সাথে কন্টাক্ট শেয়ার করতে পারেন। অ্যান্ড্রয়েড ১৭ (এপিআই লেভেল ৩৭) বা তার উচ্চতর সংস্করণে চালিত ডিভাইসগুলোতে উপলব্ধ এই পিকারটি, ব্যাপক READ_CONTACTS পারমিশনের একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষক বিকল্প প্রদান করে। ব্যবহারকারীর সম্পূর্ণ অ্যাড্রেস বুকে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করার পরিবর্তে, আপনার অ্যাপটি তার প্রয়োজনীয় ডেটা ফিল্ডগুলো, যেমন ফোন নম্বর বা ইমেল অ্যাড্রেস, নির্দিষ্ট করে দেয় এবং ব্যবহারকারী শেয়ার করার জন্য নির্দিষ্ট কন্টাক্ট নির্বাচন করেন। এটি আপনার অ্যাপকে শুধুমাত্র নির্বাচিত ডেটাতে রিড অ্যাক্সেস দেয়, যা ইউআই তৈরি বা রক্ষণাবেক্ষণ না করেই বিল্ট-ইন সার্চ, প্রোফাইল পরিবর্তন এবং একাধিক কন্টাক্ট নির্বাচনের সুবিধার মাধ্যমে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে এবং এর মাধ্যমে সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে।

আরও তথ্যের জন্য, কন্টাক্ট পিকার ডকুমেন্টেশন দেখুন।

নিরাপত্তা

ডিভাইস ও অ্যাপের নিরাপত্তা উন্নত করতে অ্যান্ড্রয়েড ১৭ নিম্নলিখিত নতুন ফিচারগুলো যোগ করেছে।

অ্যান্ড্রয়েড অ্যাডভান্সড প্রোটেকশন মোড (AAPM)

অ্যান্ড্রয়েড অ্যাডভান্সড প্রোটেকশন মোড অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহারকারীদের একটি শক্তিশালী নতুন নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের - বিশেষ করে যারা উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে - অত্যাধুনিক আক্রমণ থেকে সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। একটি অপ্ট-ইন বৈশিষ্ট্য হিসাবে ডিজাইন করা, AAPM একটি একক কনফিগারেশন সেটিং দিয়ে সক্রিয় করা হয়েছে যা ব্যবহারকারীরা যেকোনো সময় একটি মতামতযুক্ত নিরাপত্তা সুরক্ষা সেট প্রয়োগ করতে চালু করতে পারেন।

এই মূল কনফিগারেশনগুলির মধ্যে রয়েছে অজানা উৎস থেকে অ্যাপ ইনস্টলেশন ব্লক করা (সাইডলোডিং), USB ডেটা সিগন্যালিং সীমাবদ্ধ করা এবং Google Play Protect স্ক্যানিং বাধ্যতামূলক করা, যা ডিভাইসের আক্রমণ পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফল উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। ডেভেলপাররা মোডের স্থিতি সনাক্ত করতে AdvancedProtectionManager API ব্যবহার করে এই বৈশিষ্ট্যটির সাথে একীভূত হতে পারে, যার ফলে অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি কঠোর নিরাপত্তা ভঙ্গি গ্রহণ করতে পারে বা ব্যবহারকারী যখন এটি নির্বাচন করে তখন উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কার্যকারিতা সীমাবদ্ধ করতে পারে।

PQC APK সাইনিং

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ব্যবহারকারী আক্রমণের সম্ভাব্য হুমকি থেকে আপনার অ্যাপের সাইনিং আইডেন্টিটিকে ভবিষ্যতের জন্য সুরক্ষিত করতে অ্যান্ড্রয়েড এখন একটি হাইব্রিড এপিকে সিগনেচার স্কিম সমর্থন করে। এই ফিচারটি একটি নতুন এপিকে সিগনেচার স্কিম চালু করেছে, যা আপনাকে একটি ক্লাসিক্যাল সাইনিং কী-এর (যেমন RSA বা EC) সাথে একটি নতুন পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফি (PQC) অ্যালগরিদম (ML-DSA) যুক্ত করার সুযোগ দেয়।

এই হাইব্রিড পদ্ধতিটি আপনার অ্যাপকে ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম আক্রমণ থেকে সুরক্ষিত রাখার পাশাপাশি পুরোনো অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণ এবং ক্লাসিক্যাল সিগনেচার ভেরিফিকেশনের ওপর নির্ভরশীল ডিভাইসগুলোর সাথে সম্পূর্ণ ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবিলিটি বজায় রাখে।

ডেভেলপারদের উপর প্রভাব

প্লে অ্যাপ সাইনিং ব্যবহারকারী অ্যাপ: আপনি যদি প্লে অ্যাপ সাইনিং ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি গুগল প্লে-এর দেওয়া বিকল্পের জন্য অপেক্ষা করতে পারেন। এই বিকল্পে গুগল প্লে দ্বারা তৈরি একটি PQC কী ব্যবহার করে হাইব্রিড সিগনেচার আপগ্রেড করা যাবে, যা ম্যানুয়াল কী ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন ছাড়াই আপনার অ্যাপের সুরক্ষা নিশ্চিত করবে।
স্ব-পরিচালিত কী ব্যবহারকারী অ্যাপ: যে ডেভেলপাররা তাদের নিজস্ব সাইনিং কী পরিচালনা করেন, তারা একটি PQC কী-এর সাথে একটি নতুন ক্লাসিক্যাল কী একত্রিত করে একটি হাইব্রিড আইডেন্টিটিতে স্থানান্তরিত হতে আপডেট করা অ্যান্ড্রয়েড বিল্ড টুল (যেমন apksigner) ব্যবহার করতে পারেন। (আপনাকে অবশ্যই একটি নতুন ক্লাসিক্যাল কী তৈরি করতে হবে, আপনি পুরানোটি পুনরায় ব্যবহার করতে পারবেন না।)

সংযোগ

ডিভাইস ও অ্যাপের সংযোগ উন্নত করতে অ্যান্ড্রয়েড ১৭ নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলো যোগ করেছে।

সীমাবদ্ধ স্যাটেলাইট নেটওয়ার্ক

কম-ব্যান্ডউইথ স্যাটেলাইট নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাপগুলিকে কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম করার জন্য অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়ন করে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং সিস্টেম UI

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ নিম্নলিখিত পরিবর্তনগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

নিবেদিত সহকারী ভলিউম স্ট্রিম

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এ অ্যাসিস্ট্যান্ট অ্যাপগুলোর জন্য একটি ডেডিকেটেড অ্যাসিস্ট্যান্ট ভলিউম স্ট্রিম চালু করা হয়েছে, যা USAGE_ASSISTANT অপশনের মাধ্যমে প্লেব্যাক করা যাবে। এই পরিবর্তনটি অ্যাসিস্ট্যান্টের অডিওকে স্ট্যান্ডার্ড মিডিয়া স্ট্রিম থেকে আলাদা করে, ফলে ব্যবহারকারীরা উভয় ভলিউমের ওপর পৃথক নিয়ন্ত্রণ পান। এর ফলে মিডিয়া প্লেব্যাক মিউট করে অ্যাসিস্ট্যান্টের উত্তর শোনা যাওয়ার মতো পরিস্থিতি তৈরি হয়, এবং এর বিপরীতটিও সম্ভব হয়।

নতুন MODE_ASSISTANT_CONVERSATION অডিও মোডে অ্যাক্সেস থাকা অ্যাসিস্ট্যান্ট অ্যাপগুলো ভলিউম নিয়ন্ত্রণের সামঞ্জস্য আরও উন্নত করতে পারে। অ্যাসিস্ট্যান্ট অ্যাপগুলো এই মোড ব্যবহার করে একটি সক্রিয় অ্যাসিস্ট্যান্ট সেশন সম্পর্কে সিস্টেমকে ইঙ্গিত দিতে পারে, যা নিশ্চিত করে যে সক্রিয় USAGE_ASSISTANT প্লেব্যাকের বাইরে বা সংযুক্ত ব্লুটুথ পেরিফেরালগুলোর মাধ্যমে অ্যাসিস্ট্যান্ট স্ট্রিমটি নিয়ন্ত্রণ করা যাবে।

হস্তান্তর

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

লাইভ আপডেট - সিমান্টিক কালার এপিআই

অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এর লাইভ আপডেটের মাধ্যমে সার্বজনীন অর্থবহ রঙগুলোকে সমর্থন করার জন্য সিমান্টিক কালারিং এপিআই চালু করা হয়েছে।

নিম্নলিখিত ক্লাসগুলি সিমান্টিক কালারিং সমর্থন করে:

রঙ করা

সবুজ : নিরাপত্তার প্রতীক। এই রঙটি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা উচিত, যা মানুষকে জানিয়ে দেয় যে আপনি একটি নিরাপদ পরিস্থিতিতে আছেন।
কমলা : সতর্কতা নির্দেশ করতে এবং শারীরিক বিপদ চিহ্নিত করার জন্য। এই রঙটি এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা উচিত যেখানে ব্যবহারকারীদের উন্নততর সুরক্ষা ব্যবস্থা নির্ধারণের জন্য মনোযোগ দেওয়ার প্রয়োজন হয়।
লাল : সাধারণত বিপদ নির্দেশ করে, থামুন। এটি কেবল তখনই উপস্থাপন করা উচিত যখন জরুরিভাবে মানুষের মনোযোগের প্রয়োজন হয়।
নীল : তথ্যমূলক বিষয়বস্তুর জন্য একটি নিরপেক্ষ রঙ, যা অন্যান্য বিষয়বস্তু থেকে স্বতন্ত্র হওয়া উচিত।

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় কিভাবে একটি নোটিফিকেশনের টেক্সটে সিমান্টিক স্টাইল প্রয়োগ করতে হয়:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

অ্যান্ড্রয়েড ১৭ এর জন্য UWB ডাউনলিঙ্ক-TDoA এপিআই

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();