يقدّم Android 17 ميزات وواجهات برمجة تطبيقات جديدة رائعة للمطوّرين. توضّح الأقسام التالية هذه الميزات لمساعدتك في البدء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة.
للحصول على قائمة مفصّلة بواجهات برمجة التطبيقات الجديدة والمعدَّلة والمحذوفة، يُرجى الاطّلاع على تقرير الاختلافات في واجهات برمجة التطبيقات. للحصول على تفاصيل حول واجهات برمجة التطبيقات الجديدة، يُرجى الانتقال إلى مرجع واجهات برمجة تطبيقات Android، حيث يتم تمييز واجهات برمجة التطبيقات الجديدة لتسهيل العثور عليها.
عليك أيضًا مراجعة الأقسام التي قد تؤثر فيها تغييرات النظام الأساسي في تطبيقاتك. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على الصفحات التالية:
- التغييرات في السلوك التي تؤثّر في التطبيقات عند استهدافها الإصدار 17 من نظام التشغيل Android
- تغييرات في السلوك تؤثّر في جميع التطبيقات بغض النظر عن قيمة
targetSdkVersion
الوظيفة الأساسية
يضيف نظام التشغيل Android 17 الميزات الجديدة التالية ذات الصلة بوظائف Android الأساسية.
عوامل تشغيل ProfilingManager الجديدة
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
واجهات برمجة التطبيقات JobDebugInfo
Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug
their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and
other aggregated information.
The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is
getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in
a pending execution state and their respective cumulative pending
durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and
getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled
job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making
both duration and job reason available in a single method.
For example, for a specified jobId, the method might return
PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating
the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being
satisfied.
تقليل عمليات قفل التنشيط من خلال توفير دعم المستمعين للمنبهات التي يمكن تشغيلها أثناء وضع الخمول
Android 17
introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that
accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new
callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous
wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket
connections.
الخصوصية
يتضمّن نظام التشغيل Android 17 الميزات الجديدة التالية لتحسين خصوصية المستخدم.
التوافق مع منصة Encrypted Client Hello (ECH)
يتيح الإصدار 17 من نظام التشغيل Android استخدام Encrypted Client Hello (ECH)، وهي ميزة مهمة لتحسين الخصوصية في ما يتعلّق باتصالات الشبكة. ECH هي إضافة إلى الإصدار 1.3 من بروتوكول TLS تشفّر الإشارة إلى اسم الخادم (SNI) أثناء تأكيد اتصال TLS الأوّلي. يساعد هذا التشفير في حماية خصوصية المستخدمين من خلال صعوبة تحديد الوسطاء في الشبكة للنطاق المحدّد الذي يتصل به التطبيق.
تتضمّن المنصة الآن واجهات برمجة التطبيقات اللازمة لمكتبات إنشاء الشبكات من أجل تنفيذ ECH. ويشمل ذلك إمكانات جديدة في DnsResolver للاستعلام عن سجلّات نظام أسماء النطاقات (DNS) عبر HTTPS التي تتضمّن إعدادات ECH، وطُرقًا جديدة في SSLEngines وSSLSockets من Conscrypt لتفعيل ECH من خلال تمرير هذه الإعدادات عند الاتصال بنطاق. يمكن للمطوّرين ضبط الإعدادات المفضَّلة لـ ECH، مثل تفعيلها بشكل انتهازي أو فرض استخدامها، من خلال العنصر الجديد <domainEncryption> ضمن ملف إعدادات أمان الشبكة، والذي يمكن تطبيقه على مستوى العالم أو على أساس كل نطاق.
من المتوقّع أن تدمج مكتبات الشبكات الشائعة، مثل HttpEngine وWebView وOkHttp، واجهات برمجة التطبيقات هذه في التحديثات المستقبلية، ما يسهّل على التطبيقات استخدام ECH وتعزيز خصوصية المستخدمين.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على مستندات Encrypted Client Hello.
أداة اختيار جهات الاتصال في Android
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
الأمان
يضيف نظام التشغيل Android 17 الميزات الجديدة التالية لتحسين أمان الجهاز والتطبيقات.
وضع "الحماية المتقدّمة على Android" (AAPM)
يوفّر "وضع الحماية المتقدّمة" على Android مجموعة جديدة وفعّالة من ميزات الأمان لمستخدمي Android، ما يمثّل خطوة مهمة في حماية المستخدمين، لا سيما المعرّضين لخطر أكبر، من الهجمات المتطورة. تم تصميم "إدارة التطبيقات تلقائيًا" كميزة اختيارية، ويتم تفعيلها من خلال إعداد واحد يمكن للمستخدمين تفعيله في أي وقت لتطبيق مجموعة من إجراءات الحماية الأمنية.
تشمل هذه الإعدادات الأساسية حظر تثبيت التطبيقات من مصادر غير معروفة (التثبيت الجانبي) وتقييد إشارات بيانات USB وفرض عمليات الفحص التي تجريها خدمة "Google Play للحماية"، ما يقلّل بشكل كبير من مساحة سطح الاختراق على الجهاز.
يمكن للمطوّرين الاستفادة من هذه الميزة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات
AdvancedProtectionManager لرصد حالة الوضع، ما يتيح للتطبيقات
اعتماد وضع أمان محسّن تلقائيًا أو حظر
الوظائف العالية الخطورة عندما يوافق المستخدم على تفعيل الوضع.
توقيع حِزم APK باستخدام PQC
يتيح نظام التشغيل Android الآن استخدام مخطّط توقيع مختلط لحِزم APK بهدف حماية هوية توقيع تطبيقك من التهديدات المحتملة للهجمات التي تستخدم الحوسبة الكمية. تقدّم هذه الميزة مخطّطًا جديدًا لتوقيع حِزم APK، يتيح لك ربط مفتاح توقيع تقليدي (مثل RSA أو EC) بخوارزمية جديدة للتشفير بعد الكمّي (PQC) (ML-DSA).
يضمن هذا النهج المختلط بقاء تطبيقك آمنًا من الهجمات الكمّية المستقبلية، مع الحفاظ على التوافق التام مع إصدارات Android القديمة والأجهزة التي تعتمد على التحقّق من التوقيع الكلاسيكي.
التأثير على المطوّرين
- التطبيقات التي تستخدم ميزة "توقيع التطبيق" من Play: إذا كنت تستخدم ميزة "توقيع التطبيق" من Play، يمكنك الانتظار إلى أن يتيح لك Google Play خيار ترقية التوقيع المختلط باستخدام مفتاح PQC أنشأه Google Play، ما يضمن حماية تطبيقك بدون الحاجة إلى إدارة المفاتيح يدويًا.
- التطبيقات التي تستخدم مفاتيح مُدارة ذاتيًا: يمكن للمطوّرين الذين يديرون مفاتيح التوقيع الخاصة بهم الاستفادة من أدوات إنشاء Android المعدَّلة (مثل apksigner) للتبديل إلى هوية مختلطة تجمع بين مفتاح PQC ومفتاح كلاسيكي جديد. (يجب إنشاء مفتاح كلاسيكي جديد، ولا يمكنك إعادة استخدام المفتاح القديم).
إمكانية الاتصال
يضيف نظام التشغيل Android 17 الميزات التالية لتحسين اتصال الأجهزة والتطبيقات.
شبكات الأقمار الصناعية ذات النطاق الترددي المحدود
تتضمّن هذه السمة تحسينات تتيح للتطبيقات العمل بفعالية على شبكات الأقمار الصناعية ذات معدل نقل البيانات المنخفض.
تجربة المستخدم وواجهة مستخدم النظام
يتضمّن نظام التشغيل Android 17 التغييرات التالية لتحسين تجربة المستخدم.
بثّ صوت مخصّص للمساعد
يقدّم نظام التشغيل Android 17 مسارًا مخصّصًا لصوت المساعد لتطبيقات "مساعد Google"،
لإمكانية التشغيل باستخدام USAGE_ASSISTANT. يؤدي هذا التغيير إلى فصل صوت "مساعد Google" عن مسار الوسائط العادي، ما يتيح للمستخدمين التحكّم بشكل منفصل في مستوى صوت كل منهما. يتيح ذلك سيناريوهات مثل كتم صوت تشغيل الوسائط مع الحفاظ على إمكانية سماع ردود "مساعد Google"، والعكس.
يمكن لتطبيقات "مساعد Google" التي يمكنها الوصول إلى وضع الصوت الجديد MODE_ASSISTANT_CONVERSATION أن تحسّن بشكل أكبر من اتساق عناصر التحكّم في مستوى الصوت. يمكن لتطبيقات "مساعد Google" استخدام هذا الوضع لتقديم تلميح إلى النظام بشأن جلسة نشطة مع "مساعد Google"، ما يضمن إمكانية التحكّم في بث "مساعد Google" خارج عملية التشغيل النشطة USAGE_ASSISTANT أو باستخدام الأجهزة الطرفية المتصلة عبر البلوتوث.
المتابعة على جميع الأجهزة
Handoff هي ميزة وواجهة برمجة تطبيقات جديدة ستتوفّر في Android 17، ويمكن لمطوّري التطبيقات دمجها لتوفير تجربة متواصلة للمستخدمين على عدة أجهزة. تتيح هذه الميزة للمستخدم بدء نشاط تطبيق على أحد أجهزة Android ونقله إلى جهاز Android آخر. تعمل ميزة Handoff في خلفية جهاز المستخدم، وتعرض الأنشطة المتاحة من أجهزة المستخدم الأخرى القريبة من خلال نقاط دخول مختلفة، مثل مشغّل التطبيقات وشريط المهام، على الجهاز المستلِم.
يمكن للتطبيقات تحديد ميزة "التسليم" لتشغيل تطبيق Android الأصلي نفسه، إذا كان مثبّتًا ومتوفّرًا على الجهاز المستلِم. في مسار التنقّل من تطبيق إلى آخر هذا، يتم توجيه المستخدم إلى النشاط المحدّد من خلال رابط عميق. بدلاً من ذلك، يمكن توفير ميزة "التسليم من التطبيق إلى الويب" كخيار احتياطي أو تنفيذها مباشرةً باستخدام ميزة "التسليم من عنوان URL".
يتم تنفيذ ميزة Handoff على أساس كل نشاط. لتفعيل ميزة "التسليم"، استدعِ طريقة setHandoffEnabled() للنشاط. قد يلزم تمرير بيانات إضافية مع عملية التسليم حتى تتمكّن الأنشطة التي تم إنشاؤها من جديد على الجهاز المستلِم من استعادة الحالة المناسبة. نفِّذ
onHandoffActivityDataRequested()
لإرجاع عنصر
HandoffActivityData يتضمّن تفاصيل تحدّد كيفية تعامل ميزة "نقل النشاط" مع النشاط وإعادة إنشائه على الجهاز المستلِم.
تحديث مباشر - واجهة برمجة تطبيقات الألوان الدلالية
With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.
The following classes support semantic coloring:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Coloring
- Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
- Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
- Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
- Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.
The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
UWB Downlink-TDoA API لنظام التشغيل Android 17
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can
use these parameters in place of
DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();