Principales nouveautés de l'IA sur Android pour créer des expériences intelligentes à partir de Google I/O 2026

Lors de la conférence Google I/O 2026, nous avons annoncé qu'Android allait passer d'un système d'exploitation à un système d'intelligence. Nous avons également montré comment créer des expériences intelligentes de manière native avec le système et comment intégrer la puissance de l'IA de Google dans vos applications. Si vous avez manqué ces nouveautés, regardez notre vidéo récapitulative :

1. Placer vos applications au centre du système intelligent

L'OS Android permet déjà à des agents comme Gemini d'automatiser des tâches en naviguant dans une application au nom des utilisateurs. 

AppFunctions (Android MCP) vous permet de mieux contrôler la façon dont votre application s'intègre au système intelligent. Cette nouvelle API de plate-forme et cette bibliothèque Jetpack sont actuellement disponibles en version expérimentale. 

• MCP Android : AppFunctions permet à votre application d'agir en tant que serveur MCP (Model Context Protocol) sur l'appareil. Cela signifie que vous partagez facilement les outils, les services et les données de votre application avec le système et les agents.
• Développement simplifié : vous pouvez utiliser la nouvelle skill pour générer facilement des AppFunctions dans votre codebase.
• Exploration et tests : nous avons lancé un nouvel agent de test qui vous permet d'expérimenter et de déboguer vos AppFunctions dans un environnement d'agent simulé. 

Pour le voir en action, consultez la démo en direct présentée lors de la présentation Nouveautés d'Android.

2. La puissance de Gemini Nano 4 Preview sur l'appareil

Le mois dernier, nous avons lancé Gemma 4, nos modèles ouverts de pointe. Vous pouvez déjà prévisualiser et prototyper la prochaine génération de modèles Gemini Nano (Nano 4) avec la version Preview d'AIcore pour les développeurs. Pour rendre la production avec Gemini Nano plus fiable et plus performante, nous ajoutons quelques nouvelles fonctionnalités aux API ML Kit GenAI : 

• Du prototype à la production : passez du prototypage dans la version Preview développeur d'AICore à la création d'applications prêtes pour la production à l'aide de l'API Prompt ML Kit GenAI pour exploiter Gemini Nano 4, qui sera lancé sur les appareils phares plus tard cette année.
• Sortie structurée : la prochaine API Structured Output vous permettra de définir des classes d'objets à renvoyer en tant que sorties de l'API Prompt. Vous obtiendrez ainsi des sorties fiables pour la production de vos fonctionnalités intelligentes.
• Mise en cache des préfixes : elle optimise les performances d'inférence sur l'appareil avec l'API Prompt. La nouvelle mise en cache de préfixes réduit le temps d'inférence en stockant et en réutilisant l'état intermédiaire du LLM lors du traitement d'une partie partagée et récurrente du prompt.

Pour les cas d'utilisation très personnalisés ou spécifiques, vous pouvez également utiliser LiteRT-LM  pour apporter votre propre petit modèle de langage affiné à Android. 

3. Inférence et agents hybrides

Pour vous aider à créer des fonctionnalités d'IA plus avancées, comme l'inférence hybride, et à explorer la création d'agents intégrés, nous avons publié de nouvelles API, un nouveau framework et de nouveaux conseils :

• Inférence hybride Firebase AI Logic : cette nouvelle API offre une fonctionnalité de routage simple entre les modèles sur l'appareil et l'infrastructure cloud puissante. Vous pouvez définir des modes d'orchestration explicites, tels que PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE ou ONLY_CLOUD, en fonction de vos besoins.
• Rendu A2UI Jetpack Compose : la nouvelle bibliothèque A2UI permet à vos agents de s'exprimer en langage d'interface. Avec le prochain moteur de rendu Jetpack Compose, vous pourrez afficher automatiquement ces messages A2UI en tant que composants d'UI natifs.
• ADK pour Android : la première version d'ADK pour Android est disponible pour les tests. Il vous permet de créer des workflows multi-agents sur des modèles sur l'appareil et dans le cloud, tout en gérant l'orchestration, la gestion du contexte et les sessions entre les agents. 

Découvrez comment créer des applications avec des modèles sur l'appareil, explorer l'inférence hybride et créer des agents dans cette présentation :

Commencer à créer dès aujourd'hui

Que vous expérimentiez AppFunctions pour vous préparer au système d'intelligence ou que vous cherchiez à intégrer la puissance de l'IA de Google dans votre propre application, nous avons ce qu'il vous faut. Explorez plus en détail les extraits de code, les exemples et les guides complets pour les développeurs sur le hub Android AI. Pour découvrir toutes les nouveautés, consultez la playlist officielle sur l'IA sur Android à Google I/O 2026 .

Nous avons hâte de découvrir vos créations !