Principais atualizações de IA no Android para criar experiências inteligentes do Google I/O 2026

No Google I/O 2026, apresentamos a mudança do Android de um sistema operacional para um sistema de inteligência. Também mostramos como criar experiências inteligentes de forma nativa com o sistema e trazer o poder da IA do Google para seus apps. Se você perdeu essas atualizações, confira nosso vídeo de resumo rápido aqui:

1. Colocar seus apps no centro do sistema de inteligência

O SO Android já permite que agentes como o Gemini concluam a automação de tarefas, navegando em um app em nome dos usuários. 

O AppFunctions (MCP do Android) oferece mais controle sobre como seu app se integra ao sistema de inteligência. No momento, essa nova API de plataforma e biblioteca Jetpack estão disponíveis em pré-lançamento experimental. 

• MCP do Android:o AppFunctions permite que seu aplicativo funcione como um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no dispositivo. Isso significa que você compartilha ferramentas, serviços e dados do app com o sistema e os agentes de maneira integrada.
• Desenvolvimento simplificado:você pode aproveitar a nova habilidade para gerar facilmente AppFunctions na sua base de código.
• Análise detalhada e testes:lançamos um novo agente de teste que permite experimentar e depurar suas AppFunctions em um ambiente de agente simulado. 

Para conferir na prática, assista à demonstração ao vivo apresentada durante a palestra Novidades do Android.

2. Recursos no dispositivo com o Gemini Nano 4 Preview

No mês passado, lançamos o Gemma 4, nossos modelos abertos de última geração. Já é possível testar e prototipar com a próxima geração de modelos do Gemini Nano (Nano 4) com o pré-lançamento para desenvolvedores do AIcore. Para tornar a produção com o Gemini Nano mais confiável e eficiente, estamos adicionando alguns recursos novos às APIs GenAI do Kit de ML: 

• Do protótipo à produção: faça a transição da prototipagem na prévia para desenvolvedores do AICore para a criação de apps prontos para produção usando a API Prompt do Kit de ML GenAI para aproveitar o Gemini Nano 4, que será lançado em dispositivos principais ainda este ano.
• Saída estruturada:a próxima API Structured Output permitirá que você defina classes de objetos a serem retornadas como saídas da API Prompt, garantindo saídas confiáveis na produção de recursos inteligentes.
• Armazenamento em cache de prefixo:otimiza a performance de inferência no dispositivo com a API de solicitação. O novo armazenamento em cache de prefixos reduz o tempo de inferência ao armazenar e reutilizar o estado intermediário do LLM de processamento de uma parte compartilhada e recorrente do comando.

Para casos de uso altamente personalizados ou específicos, também é possível usar o LiteRT-LM  para trazer seu próprio modelo de linguagem pequeno ajustado para o Android. 

3. Inferência e agentes híbridos

Para ajudar você a criar recursos de IA mais avançados, como inferência híbrida, e a desenvolver agentes no app, lançamos novas APIs, frameworks e orientações:

• Inferência híbrida do Firebase AI Logic:essa nova API oferece a capacidade de roteamento simples entre modelos no dispositivo e uma infraestrutura em nuvem poderosa. É possível definir modos de orquestração explícitos, como PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE ou ONLY_CLOUD, de acordo com sua necessidade.
• Renderizador do Jetpack Compose da A2UI:a nova biblioteca da A2UI permite que seus agentes "falem a UI". Com o futuro renderizador do Jetpack Compose, você pode renderizar automaticamente essas mensagens A2UI como componentes nativos da interface.
• ADK para Android: a primeira versão do ADK para Android está disponível para testes. Ele permite criar fluxos de trabalho multiagente em modelos no dispositivo e na nuvem, além de gerenciar orquestração, processamento de contexto e sessões entre agentes. 

Desde a criação com modelos no dispositivo e a exploração da inferência híbrida até a criação de agentes, você pode conferir tudo isso em ação nesta palestra: 

Comece a criar hoje mesmo

Seja para testar o AppFunctions e se preparar para o sistema de inteligência ou para aproveitar o poder da IA do Google no seu próprio app, temos o que você precisa. Confira mais detalhes sobre os snippets de código, exemplos e guias abrangentes para desenvolvedores no hub de IA do Android. Para conferir todos os detalhes das novidades, acesse a playlist oficial de IA no Android no Google I/O 2026 (link em inglês).

Mal podemos esperar para ver suas criações!