Thông tin cập nhật đáng chú ý về AI trên Android để xây dựng trải nghiệm thông minh tại Google I/O 2026

Tại Google I/O 2026, chúng tôi đã giới thiệu sự chuyển đổi của Android từ một hệ điều hành sang một hệ thống thông minh. Chúng tôi cũng minh hoạ cách bạn có thể tạo trải nghiệm thông minh một cách tự nhiên bằng hệ thống và mang sức mạnh của AI của Google vào các ứng dụng của mình. Nếu bạn bỏ lỡ những thông tin cập nhật này, hãy xem video tóm tắt nhanh tại đây:

1. Đặt ứng dụng của bạn vào trung tâm của hệ thống thông minh

Hệ điều hành Android đã cho phép các tác nhân như Gemini hoàn tất quy trình tự động hoá tác vụ, trong đó tác nhân có thể thay mặt người dùng điều hướng một ứng dụng. 

AppFunctions (Android MCP) giúp bạn có thêm quyền kiểm soát đối với cách ứng dụng của bạn tích hợp với hệ thống thông minh. API nền tảng và thư viện Jetpack mới này hiện có trong bản xem trước thử nghiệm. 

• MCP Android: AppFunctions cho phép ứng dụng của bạn hoạt động như một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) trên thiết bị. Điều này có nghĩa là bạn chia sẻ liền mạch các công cụ, dịch vụ và dữ liệu của ứng dụng với hệ thống và các tác nhân.
• Phát triển tinh giản: Bạn có thể tận dụng kỹ năng mới để dễ dàng tạo AppFunctions trong toàn bộ mã nguồn của mình.
• Khám phá và kiểm thử: Chúng tôi đã phát hành một tác nhân kiểm thử mới cho phép bạn thử nghiệm và gỡ lỗi AppFunctions trong môi trường tác nhân mô phỏng. 

Để xem tính năng này hoạt động, hãy xem bản minh hoạ trực tiếp được giới thiệu trong phần trình bày Có gì mới trên Android.

2. Sức mạnh trên thiết bị nhờ Gemini Nano 4 Preview

Tháng trước, chúng tôi đã ra mắt Gemma 4, mô hình mở tiên tiến của chúng tôi. Bạn đã có thể xem trước và tạo nguyên mẫu bằng các mô hình Gemini Nano (Nano 4) thế hệ tiếp theo thông qua bản dùng thử AI Core dành cho nhà phát triển. Để việc sản xuất bằng Gemini Nano trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn, chúng tôi sẽ bổ sung một số tính năng mới trong API AI tạo sinh của Bộ công cụ học máy: 

• Từ nguyên mẫu đến sản phẩm:  Chuyển đổi từ giai đoạn tạo mẫu trong Bản dùng thử AI Core cho nhà phát triển sang giai đoạn xây dựng các ứng dụng sẵn sàng phát hành bằng cách sử dụng Prompt API của Bộ công cụ học máy để tận dụng Gemini Nano 4 sẽ ra mắt trên các thiết bị hàng đầu vào cuối năm nay.
• Đầu ra có cấu trúc: API Đầu ra có cấu trúc sắp ra mắt sẽ cho phép bạn xác định các lớp đối tượng sẽ được trả về dưới dạng đầu ra từ Prompt API, đảm bảo đầu ra đáng tin cậy khi sản xuất các tính năng thông minh.
• Lưu vào bộ nhớ đệm tiền tố: Tính năng này tối ưu hoá hiệu suất suy luận trên thiết bị bằng API lời nhắc. Tính năng lưu vào bộ nhớ đệm Tiền tố mới giúp giảm thời gian suy luận bằng cách lưu trữ và sử dụng lại trạng thái LLM trung gian của quá trình xử lý một phần lời nhắc được chia sẻ và lặp lại.

Đối với các trường hợp sử dụng có tính tuỳ chỉnh cao hoặc chuyên biệt, bạn cũng có thể sử dụng LiteRT-LM  để đưa mô hình ngôn ngữ nhỏ được tinh chỉnh của riêng bạn vào Android. 

3. Suy luận kết hợp và các tác nhân

Để giúp bạn tạo các tính năng AI nâng cao hơn như suy luận kết hợp và khám phá cách tạo các tác nhân trong ứng dụng, chúng tôi đã phát hành các API, khung và hướng dẫn mới:

• Suy luận kết hợp bằng Firebase AI Logic: API mới này cung cấp khả năng định tuyến đơn giản giữa các mô hình trên thiết bị và cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ. Bạn có thể đặt các chế độ điều phối rõ ràng, chẳng hạn như PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE hoặc ONLY_CLOUD, tuỳ theo nhu cầu.
• Trình kết xuất Jetpack Compose A2UI: Thư viện A2UI mới cho phép các nhân viên hỗ trợ của bạn "nói chuyện với giao diện người dùng". Với Trình kết xuất Jetpack Compose sắp ra mắt, bạn có thể tự động kết xuất các thông báo A2UI này dưới dạng các thành phần giao diện người dùng gốc.
• ADK cho Android: Phiên bản đầu tiên của ADK cho Android hiện đã có để thử nghiệm. Nhờ đó, bạn có thể tạo quy trình công việc nhiều tác nhân trên cả mô hình trên thiết bị và mô hình trên đám mây trong khi quản lý việc điều phối, xử lý bối cảnh và các phiên giữa các tác nhân. 

Từ việc xây dựng bằng các mô hình trên thiết bị, khám phá suy luận kết hợp cho đến xây dựng các tác nhân, bạn có thể xem các mô hình này hoạt động trong buổi nói chuyện này: 

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay

Dù bạn đang thử nghiệm AppFunctions để chuẩn bị cho hệ thống thông minh hay muốn khai thác sức mạnh của AI của Google trong ứng dụng của riêng mình, chúng tôi đều có thể hỗ trợ bạn. Tìm hiểu sâu hơn về các đoạn mã, mẫu và hướng dẫn toàn diện dành cho nhà phát triển trên trung tâm AI của Android. Để xem thông tin chi tiết về những điểm mới, hãy xem AI trên Android tại Google I/O 2026 danh sách phát chính thức.

Chúng tôi rất háo hức chờ đón những điều mà bạn sẽ xây dựng!