Najważniejsze nowości dotyczące AI na Androidzie, które pomogą Ci tworzyć inteligentne rozwiązania – Google I/O 2026

Podczas konferencji Google I/O 2026 r. zaprezentowaliśmy zmianę w Androidzie, który z systemu operacyjnego stał się systemem opartym na AI. Pokazaliśmy też, jak możesz tworzyć inteligentne funkcje w systemie i wykorzystywać w swoich aplikacjach możliwości AI od Google. Jeśli umknęły Ci te aktualizacje, obejrzyj nasze krótkie podsumowanie:

1. Umieszczanie aplikacji w centrum systemu inteligentnego

System operacyjny Android umożliwia już agentom takim jak Gemini automatyzację zadań, w ramach której mogą oni poruszać się po aplikacji w imieniu użytkowników. 

AppFunctions (Android MCP) zapewnia większą kontrolę nad sposobem integracji aplikacji z systemem AI. Ten nowy interfejs API platformy i biblioteka Jetpack są obecnie dostępne w wersji eksperymentalnej. 

• Android MCP: AppFunctions umożliwia aplikacji działanie jako serwer Model Context Protocol (MCP) na urządzeniu. Oznacza to, że możesz bezproblemowo udostępniać narzędzia, usługi i dane aplikacji systemowi i agentom.
• Uproszczone programowanie: możesz korzystać z nowej umiejętności, aby łatwo generować funkcje aplikacji w bazie kodu.
• Eksplorowanie i testowanie: udostępniliśmy nowego agenta testowego, który umożliwia eksperymentowanie i debugowanie funkcji aplikacji w symulowanym środowisku agenta. 

Aby zobaczyć, jak to działa, obejrzyj demonstrację na żywo podczas prezentacji Nowości w Androidzie.

2. Moc urządzenia dzięki Gemini Nano 4 (wersja testowa)

W zeszłym miesiącu wprowadziliśmy Gemma 4, nasze najnowocześniejsze modele otwarte. Możesz już testować i tworzyć prototypy z wykorzystaniem modeli Gemini Nano nowej generacji (Nano 4) w ramach wersji testowej AIcore dla deweloperów. Aby zwiększyć niezawodność i wydajność wdrażania Gemini Nano, dodajemy kilka nowych funkcji w interfejsach ML Kit GenAI API: 

• Od prototypu do produkcji:  przejdź od prototypowania w wersji przedpremierowej AICore Developer Preview do tworzenia aplikacji gotowych do wdrożenia w produkcji za pomocą interfejsu ML Kit GenAI Prompt API, aby korzystać z Gemini Nano 4, który pojawi się na flagowych urządzeniach jeszcze w tym roku.
• Dane wyjściowe w formacie strukturalnym: nadchodzący interfejs Structured Output API umożliwi Ci definiowanie klas obiektów, które mają być zwracane jako dane wyjściowe z interfejsu Prompt API. Zapewni to niezawodne dane wyjściowe podczas wdrażania inteligentnych funkcji.
• Buforowanie prefiksów: optymalizuje wydajność wnioskowania na urządzeniu za pomocą interfejsu Prompt API. Nowe buforowanie prefiksów skraca czas wnioskowania dzięki przechowywaniu i ponownemu wykorzystywaniu pośredniego stanu LLM podczas przetwarzania wspólnej i powtarzającej się części promptu.

W przypadku bardzo spersonalizowanych lub niszowych przypadków użycia możesz też użyć LiteRT-LM , aby przenieść na Androida własny, dostrojony mały model językowy. 

3. Wnioskowanie hybrydowe i agenty

Aby ułatwić Ci tworzenie bardziej zaawansowanych funkcji AI, takich jak wnioskowanie hybrydowe, oraz eksperymentowanie z budowaniem agentów w aplikacjach, udostępniliśmy nowe interfejsy API, platformę i wskazówki:

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: ten nowy interfejs API zapewnia prostą funkcję routingu między modelami na urządzeniu a wydajną infrastrukturą w chmurze. Możesz ustawić jawne tryby orkiestracji, takie jak PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE lub ONLY_CLOUD, w zależności od potrzeb.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: nowa biblioteka A2UI umożliwia agentom „mówienie interfejsem”. Dzięki nadchodzącemu modułowi renderowania Jetpack Compose możesz automatycznie renderować te wiadomości A2UI jako natywne komponenty interfejsu.
• ADK na Androida: pierwsza wersja ADK na Androida jest dostępna do testowania. Umożliwia tworzenie przepływów pracy z wieloma agentami w modelach na urządzeniu i w chmurze, a także zarządzanie orkiestracją, obsługą kontekstu i sesjami między agentami. 

Od tworzenia modeli na urządzeniu, przez eksplorowanie wnioskowania hybrydowego, po tworzenie agentów – możesz zobaczyć je w działaniu w tym wystąpieniu: 

Zacznij tworzyć już dziś

Niezależnie od tego, czy eksperymentujesz z AppFunctions, aby przygotować się na system inteligencji, czy chcesz wykorzystać możliwości AI od Google w swojej aplikacji, mamy dla Ciebie odpowiednie rozwiązanie. Więcej informacji o fragmentach kodu, przykładach i obszernych przewodnikach dla deweloperów znajdziesz w centrum AI na Androida. Pełne omówienie nowości znajdziesz na oficjalnej liście odtwarzania AI na Androidzie na konferencji Google I/O 2026.

Z niecierpliwością czekamy na Twoje projekty.